Apache Hadoop

最新推荐文章于 2024-08-04 19:41:59 发布
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本文提供了Hadoop及其相关发行版CDH的全面版本信息，包括官方稳定版本、所有历史版本及CDH3和CDH4的具体下载链接。文章还介绍了如何在Eclipse中使用Hadoop源代码。
Hadoop 未授权访问【原理扫描】及Apache Hadoop YARN 资源管理器 REST API未授权访问漏洞【原理扫描】修复记录
萌兔兔MMQ！！
01-10 3302
Hadoop相关未授权访问漏洞风险较高且使用hadoop的用户比较多，经常在安全检查用遇到这两个漏洞。 修复方法也就是按绿盟扫描器提供的方法: 一、对于Apache Hadoop YARN 资源管理器 REST API未授权访问漏洞【原理扫描】: 方法1.在防火墙上设置“安全组”访问控制策略,将 HadoopWebUI(8088) 等相关端口限制可信任的 IP 地址才能访问。 方法22.将默认认证方法改为KerBeros认证。 但我目前遇到过的管理员没有愿意将hadoop采用KerBeros认证的，看了
Apache Hadoop YARN 远程代码执行漏洞
OSCS开源安全社区
08-26 1185
Apache Hadoop YARN CapacityScheduler 中的 ZKConfigurationStore 由于没有验证从 ZooKeeper 获得的数据就进行反序列化处理，使得有权访问 ZooKeeper 的攻击者通过特制数据以 YARN 用户身份运行任意命令。建议升级org.apache.hadoop:hadoop-yarn-server-resourcemanager到 2.10.2 或 3.2.4 或 3.3.4 或更高版本...
Apache Hadoop技术详解
最新发布
Aaron_945的博客
08-04 1711
Apache Hadoop是一个强大的分布式系统基础架构，它通过HDFS和MapReduce等核心组件，为处理大规模数据集提供了高效、可靠和可扩展的解决方案。：Hadoop的分布式计算框架，允许程序员在不了解分布式系统底层细节的情况下，编写处理大规模数据的程序。HDFS将数据分散存储在集群中的多个节点上，每个节点存储数据的一个分片，并维护多个副本以确保数据的可靠性和可用性。最后，Apache Hadoop的官方网站提供了丰富的文档、教程和社区支持，是学习和使用Hadoop的重要资源。
深入解析Apache Hadoop YARN：工作原理与核心组件
KKwan的博客
04-18 5503
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件，用于资源管理和作业调度。它是Hadoop 2.x版本中的一个关键特性，取代了旧版本中的JobTracker和TaskTracker。YARN的设计目标是使Hadoop能够处理更广泛的工作负载，包括批处理、交互式查询、流处理以及其他类型的工作负载。
Apache Hadoop简介
阿火
03-21 2361
Hadoop介绍 Hadoop是Apache 旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。 狭义上说，Hadop指Apache这款开源框架，它的核心组件有： HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储 YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度 MMPREDUCE(分布式...
Apache Hadoop YARN
Mr_HHH的博客
07-20 2766
Apache Hadoop YARN - 概念和应用程序 本系列的其他文章：Apache Hadoop简介YARN Apache Hadoop YARN - 背景和概述Apache Hadoop YARN - 概念和应用程序Apache Hadoop YARN - ResourceManager Apache Hadoop YARN - NodeManager APACHE HADOOP YA...
Apache Hadoop版本详解分享
weixin_44400506的博客
02-27 3410
本文总结了ApacheHadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程，并给出了选择Hadoop版本的一些建议。感兴趣的朋友一起看看吧 由于Hadoop版本混乱多变，因此，Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了ApacheHadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程，并给出了选择Hadoop版本的一些建议。 1.Apache HadoopApache版...
Apache Hadoop 3.3.0 版本特性介绍
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Apache Hadoop 3.3.0在以前的主要发行版本（hadoop-3.2）上进行了许多重大增强。 新特性如下: 1.ARM支持 这是第一个支持ARM体系结构的版本。 2.将Protobuf从2.5.0升级到新版本 因为protobuf-2.5.0已经停止更新，Protobuf升级到3.7.1。 3.Java 11运行时支持 Java 11运行时支持已完成。 4.支持对AuthenticationFilter的模拟 外部服务或YARN服务可能需要根据使用Web协议的用户行为来调用We
Apache Hadoop 3.3.0 发布，首个支持 ARM 的版本
mengyidan的专栏
08-06 2521
Apache Hadoop 3.3.0 发布了，主要更新内容有： 支持 ARM：这是第一个支持 ARM 架构的版本 从 2.5.0 升级 protobuf：随着 protobuf-2.5.0 结束生命周期，Protobuf 升级到 3.7.1 S3A 增强功能：对 S3A 代码进行了许多增强，包括委托令牌支持、更好的 404 缓存处理、S3guard 性能、弹性增强 ABFS 增强功能：解决问题并调整需要调整的内容，在适当的地方添加更多测试。改进文档，尤其是故障排除 腾讯云 COS 文件系统实施：COSN
Spring系列学习之Spring Data Apache Hadoop数据访问
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
12-22 3226
英文原文：https://spring.io/projects/spring-hadoop 目录 概述 介绍 特性 版本和分发支持 Spring Boot 配置 快速开始 学习 文档 示例 概述 注意：Spring for Apache Hadoop项目将于2019年4月5日达到生命周期终止状态。我们将根据需要发布偶尔的2.5.x维护版本，直到那时为止，然后将项目移至阁楼。...
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Apache Hadoop （hadoop-3.3.3.tar.gz）
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Apache Hadoop （hadoop-3.3.3.tar.gz）项目为可靠、可扩展的分布式计算开发开源软件。 Apache Hadoop 软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千...
Pro apache Hadoop
01-15
《Pro Apache Hadoop》是一本深入探讨Apache Hadoop生态系统的专业书籍，旨在为读者提供全面且深入的Hadoop知识。Hadoop是大数据处理领域的重要框架，由Apache软件基金会开发，以分布式计算为核心，实现了对海量数据...
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project-rhino:增强了针对Apache Hadoop生态系统的数据保护
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是我们的开源工作，旨在增强Hadoop生态系统的现有数据保护功能，以应对这些挑战，并将代码贡献给Apache。 众所周知，Apache Hadoop生态系统的核心是： Hadoop Common：一组共享库 HDFS：Hadoop文件系统 MapReduce...
大数据Pig汇总
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大数据_Pig  https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37243717/article/details/79058555 大数据学习——数据处理工具Pig入门使用 https://blog.youkuaiyun.com/xundh/article/details/68061952 Pig 常用操作 https://blog.youkuaiyun.com/zythy/article/deta...
大数据之---hadoop问题排查汇总终极篇---持续更新中
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Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。它提供了可靠性、可扩展性和容错性，使用户能够在集群上以并行的方式处理大数据。 Hadoop主要由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop MapReduce。 HDFS是一个分布式文件系统，它能够将大型数据集分布在多个服务器上，并提供高可靠性和高吞吐量。它适用于存储和处理超过单个计算机磁盘容量的数据。 Hadoop MapReduce是一种编程模型，用于将计算任务分解为多个子任务，并在集群上并行执行。它通过将数据划分为多个块，并将这些块分发给不同的计算节点来实现并行计算。MapReduce模型简化了分布式计算的编程和管理。 除了这两个核心组件外，Hadoop还包括其他工具和库，如Hive、Pig和Spark，用于更方便地进行数据操作和分析。 总之，Apache Hadoop是一个强大的分布式计算框架，可以帮助用户存储、处理和分析大规模数据集。
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