微语 0.2.5 发布 - 基于大模型LLM&RAG的智能客服

对话即服务，Chat as a Service

语言

• English
• 中文

介绍

智能客服

• 基于大模型 LLM && RAG 的智能客服

AI助手

• 更适合团队使用，一人配置，多人使用。完美权限控制，即可私用，也可公用

在线客服：跟客户聊

• 支持多渠道：
  • 平台渠道：Web/H5/React/Android/iOS/Uniapp/Flutter、
  • 社交渠道：微信公众号/小程序/企业微信/小红书/抖音/快手/百度/微博/知乎、
  • 电商渠道：淘宝/天猫/京东/千牛/抖店
  • 海外渠道：Facebook/Instagram//Whatsapp/Line
• 多种路由策略、
• 详细考核指标
• 坐席工作台、
• 工单系统、
• 坐席管理、
• 数据看板、
• 人工知识库、
• 技能组管理、
• 实时监控、
• 公告、
• 敏感词、
• CRM、
• 报表功能，
• 为客户提供一体化客服工作台服务

社交IM：跟好友聊

• 好友、
• 群组、

企业IM：跟同事聊

• 多层组织架构、
• 角色管理
• 权限管理
• 聊天记录管理

快速开始

# 注意: 此开源版本处于早期阶段，许多功能尚未完善或测试未完成，文档尚待完善，请勿在生产环境使用
git clone https://github.com/Bytedesk/bytedesk.git
# 配置文件: bytedesk/starter/src/main/resources/application-dev.properties
# use maven && vscode
cd bytedesk
mvn install -Dmaven.test.skip=true
# 项目使用了protobuf，可能需要安装 protobuf 编译工具
# 
cd bytedesk/starter
mvn spring-boot:run
# 打包jar并运行:
cd bytedesk/starter
mvn package -Dmaven.test.skip=true
java -jar bytedesk-starter-0.2.3-BYTEDESK.jar
# 后台运行
nohup java -jar bytedesk-starter-0.2.3-BYTEDESK.jar
# 
# 本地预览
开发者入口: http://127.0.0.1:9003/dev
web: http://127.0.0.1:9003/
管理后台: http://127.0.0.1:9003/admin, 用户名: admin@email.com, 密码: admin
客服端: http://127.0.0.1:9003/agent, 用户名: admin@email.com, 密码: a