JPA 教程

JPA是一组接口,Hibernate是他的实现,使用JPA需要配合一个实现的持久层框架



JPA是EJB3的东西,通俗的说是持久层归一的一组接口,是个标准,Hibernate这些持久层只是实现了JPA的接口来完成持久化


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<persistence version="1.0"
	xmlns:persistence="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/persistence persistence_1_0.xsd ">

	<!-- Name属性用于定义持久化单元的名字 (name必选,空值也合法); transaction-type 指定事务类型(可选) -->
	<persistence-unit name="unitName" transaction-type="JTA">
		<!-- 描述信息.(可选) -->
		<description>
		</description>

                 <!-- javax.persistence.PersistenceProvider接口的一个实现类(可选) -->
		<provider>
		</provider>
		<!-- Jta-data-source和 non-jta-data-source用于分别指定持久化提供商使用的JTA和/或non-JTA数据源的全局JNDI名称(可选) -->

		<jta-data-source>java:/MySqlDS</jta-data-source>

		<non-jta-data-source>
		</non-jta-data-source>

		<!-- 声明orm.xml所在位置.(可选) -->

		<mapping-file>product.xml</mapping-file>

		<!-- 以包含persistence.xml的jar文件为基准的相对路径,添加额外的jar文件.(可选) -->

		<jar-file>../lib/model.jar</jar-file>

		<!-- 显式列出实体类,在Java SE 环境中应该显式列出.(可选) -->

		<class>com.domain.User</class>
		<class>com.domain.Product</class>

		<!-- 声明是否扫描jar文件中标注了@Enity类加入到上下文.若不扫描,则如下:(可选) -->
		<exclude-unlisted-classes />

		<!-- 厂商专有属性(可选) -->
		<properties>
			<!-- hibernate.hbm2ddl.auto= create-drop / create / update -->
			<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update" />
			<property name="hibernate.show_sql" value="true" />
		</properties>

	</persistence-unit>

</persistence>  

通常在企业开发中,有两种做法:

  • 1.先建表,后再根据表来编写配置文件和实体bean。使用这种方案的开发人员受到了传统数据库建模的影响。
  • 2.先编写配置文件和实体bean,然后再生成表,使用这种方案的开发人员采用的是领域建模思想,这种思想相对前一种思想更加OOP

建议使用第二种(领域建模思想),从软件开发来想,这种思想比第一种思想更加面向对象。 领域建模思想也是目前比较新的一门建模思想,第一种是传统的建模思想,已经有10来年的发展历程了,而领域建模思想是近几年才兴起的,这种思想更加的面向对象。

 


个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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