<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[penghui_tan的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/penghui_tan</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; penghui_tan]]></copyright><item><title><![CDATA[数据结构——线性表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/penghui_tan/article/details/78946929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/penghui_tan/article/details/78946929</guid><author>penghui_tan</author><pubDate>Mon, 01 Jan 2018 19:49:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 线性表的定义
线性表：零个或多个数据元素的有限序列。
若将线性表记为（a1...ai−1,ai,ai+1,...an{a_{1}}...{a_{i-1}},{a_{i}},{a_{i+1}},...{a_{n}}）,则称ai−1为ai{a_{i-1}}为{a_{i}}的直接前驱元素，ai−1为ai−1的直接后继元素。{a_{i-1}}为{a_{i-1}}的直接后继元素。
线性表元素的个数n定义为]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[L1与L2正则化简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/penghui_tan/article/details/78945089</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/penghui_tan/article/details/78945089</guid><author>penghui_tan</author><pubDate>Mon, 01 Jan 2018 12:16:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[在简单的线性回归模型中，以平方误差为损失函数，则优化目标为：
在样本特征多而样本数量较少的情况下，易陷入过拟合，可通过引入正则化降低过拟合风险，引入L1正则化，则有：
正则化参数$\lambda $>0,上式称为LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）引入L2正则化，则有：
 
正则化参数λ\lambda >0,上式称为“岭回归”(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[朴素贝叶斯算法过滤垃圾邮件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/penghui_tan/article/details/78923668</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/penghui_tan/article/details/78923668</guid><author>penghui_tan</author><pubDate>Thu, 28 Dec 2017 16:30:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[基础知识
条件概率 
在A发生的条件下B发生的概率记为P(B|A), 
P(B|A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}
全概率公式 
若B1,B2...BnB_{1},B_{2}...B_{n}为样本空间E的一个划分，则 
P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn)=∑i=1nP(A|Bi)P(Bi)P(A) =]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python基本数据结构:列表，元组及字典]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/penghui_tan/article/details/78781373</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/penghui_tan/article/details/78781373</guid><author>penghui_tan</author><pubDate>Tue, 12 Dec 2017 14:06:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/wklken/archive/2011/04/10/6312888.aspx

Python基本数据结构:列表，元组及字典
 
 
一、列表
一组有序项目的集合。可变的数据类型【可进行增删改查】
列表是以方括号“[]”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔。
列表中可以包含任何数据类型，也可包含另一个列表
列表可通过序号访问]]></description><category></category></item></channel></rss>