本文介绍了无线通信中基于天线数的信道模型，包括SISO、SIMO、MISO和MIMO。多天线技术能够实现接收分集和发送分集，从而提升数据速率和系统性能。在MIMO系统中，信道矩阵H的维数与发送和接收天线数量相关，为Nr*Nt的矩阵。文章探讨了信道矩阵、信号向量的维数关系，并强调了多天线技术在现代通信系统中的重要性。
最近在阅读文献的时候，很多时候会将信道建模成矩阵或向量的模型，那矩阵或者向量的维数与天线数有什么关系呢？
模型的分类
根据基站和用户的天线数不同，可以将模型分为SISO、SIMO、MISO、MIMO
SISO：指的是单输入单输出；
SIMO：指的是单输入多输出；
MISO：指的是多输入单输出；
MIMO：指的是多输入多输出。
为什么要多天线
因为考虑了多天线，就可以考虑分集，包括接收分集和发送分集，这样的话，就可以提升数据速率、提升性能等。
因此，逐渐人们开始关注使用多天线的设计。
信道矩阵维数与天线数的关系
接收信号表示
对于一个MIMO系统来说，假设发送天线是Nt，接收天线是Nr，
可以将接收信号表示为y=Hx+n
其中H是信道矩阵、x是发送的信号向量，n是噪声，y是接收的信号向量
根据天线数可以分析到
H是一个Nr * Nt的矩阵
x是一个Nt * 1的向量
y是一个Nr *1的向量
总结是进步的开始，希望自己可以有所提升，也期待可以对大家有所帮助！
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