实践1:参数一by value 方式而不是by reference方式传递
所有Java对象都是通过object reference被访问。常见的一个误解是java以by reference方式传递参数。事实上所有参数都以by value方式传递
实践2:对不变的data和object reference使用final
为了让data或object reference成为不变量(常数),请使用final。注意,final仅仅令object reference自身成为不变量,并不限制它所指对象的改变
实践3:缺省情况下所有non-static函数都可被覆写
缺省情况下,所有non-static函数都可以被subclass覆写。但是如果加上关键词final,便可以防止被subclass覆写
实践4:在arrays和vectors之间慎重选择
Arrays和vectors是常见的容器类(storage classes)。选用它们之前应该先了解他们的功用和特性
实践5;多态polymorphism优于instanceof
Instanceof的许多用途都会因为改用多态而消失。使用多态,代码将更清晰、更易于扩展和维护。
实践6:必要时才使用instanceof
有时我们无法回避使用instanceof。我们应该了解在什么情况下必须使用它。
实践7:一旦不要需要object reference,就将它设为null
不要忽视内存可能带来的问题。尽管有了垃圾回收机制(garbage collection),但是你仍然需要关注你的代码如何运用内存。如果能够领悟垃圾回收机制和内存运用的细节,你就能更好的知道何时将object reference设为null,你将得到高效的代码
2对象与相等性
实践8:区分reference性别和primitive型别
Java是面向对象语言,但其操控的东西并非都是对象(objects)。理解reference
Type和primitive types之间的差异,以及它们在JVM中的表述(represention)会使你在运用它们是得以明智的选择
实践9:区分==和equals()
==用来测试基本型别的相等性,亦可判定两个object references是否指向同一个对象。但若要测试values值或semantic(语义)相等,应用equals()。
实践10:不要依赖equals()的缺省实现
不要不假思索的认定一个class总是会正确实现出equals()。此外,java.lang.Object提供的equals()大多数时候并非进行你想要的比较。
实践11:实现equals()时必须考虑深思熟虑
如果某个class所生的两个对象[即使不占用相同的内存空间],也被视为逻辑上相等,那么就该为这个class提供一个equals()
实践12:实现equals()时优先考虑使用getclass()
实现equals()时请优先考虑采用getClass(),毕竟,【隶属同一个class下对象才能被视为相等】是正确实现equals()的一个简明方案
实践13:调用super.equals()以唤起base class 的相关行为
任何base class如果实现equals(),其derived class都应该调用super.equals()
实践14:在equals()函数中谨慎使用instanceof
唯有当你考虑允许【一个derived class对象可以相等于其base class对象】时,才在equals()中使用instanceof,使用这项技术前请先弄清楚其影响。
实践15:实现equals()时需要遵循某些规则
撰写equals()并非那么直接浅白。如果想要恰当的实现出equals(),请遵循某些规则
3异常处理(exception Handling)
实践16:认识[异常控制流]exception control flow机制
让自己晓谙异常控制流程细节。了解这些细微之处有助于你回避问题。
实践17:绝对不比轻忽异常(never ignore an exception)
一旦异常出现且没有被捕获,抛出异常的那个线程(thread)就会中止运行。是的,异常意味错误,永远不要忽略它。
实践18:千万不要遮掩异常(never hide an exception)
如果在处理异常期间又从catch或finally区段抛出异常,原先的异常会因为被隐藏起来。一旦发生这样的事情,就会丢失错误信息。就应该撰写专门负责处理这种情形的代码,即将所有异常回传给调用者。
实践19:明察throws子句的缺点
将一个异常加入某函数的throws子句,会影响该函数的所有调用者
实践20:细致而全面的理解throws子句
任何函数的throws子句都应当列出它所传播的所有异常,包括衍生异常型别
实践21:使用finally避免资源泄漏
不要忽视内存以外的资源,垃圾回收机制不会替你释放它们。请使用finally确保内存以外的资源被释放
实践22:不要从try区段中返回
不要从try区段中发出return语句,因为这个函数未必会立即从那里返回。如果存在finally区段,它就会被运行起来并可能改变回传值。
实践23:将try/catch区段置于循环之外
撰写含有异常处理的循环时,请将try和catch区段置于循环外部。在某些实现版本上,这会产生更快的运行码。
实践24:不要将异常(exception)用于流程控制
请将异常用于预期行为之外的情况。不要以异常来控制流程,请采用标准的语言流程构件(flow contructs),这样的流程会更加清晰,更高效
实践25:不要每逢出错就使用异常(exceptions)
只有面对程序行为可能出乎预料的情况下才使用异常。[预期中的行为]应该使用返回码(return codes)来处理
实践26:在构造函数(contrutors)中抛出异常
构造函数并非函数,因而不能回传一个值,但它有可能失败。如果它们失败了,请抛出一个异常。
实践27:抛出异常之前先将对象恢复为有效状态(valid state)
抛出异常很容易,困难的是[将异常所引发的伤害减到最小]。抛出异常之前应确保[当异常被处理好,流程再次进入抛出异常的那个函数后,该函数可以成功完成]
4性能
实践28:先把焦点放在设计、数据结构和算法上
给java带来最大性能提升的办法就是:在设计和算法中使用与语言无关的技术。因此首先将你的精力集中于这些上面
实践29:不要依赖于编译期(compile-time)优化技术
由java编译器生成的代码,通常不会比你自己撰写的更好。别指望编译期能偶多么优化你的源码
实践30:理解运行期(runtime)代码优化技术
Java对性能的大部分努力都围绕着[运行期优化]展开,这种做法有利有弊
实践32:将对象的创建成本(creation cost)降至最小
在许多面向对象系统中,【创建对象】意味着高昂的成本。了解成本所在,以及了解【加速对象创建速度】的技术,都可以导致更快速的程序
实践33:谨防未必用上的对象[unused objects]
非必要别产生对象,否则会减慢你的程序速度
实践34:将同步化【synchronization】降至最低
声明synchronized函数或synchronized区段,会显著降低性能。应该只在对象有所需要时才使用同步机制
实践35:尽可能使用stack变量
Stack变量为JVM提供了更高效的byte code指令序列。所有在循环内重复访问static变量或instance变量时,应当将它们存储于stack变量中,以便获得更快的运行速度
实践36:使用static、final和private函数以促成inlining
以函数本体(methods body)替换函数调用(methods call),会导致更快速的程序,如果要令函数为inline,则必须先声明它们为static、final或private
实践37:instance变量的初始化一次就好
由于所有static变量和instance变量都会自动获得缺省值,所以不必重新将它们设为缺省值
实践38:使用基本型别(primitive types)使得代码更快更小
使用基本型别,比使用其外覆类(wrapper),产生的代码小而快
实践39:不要使用Enumeration或Iteraror来遍历vector
遍历vector时,请使用get()函数而非Enumeration或iterator,这样做会导致更少的函数调用,意味程序速度更快。
实践40:使用System.arraycopy()来复制
请使用System.arraycopy()来复制arrays。那是个本机函数,速度更快
实践41:优先使用array,然后才考虑vector和ArrayList
如果可能,就使用array,如果你需要vector的功能但不需要它的同步特性,可以使用ArrayList
实践42:尽可能复用(reuse)对象
复用现有对象,几乎总是比创建新对象更划算
实践43:使用缓式评估(延迟求值,lazy evaluation)
如果某个成本昂贵的计算并非必要,就应尽量少做。请使用【缓式评估lazy evaluation】技术避免那些永远不需要的工作。
实践44:以手工方式将代码优化
由于java编译期在优化方面的作为很少,为了生存最佳byte code,请以手工方式将你的源码优化
实践45:编译为本机代码(compile to native code)
编译为本机代码,通常可以获得运行速度更快的代码。但你却因此必须在各种不同的本机方案(native solution)中取舍
5多线程
实践46:面向instance函数,synchronized锁定的是对象(objects)而非函数(methods)或代码(code)
关键词synchronized锁定的是对象,而非函数或代码。一个函数或程序区段被声明为synchronized,并不意味着同一时刻只能由一个线程运行它。
实践47:弄清楚synchronized statics 函数与synchrinized instance函数之间的差异
两个函数被声明为synchronized,并不意味它们是【多线程安全thread safe】,对instance函数或object reference同步化,与对static函数或class literal(字面常数)同步化相比,得到的lock全然不同
实践48:以【private数据+相应的访问函数】替换【public/protected数据】
如果没有适当的保护你的数据,用户便有机会绕过你的同步机制
实践49:避免无谓的同步控制
一般情况下请不要同步化所有函数。同步化不仅会造成程序缓慢,而且有丧失并发的可能,请采用【单对象多锁】技术以允许更多并发动作
实践50:访问共享变量时请使用synchronized或volatile
不可切割(原子化atomic)操作并非意味着【多线程安全】,JVM实现品被允许在私有内存中保留变量的工作副本。这可能会产生陈旧数值(stale values).为避免这个问题,请使用同步化机制或将变量声明为volatile
实践51:在单一操作(single operation)中锁定所有的对象
同步化某一函数,并不一定就会使其成为[多线程安全]如果synchronized函数操控着多个对象,而它们并不都是此函数所属class的private instance data,那么你必须对这些对象自身也进行同步化。
实践52:以固定而全局的顺序取得多个locks(机锁)以避免死锁
当你同步化多个对象,请以固定的顺序获得locks,以避免死锁
实践53:优先使用notifyAll()而非notify()
Notify()只唤醒一个线程。要想唤醒多个线程,请使用notifyAll()
实践54:针对wait()和notifAll()使用旋锁(spin locks)
当你等待条件变量时,请总是使用旋锁以确保结果正确
实践55:使用wait()和notifyAll()替换轮询循环(polling loops)
将所有polling loops替换为使用wait()、notify(),notifyAll()的spin locks。Spinlocks直观而高效,pollingloops则慢很多倍
实践56:不要对Locked object(上锁对象)之object reference重新赋值
当一个对象被锁定时,其他线程有可能会因同一个object lock()而受阻(blocked)假如你对上锁对象的object reference重新赋值,则其他线程悬而未决的那些locks将不再有意义
实践57:不要调用stop()或suspend()
实践58:通过线程之间的协作来终止线程
不应该调用stop()。如欲安全的停止线程,必须需要它们相互协作,才能姿态优雅的终止
6类与接口
实践59:运用interface支持多重继承
当你想要支持interface的单一继承或多重继承,或想要实现一个标示型interface时,请使用interfaces
实践60:避免interfaces中的函数发生冲突
没有任何办法能够阻止两个interfaces使用同样的常数和函数。为了避免可能冲突,应当小心命名常数和函数
实践61:如需提供部分实现(partial implementation)请使用abstract classes
使用abstract classes来为一个class提供部分实现,这些事项很可能对derived class是共通的
实践62:区分interface、abstract class和concrete class
一旦正确理解interface、abstract和concrete的差异,你就可以在设计和撰写代码时作出正确选择
实践63:审慎的定义和实现immutable classes(不可变类)
如果你希望对象内容永远不被改动,请使用不可变对象。这种对象自动拥有【多线程安全性】
实践64:欲传递或接收mutable objects之object references时,请实施clone()
为了保证immutable objects,你必须在传入和回传它们时对它们施行clone()
实践65:使用继承或委托来定义immutable classes
使用immutable interface。Common interface或base class,或是immutable delegation classes,来定义immutable classes
实践66:实现clone()时记得调用super clone()当你实现一个clone()时,记得调用super.clone()
实践67:别只依赖finalize()清理non-memory(内存以外)的资源
你不能保证finalize()是否被调用,以及何时被调用,请专门实现一个public函数来释放内存以外的资源
实践68:在构造函数内调用non-final函数时要当心
如果一个non-final函数被某个derived class覆写,在构造函数中调用这个函数可能会导致不可预期的结果