spring-cache的使用

spring-cache并不是一个缓存框架的具体实现,仅仅是一个缓存框架的抽象,同时又默认对接了几种第三方的缓存实现。如java本身的ConcurrentMap、ehcache、guava cache等。

下面是一个spring-cache的简单实现。

因为spring-cache默认是基于AOP的方式去进行缓存处理的,所以几个缓存的注解@Cacheable@CacheEvict@CachePut必须放在实现类上,并且该类被spring代理了,而且只能在被外部调用时才有效,如果对象内部调用,默认设置下该缓存是无效的。如果需要对象内部调用,spring提供了参数配置。

现在来简单配置一个spring-cache。

1、首先maven的依赖

springcache在spring-context中,所以不需要额外的jia包了。

2、建立一个可以被spring加载的xml文件,文件内容如下

springcache简单配置 写道
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"


xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.0.xsd"
>
<description>spring cache配置</description>
<!-- 如果没有其他配置文件扫描缓存所在的包,请添加该扫描 -->
<!-- <context:component-scan base-package="com.scm.base.cache" /> -->

<!-- 基于注解的驱动,默认使用基于接口的动态代理,如果要基于类则修改proxy-target-class="true",这样缓存就支持对象内部的调用 -->
<cache:annotation-driven/>
<!-- 定义cache管理,简单使用java的concurrentMap来作为简单缓存的实现,请注意缓存中使用的缓存名字必须和这里配置的名字匹配 -->
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<bean class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean" >
<property name="name" value="default"></property>
</bean>
<bean class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean">
<property name="name" value="allDic"></property>
</bean>
</set>
</property>
</bean>
</beans>

 3、java类中的使用

/**
 * 系统字典服务类
 */
@Service(value="sysDictionaryService")
public class SysDictionarySerivceImpl implements SysDictionarySerivce {
	
	private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SysDictionarySerivceImpl.class);
	
	@Resource
	private SysDictionaryDao sysDictionaryDao;
	
	@Override
	@Cacheable(value="allDic")
	public Map<String, List<SysDictionaryItem>> getAllDictionaries() {
		logger.info(" 开始调用缓存字典 ");
		Map<String, List<SysDictionaryItem>> resultMap = new LinkedHashMap<String, List<SysDictionaryItem>>();
		return resultMap;
	}
}

 4、如果从外部调用该方法,第一次会打印"开始调用缓存字典",第二次则会直接返回结果,不进入方法。

 5、如果需要对所有的注解和其他更复杂的使用,可以参考spring官方文档中关于cache部分。

 6、本例子是基于spring4.0.6如果其他版本有些写法可能不一样。

 

### spring-boot-starter-data-redis 与 spring-boot-starter-cache 的区别及应用场景 #### 区别 `spring-boot-starter-data-Redis` 主要用于与 Redis 数据库交互,提供了一套完整的操作 Redis 的 API 支持[^1]。它不仅限于缓存场景,还可以作为消息队列、发布/订阅模式等多种用途的数据存储解决方案。 而 `spring-boot-starter-cache` 则专注于实现应用级别的缓存抽象层,旨在简化开发者在项目中加入缓存机制的过程[^2]。此模块并不直接关联任何特定类型的持久化技术;相反,它是通过 SPI (Service Provider Interface) 来支持多种不同的缓存提供商,比如 EhCache, Caffeine 或者 Redis 等。 因此,在引入 `spring-boot-starter-cache` 后还需要额外指定具体的缓存实现方式——如果选择了 Redis,则通常会配合使用 `spring-boot-starter-data-redis` 提供的支持来完成实际的操作逻辑[^4]。 #### 应用场景 对于希望利用 Redis 进行复杂数据结构管理和分布式环境下的高性能读写需求的应用来说,应该优先考虑采用 `spring-boot-starter-data-redis` 。这使得开发人员能够充分利用 Redis 所提供的诸如列表(lists),集合(sets), 排序集(sorted sets)等功能特性[^3]。 另一方面,当只需要简单地提升热点查询效率或是减少数据库负载压力时,可以选择仅使用 `spring-boot-starter-cache` 并搭配合适的本地或远程缓存方案即可满足业务要求。这种方式下,即使不涉及复杂的键值对操作也能有效改善系统的响应时间和吞吐量表现。 ```java // 使用 spring-boot-starter-data-redis 实现简单的字符串设置和获取 @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public void setKeyValue(String key, String value){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,value); } public String getValueByKey(String key){ return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } ```
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