1,为MySQL的查询缓存优化你的缓存(因为某些查询语句会让MySQL不使用查询缓存)
例子:不在查询的语句条件后面使用MySQL函数,这会使MySQL放弃查询缓存,性能很低
2,explain你的select语句可以分析查询语句或者是分析性能瓶颈
3,当只要使用一行数据时,使用limit1,提高查找效率
4,为搜索字段建立索引,能极大提供性能
5,两个join的字段应该是有索引的,并且类型相同
6,避免使用select *
7,永远为每张表设置一个ID
8,如果是“性别”、“民族”、“国家”的话建议使用ENUM而不是VARCHAR
9,尽可能的使用NOT NULL
10,使用preparedStatements预编译,可以有效防止sql注入式攻击
11,固定长度字段的表会更快
12,表中如果有不常用的字段,这时候应该考虑分表
13,越小的列越快,能使用tinyInt的时候尽量不适使用Int
14,选择正确的存储引擎
例子:不在查询的语句条件后面使用MySQL函数,这会使MySQL放弃查询缓存,性能很低
2,explain你的select语句可以分析查询语句或者是分析性能瓶颈
3,当只要使用一行数据时,使用limit1,提高查找效率
4,为搜索字段建立索引,能极大提供性能
5,两个join的字段应该是有索引的,并且类型相同
6,避免使用select *
7,永远为每张表设置一个ID
8,如果是“性别”、“民族”、“国家”的话建议使用ENUM而不是VARCHAR
9,尽可能的使用NOT NULL
10,使用preparedStatements预编译,可以有效防止sql注入式攻击
11,固定长度字段的表会更快
12,表中如果有不常用的字段,这时候应该考虑分表
13,越小的列越快,能使用tinyInt的时候尽量不适使用Int
14,选择正确的存储引擎
本文提供了多种MySQL性能优化的方法,包括查询缓存优化、使用explain分析查询性能、合理使用索引及数据类型等,帮助开发者提升数据库操作效率。
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