JDK1.6 - WebServices

本文介绍如何利用Java6.0内置的WebService功能搭建一个简单的WebService应用。从创建服务端项目开始,通过使用@WebService和@WebMethod等注解自动生成WSDL文件,并通过命令行工具wsgen和wsimport生成客户端和服务端之间的交互类。最后,通过示例代码演示了客户端如何调用服务端提供的WebService方法。

Java6.0之后,JDK自带了一个轻量级的Web Service服务器。

 

因此,使用JDK自带的API,不必担心框架(Axis、Spring WS)升级、更新等系列问题。

 

开发步骤:

1、创建一个WebServer Project

 

package wei.peng.server;

import javax.jws.Oneway;
import javax.jws.WebMethod;
import javax.jws.WebParam;
import javax.jws.WebService;
import javax.xml.ws.Endpoint;

/**
 * @author WPeng
 * @time  2011-3-14 AM 12:03:33
 * @email pengwei841221@126.com
 */
@WebService(targetNamespace = "http://localhost:8888/WEIPENG", 
		serviceName = "HelloServices")
public class WSProvider {
	// 自定义该方法返回值在WSDL中相关的描述
	//@WebResult(name="Greetings")
	
	@WebMethod(action="sya",operationName="sayHi")
	// WebParam是自定义参数name在WSDL中相关描述
	public String sayHi(@WebParam(name="MyName") String name){
		return "Hi, " + name;
	}
	
	// 表明该服务方法是单向的,既没有返回值,也不应该什么检查异常
	@Oneway
	// 自定义方法在WSDL中相关描述
	@WebMethod(action="printSystemTime",operationName="printSystemTime")
	public void printTime(){
		System.out.println(System.currentTimeMillis());
	}
	
	public static void main(String args[]){
		Thread wsPublisher = new Thread(new WSPublisher());
		wsPublisher.start();
	}
	
	private static class WSPublisher implements Runnable{

		@Override
		public void run() {
			
			// 发布WSPublisher到http://localhost:8888/WEIPENG/HelloServices这个地址
			// 之前必须调用wsgen命令,生成服务类HelloServices的支持类,命令如下:
			// wsgen -cp . wei.peng.server.WSProvider
			Endpoint.publish("http://localhost:8888/WEIPENG/HelloServices", new WSProvider());
		}
		
	}
}

在服务器端运用 @WebService @WebMethod 等注释描述生成WSDL文件。

 

进入classes目录,运行

wsgen -cp ./bin -r ./wsdl -s ./src -d ./bin -wsdl wei.peng.server.WSProvider

执行之后会在WSDL文件夹中生成HelloServices的wsdl描述文件,

src文件夹中生成依赖类

bin生成依赖类的class文件

 

2、运行WSProvider

在浏览器打开 

http://localhost:8888/WEIPENG/HelloServices?wsdl

 

3、创建WebClient Project

wsimport -d ./bin -s ./src -p wei.peng.client http://localhost:8888/WEIPENG/HelloServices?wsdl

会在客户端的wei.peng.client目录下生成相关的辅助类文件(便于客户端的调用

共有七个文件:HelloServices.java 

                     ObjectFactory.java 

                     package-info.java 

                     PrintSystemTime.java

                     SayHi.java

                     SayHiResponse.java

                     WSProvider.java

 

4、编写客户端程序

package wei.peng.client.test;

import wei.peng.client.HelloServices;
import wei.peng.client.WSProvider;

public class TestClient {

	public static void main(String[] args) {
		
		HelloServices helloServices = new HelloServices();
		WSProvider wsProvider = helloServices.getWSProviderPort();
		System.out.println(wsProvider.sayHi("wei.peng"));
		wsProvider.printSystemTime();
	}

}
 

 5、运行TestClient

 

 

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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