python基础知识整理--环境部署

相信一说到数据分析领域的编程语言，大多数第一反应就是Python，Python具有简单、易学、速度快、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库等优点，深受数据领域工程师的喜爱；数据挖掘和人工智能领域也是独领风骚的霸主地位；博主用Python做数据分析也有几年时间了，踩过的坑也不少，希望通过这一系列的总结介绍，跟大家互相交流，互相探讨一下Python这一利器；所谓三军未动，粮草先行，在学习使用python之前，首先第一步就是部署好环境；

1、软件下载

我选择的是Pycharm作为编程工具，所以，需要下载pycharm和python，这两个都是开源的软件，直接去官网下载相应的版本就可以了，官网下载链接如下：

python：https://www.python.org/getit/

pycharm：https://pycharm.en.softonic.com/download

2、软件安装

两个软件的安装都是比较傻瓜似的安装，运行软件安装程序，选好安装路径，直接一直下一步到底就可以了。

3、python环境变量配置

3.1path配置：

电脑--》右键--》高级系统设置--》环境变量--》系统变量中找到path变量

点击编辑，在path原有值后面先加上分号（;）,path中各值都是通过分号分割；之后将python和pip的安装路径填上

如以下黑色字体所示：%SystemRoot%\system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%\System32\Wbem;%SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;D:\softuse\MATLAB\R2019a\bin;D:\softuse\python;D:\softuse\python\Scripts

最后一路确定下去，环境变量就配好了

3.2 验证

打开cmd，输入python，出现如下如所示页面，表示环境配置好了

3.3 pycharm常用配置

3.3.1编码设置

file--》settings--》editor--》file encodings

3.3.2解释器设置

file--》settings--》project：usefulDome--》project interpreter

其他还有一些如字体、背景颜色等个性化设置可以根据自己的喜好自己设置。

3.4pip验证

通过pycharm先创建一个项目：file--》new project

在新建工程下创建一个测试文件：untitled--》new--》 python file

通过import导入包，如出现下图所示，则表示没有相应的驱动包，需要通过pip下载

通过pip install 包名，下载驱动包

3.5pip过程中可能会出现的错误

3.5.1：No module named 'pip'

3.5.2：You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

安装成功后，试着打印一下当前工作目录，如出现如下所示页面，则表示成功

恭喜你，环境都配置好了，开启你的python之旅吧