对List进行模糊查询

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var tt = ListData.Where(q => q.id.Contains("Writer.Person"));//这个是新创建的   包含有某个字段

var tt2 = ListData.Where(q => !q.id.Contains("Writer.Person"));//这个是更新的   不包含某个字段

C# listBox与textBox组合实现模糊查询功能
09-27
listbox与textbox组合，实现类似google、百度搜索的模糊查询功能。textbox中输入数据，连接数据库进行模糊查找数据库记录，在将记录加载到listbox中。双击listbox中查询到的记录，再传递到testbox中显示。 希望能给大家有所帮助！
C# 模糊查询
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C# 模糊查询
list模糊查询
weixin_45352783的博客
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if (callCenterQueryParam.getUserName() != null) { //通过用户账号筛选列表 String userName = callCenterQueryParam.getUserName(); List<Receptionist> results = new ArrayList(); Pattern pattern = Pattern.compile(userN
C#： list 中字段的模糊查找匹配实现
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通过LIst集合的某个属性进行模糊查询
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这就是利用list 集合做模糊查询得到新的list集合。
在java List中进行模糊查询的实现方法
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01-23 9787
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04-11 922
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(自学日记)C#BindingList多条件模糊查询查找
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从list中模糊查询字符串 public class Test008 { public static void main(String[] args) { String name = "b"; List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("aa"); ...
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《C#的筛选查询和模糊查询》 开发工具与关键技术：Visual Studio /SQL数据库 作者：肖春庆 撰写时间：2019年05月23日 在我们使用软件的过程当中经常会应用查询搜索引擎去寻找数据库里保存的信息，我们在无法每一次的能正确输入与数据库里内容的数据一样的字段，所以在这一种情况下，为了用户更方便的使用这一个软件，开发者要设定数据的筛选查询和模糊查询。筛选查询是给出数据内容让用户通过选择...
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### 实现Java List集合中的模糊查询 为了在 `Java` 的 `List` 集合中实现模糊查询功能，通常会遍历列表并应用字符串匹配逻辑来筛选符合条件的元素。下面展示了一种基于给定关键词进行简单模式匹配的方式[^1]。 对于更复杂的场景，比如支持通配符或正则表达式的高级模糊搜索，则可能需要用到第三方库或是编写自定义算法处理。这里提供了一个基础版本的例子： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class FuzzySearchExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个包含多个字符串项的列表 List<String> items = new ArrayList<>(); items.add("apple"); items.add("application"); items.add("banana"); items.add("orange"); String keyword = "app"; // 定义要查找的关键字 // 调用方法执行模糊查询操作 List<String> result = fuzzySearch(items, keyword); System.out.println(result.toString()); } /** * 对输入的数据集按照指定关键字做简单的前缀匹配。 */ private static List<String> fuzzySearch(List<String> sourceData, String keyWord){ List<String> matchedItems = new ArrayList<>(); for (String item : sourceData) { if(item.toLowerCase().startsWith(keyWord.toLowerCase())){ // 忽略大小写的前缀比较 matchedItems.add(item); } } return matchedItems; } } ``` 此代码片段展示了如何创建一个名为 `fuzzySearch()` 的函数来进行基本的前缀匹配。该函数接收两个参数：一个是待检索的目标数据源（即 `sourceData`），另一个是要寻找的子串（即 `keyWord`）。当某个条目的开头部分与提供的关键字相吻合时（忽略字母大小写差异），就会被加入到最终的结果集中返回。 如果希望进一步增强这种模糊查询的能力，可以考虑引入更加灵活多样的匹配策略，例如利用正则表达式或者采用 Levenshtein 编辑距离等技术手段计算相似度得分，并据此排序输出最接近目标的内容。
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