<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ella found]]></title><description><![CDATA[beautiful sunshine]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; pengjetty]]></copyright><item><title><![CDATA[数学之美 系列十九 － 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1553327</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1553327</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Thu, 05 Apr 2007 19:05:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[数学之美 系列十九 － 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)2007年1月28日 下午 09:53:00uT("time116999293254246877");发表者：Google 研究员，吴军 我们在前面的系列中多次提到马尔可夫链 (MarkovChain)，它描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。这种模型，对很多实际问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学之美 系列十八 － 矩阵运算和文本处理中的分类问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1553322</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1553322</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Thu, 05 Apr 2007 19:04:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[数学之美 系列十八 － 矩阵运算和文本处理中的分类问题2007年1月1日 下午 03:10:00uT("time116763611149553424");发表者：Google 研究员，吴军 我在大学学习线性代数时，实在想不出它除了告诉我们如何解线性方程外，还能有什么别的用途。关于矩阵的许多概念，比如特征值等等，更是脱离日常生活。后来在数值分析中又学了很多矩阵的近似算法，还是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at...]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1478101</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1478101</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Tue, 09 Jan 2007 15:01:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下内容转载自http://yskin.net的blogWarning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at2006.09.07 1:42 pm in WordPress. 1,442字 标签：unicode, WordPress. 今天在WordPress中文论]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux命令速查]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1447190</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1447190</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Sun, 17 Dec 2006 22:54:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[一. 启动,关机,登入,登出相关命令[login] 登录[logout] 登出[exit] 登出[shutdown] 停止系统[halt] 停止系统[reboot] 重启动[poweroff] 切断电源[sync] 把内存里的内容写入磁盘[lilo] 安装lilo启动管理程序[grub] 安装lilo启动管理程序二. Shell相关命令[chsh] 切换Shell[history] 显示命令履]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学之美 系列十七 闪光的不一定是金子 谈谈搜索引擎作弊问题(Search Engine Anti-SPAM)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442498</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442498</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Thu, 14 Dec 2006 10:55:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[2006年11月28日 上午 03:18:00uT("time116465599638733502");Google 研究员 吴军自从有了搜索引擎，就有了针对搜索引擎网页排名的作弊(SPAM)。以至于用户发现在搜索引擎中排名靠前的网页不一定就是高质量的，用句俗话说，闪光的不一定是金子。搜索引擎的作弊，虽然方法很多，目的只有一个，就是采用不正当手段提高自己网页的排名。早期]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学之美 系列十六（下）－ 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里　最大熵模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442497</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442497</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Thu, 14 Dec 2006 10:54:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[2006年11月16日 上午 06:50:00uT("time116362474398958433");发表者：Google 研究员，吴军 我们上次谈到用最大熵模型可以将各种信息综合在一起。我们留下一个问题没有回答，就是如何构造最大熵模型。我们已经所有的最大熵模型都是指数函数的形式，现在只需要确定指数函数的参数就可以了，这个过程称为模型的训练。最原始的最大熵模型的训练方法是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学之美 系列十六（上） 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 -- 谈谈最大熵模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442078</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442078</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Wed, 13 Dec 2006 23:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[10/08/2006 07:27:00 上午发表者：Google研究员，吴军 [我们在投资时常常讲不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里，这样可以降低风险。在信息处理中，这个原理同样适用。在数学上，这个原理称为最大熵原理(the maximum entropy principle)。这是一个非常有意思的题目，但是把它讲清楚要用两个系列的篇幅。]前段时间，Google中国研究院的刘骏总监谈到在网]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学之美 系列十五 繁与简 自然语言处理的几位精英]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442074</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442074</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Wed, 13 Dec 2006 23:11:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[8/23/2006 11:22:00 下午发表者：吴军，Google研究员 我在数学之美系列中一直强调的一个好方法就是简单。但是，事实上，自然语言处理中也有一些特例，比如有些学者将一个问题研究到极致，执著追求完善甚至可以说完美的程度。他们的工作对同行有很大的参考价值，因此我们在科研中很需要这样的学者。在自然语言处理方面新一代的顶级人物麦克尔 · 柯林斯 (Michael Collins]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学之美 系列十四 谈谈数学模型的重要性]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442071</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442071</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Wed, 13 Dec 2006 23:09:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[8/09/2006 09:12:00 上午发表者：吴军，Google 研究员 [注：一直关注数学之美系列的读者可能已经发现，我们对任何问题总是在找相应的准确的数学模型。为了说明模型的重要性，今年七月份我在Google中国内部讲课时用了整整一堂课来讲这个问题，下面的内容是我讲座的摘要。〕在包括哥白尼、伽利略和牛顿在内的所有天文学家中，我最佩服的是地心说的提出者托勒密。虽然天文学起源于古埃]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学之美 系列十三 信息指纹及其应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442060</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1442060</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Wed, 13 Dec 2006 22:59:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[8/03/2006 11:17:00 上午发表者：吴军，Google研究员 任何一段信息文字，都可以对应一个不太长的随机数，作为区别它和其它信息的指纹（Fingerprint)。只要算法设计的好，任何两段信息的指纹都很难重复，就如同人类的指纹一样。信息指纹在加密、信息压缩和处理中有着广泛的应用。我们在图论和网络爬虫一文中提到，为了防止重复下载同一个网页，我们需要在哈希表中纪录已经访问过]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学之美 系列十二 - 余弦定理和新闻的分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1441695</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1441695</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Wed, 13 Dec 2006 18:06:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[7/20/2006 10:12:00 上午发表者：吴军，Google研究员 余弦定理和新闻的分类似乎是两件八杆子打不着的事，但是它们确有紧密的联系。具体说，新闻的分类很大程度上依靠余弦定理。Google的新闻是自动分类和整理的。所谓新闻的分类无非是要把相似的新闻放到一类中。计算机其实读不懂新闻，它只能快速计算。这就要求我们设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。为了做到这一点，我们需要]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学之美 系列十一 - Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1441648</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1441648</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Wed, 13 Dec 2006 17:33:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[7/10/2006 09:52:00 上午发表者：Google研究员，吴军 枪迷或者看过尼古拉斯.凯奇（Nicolas Cage)主演的电影“战争之王”（Lord ofWar)的人也许还记得影片开头的一段话：（在所有轻武器中，）最有名的是阿卡 47( AK47)冲锋枪(也就是中国的五六式冲锋枪的原型），因为它从不卡壳、从不损坏、可在任何环境下使用、可靠性好、杀伤力大并且操作简单。我认为]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学之美 系列十 有限状态机和地址识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1441326</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1441326</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Wed, 13 Dec 2006 14:07:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[7/05/2006 09:09:00 上午发表者：吴军，Google研究员 地址的识别和分析是本地搜索必不可少的技术，尽管有许多识别和分析地址的方法，最有效的是有限状态机。一个有限状态机是一个特殊的有向图（参见有关图论的系列），它包括一些状态（节点）和连接这些状态的有向弧。下图是一个识别中国地址的有限状态机的简单的例子。每一个有限状态机都有一个启始状态和一个终止状态和若干中间状态。每一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[源自Quake3的快速求InvSqrt()函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1436799</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1436799</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Sun, 10 Dec 2006 00:04:00 +0800</pubDate><description><![CDATA["人们很早就在Quake3源代码中发现了如下的C代码，它可以快速的求1/sqrt(x)，在3D图形向量计算方面应用很广。float InvSqrt(float x){    float xhalf=0.5f*x;    long i=*(long*)&x;    i=0x5f3759df - (i>>1);    x=*(float *)&i;    x=x*(1.5f-xhalf*x*x);  ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[纪念我下午失去的两小时]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1436206</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1436206</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Sat, 09 Dec 2006 14:28:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ IE返回的网页编码是篡改过的，根本就不是原来网站返回的实际编码，上次在编写的时候就注意到了，想不到下午一时糊涂，一直在改程序，怎么没想到是数据源出了问题，浪费了两小时，我ft，以后开发此类咚咚，还是使用像firefox之类的东西好，虽然后者占用很大资源。本来这两小时是想用来看PHP的，现在搞得眼睛不舒服....实在不值 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[C#]class 与 struct 的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1419050</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1419050</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Tue, 28 Nov 2006 22:31:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[类与结构的实例比较　　类与结构的差别　　如何选择结构还是类　　一．类与结构的示例比较：　　结构示例：                                    　　public struct Person            　　{            　　string Name;            　　int  height]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[C#]const 和 readonly 的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1419047</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1419047</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Tue, 28 Nov 2006 22:27:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[const 的概念就是一个包含不能修改的值的变量。常数表达式是在编译时可被完全计算的表达式。因此不能从一个变量中提取的值来初始化常量。如果 const int a = b+1;b是一个变量，显然不能再编译时就计算出结果，所以常量是不可以用变量来初始化的。readonly 允许把一个字段设置成常量，但可以执行一些运算，可以确定它的初始值。因为 readonly 是在计算时执行的，当然它可以用某些]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自动备份Mysql数据库脚本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1384641</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1384641</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Tue, 14 Nov 2006 23:27:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、对于Windows主机==============假想环境：MySQL   安装位置：C:/MySQL论坛数据库名称为：bbsMySQL root  密码：123456数据库备份目的地：D:/db_backup/ 程序代码@echo offC:/MySQL/bin/mysqladmin -u root --password=123456 shutdownC:/MySQL/bin/m]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL新强大特性——事件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1383966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1383966</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Tue, 14 Nov 2006 17:03:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL的事件特性是一个相当有用的特性，特别对于MySQL单机和集群的数据库管理员DBA，相信是DBA必定要掌握的知识。也肯定当MySQL的DBA学习完了这个特性后，将这个特性用好，可以给自己省下60％的工作量。正文在MySQL栏目中，已经做成PDF供大家下载了，地址是：http://www.blogjava.net/chenpengyi/articles/77933.html下面是一些内容节选]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[The differences between BLOB and TEXT]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1383413</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pengjetty/article/details/1383413</guid><author>pengjetty</author><pubDate>Tue, 14 Nov 2006 12:43:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[A BLOB is a binary large object that can hold a variable amount of data. The four BLOB types are TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, and LONGBLOB. These differ only in the maximum length of the values they ca]]></description><category></category></item></channel></rss>