SQL--contains的用法

本文详细介绍如何使用SQL的全文搜索功能来精确查询学生信息,包括基于地理位置、关键字匹配、多态查询等多种高级搜索技巧。

 1. 查询住址在北京的学生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'beijing' )
remark: beijing是一个单词,要用单引号括起来。 网管下载dl.bitscn.com

2. 查询住址在河北省的学生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province"' )
remark: HEBEI province是一个词组,在单引号里还要用双引号括起来。

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3. 查询住址在河北省或北京的学生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province" OR beijing' )
remark: 可以指定逻辑操作符(包括 AND ,AND NOT,OR )。

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4. 查询有 '南京路' 字样的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'nanjing NEAR road' )
remark: 上面的查询将返回包含 'nanjing road','nanjing east road','nanjing west road' 等字样的地址。
A NEAR B,就表示条件: A 靠近 B。

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5. 查询以 '湖' 开头的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"hu*"' )
remark: 上面的查询将返回包含 'hubei','hunan' 等字样的地址。
记住是 *,不是 %。

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6. 类似加权的查询
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'ISABOUT (city weight (.8), county wright (.4))' )
remark: ISABOUT 是这种查询的关键字,weight 指定了一个介于 0~1之间的数,类似系数(我的理解)。表示不同条件有不同的侧重。 网管下载dl.bitscn.com

7. 单词的多态查询
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'FORMSOF (INFLECTIONAL,street)' )
remark: 查询将返回包含 'street','streets'等字样的地址。
对于动词将返回它的不同的时态,如:dry,将返回 dry,dried,drying 等等。

<think>嗯,用户这次的问题是基于之前的讨论进一步深入的——之前我详细解释了Seq的核心设计特点(特别是SAQL查询语言),现在用户直接聚焦在如何用C#实现类似SAQL的DSL。看来用户是个技术决策者或研发工程师,正评估日志系统二次开发的可能性。从用户引用的三条站内参考来看,ta可能混淆了SQL优化(引用1)、基础SQL语法(引用2)和T-SQL变量赋值(引用3)这些碎片知识。其实用户真实需要的不是这些基础内容,而是DSL设计的系统方法论。需要特别注意避免被引用带偏方向。最关键的挑战在于SAQL作为领域特定语言的双重特性:既要像SQL一样提供类自然语言的查询体验,又要支持日志分析特有的操作符(比如正则提取、时间窗口聚合)。C#实现这类DSL的经典方案分三个层次:首先是词法语法解析层。用户可能不了解Antlr这类工具,但用正则+递归下降解析器手写lexer/parser会更可控(比如日志查询特有的@@timestamp字段需要特殊分词规则)。这里需要演示如何定义WHERE子句的语法树节点——比如把age>30解析成BinaryExpression(Left:Identifier(age),Operator:GreaterThan,Right:Constant(30))。中间层语义分析要重点处理Seq的特性功能。用户上次特别提到SAQL支持bin(Timestamp,1h)这样的时间分桶函数,这需要设计FunctionCall表达式节点,并在编译器阶段验证第一个参数必须是时间戳字段。而类似LogLevel=='Error'的校验则需要维护元数据(预设字段名/类型的符号表)。执行层优化可能超出用户预期范围,但值得提示。比如当查询包含Messagelike'%timeout%'时,在存储引擎层转换为倒排索引检索会更高效(用户可能不知道Seq底层是列式存储)。这个阶段可以顺便说明SAQL与普通SQL的核心差异点:前者内置了日志字段的统计分布信息来优化JOIN顺序。最后要提醒用户关键风险点——C#动态表达式树编译。如果直接调用Expression.Lambda().Compile(),高并发查询可能导致内存泄漏,应该用规则编译为委托缓存。用户作为开发者应该很在意这个技术细节。要不要补充说明Seq官方实现是用F#写的?不过用户明确要求C#方案,这点可能反而干扰ta的判断。还是聚焦在如何用CSharpSyntaxTree做AST转换更实际。</think> 以下是基于 C# 实现 SQL-like 查询语言 (SAQL) 的分步架构和代码示例,结合 Seq 的核心特性设计: --- ### **SAQL 实现核心架构** ```mermaid graph TD A[词法分析器 Lexer] --> B[语法分析器 Parser] B --> C[抽象语法树 AST] C --> D[语义分析器] D --> E[查询执行引擎] E --> F[结构化数据源] ``` --- ### **1. 词法分析器 (Lexer)** ```csharp // 定义Token类型 public enum TokenType { Select, From, Where, Identifier, Number, Operator, EOF } // 词法分析实现 public class Lexer { public IEnumerable<Token> Tokenize(string query) { var tokens = new List<Token>(); var buffer = new StringBuilder(); foreach (char c in query) { if (char.IsWhiteSpace(c)) { if (buffer.Length > 0) tokens.Add(CreateToken(buffer)); continue; } // 处理操作符 if ("=><".Contains(c)) { if (buffer.Length > 0) tokens.Add(CreateToken(buffer)); tokens.Add(new Token(TokenType.Operator, c.ToString())); continue; } buffer.Append(c); } tokens.Add(new Token(TokenType.EOF, "")); return tokens; } private Token CreateToken(StringBuilder buffer) { var str = buffer.ToString(); buffer.Clear(); return str.ToUpper() switch { "SELECT" => new Token(TokenType.Select, str), "FROM" => new Token(TokenType.From, str), "WHERE" => new Token(TokenType.Where, str), _ when char.IsDigit(str[0]) => new Token(TokenType.Number, str), _ => new Token(TokenType.Identifier, str) }; } } ``` --- ### **2. 语法分析器 (Parser)** ```csharp public class Parser { private readonly List<Token> _tokens; private int _position; public Parser(IEnumerable<Token> tokens) { _tokens = tokens.ToList(); } public SelectExpression Parse() { // 解析 SELECT [字段] FROM [源] ExpectToken(TokenType.Select); var fields = ParseFieldList(); ExpectToken(TokenType.From); var source = ExpectToken(TokenType.Identifier).Value; // 解析 WHERE 条件(可选) Expression whereClause = null; if (LookAhead().Type == TokenType.Where) { _position++; whereClause = ParseExpression(); } return new SelectExpression(fields, source, whereClause); } private List<string> ParseFieldList() { var fields = new List<string>(); do { fields.Add(ExpectToken(TokenType.Identifier).Value); } while (LookAhead().Value == "," && _position++ > 0); return fields; } } ``` --- ### **3. 抽象语法树 (AST)** ```csharp public abstract class Expression { } public class SelectExpression : Expression { public List<string> Fields { get; } public string Source { get; } public Expression Where { get; } public SelectExpression(List<string> fields, string source, Expression where) { Fields = fields; Source = source; Where = where; } } public class BinaryExpression : Expression { public TokenType Operator { get; } public string Left { get; } public object Right { get; } // 支持数值或字符串 public BinaryExpression(TokenType op, string left, object right) { Operator = op; Left = left; Right = right; } } ``` --- ### **4. 查询执行引擎** ```csharp public class QueryExecutor { public IEnumerable<dynamic> Execute(SelectExpression query, ILogDataSource source) { var data = source.GetData(query.Source); // 应用过滤条件 if (query.Where is BinaryExpression where) { data = data.Where(rec => EvaluateCondition(rec, where.Left, where.Operator, where.Right) ); } // 投影字段 return data.Select(rec => { var expando = new ExpandoObject(); var dict = (IDictionary<string, object>)expando; query.Fields.ForEach(f => dict[f] = rec[f]); return expando; }); } private bool EvaluateCondition(dynamic record, string field, TokenType op, object value) { var fieldValue = record[field]; return op switch { TokenType.Operator when value is int num => (int)fieldValue > num, // 示例:age>30 TokenType.Operator when value is string str => fieldValue.Contains(str), _ => false }; } } ``` --- ### **5. 集成 Seq 特性扩展** #### **时间窗口函数支持** ```csharp // 扩展AST节点 public class BinExpression : Expression { public string Field { get; } public TimeSpan Interval { get; } public BinExpression(string field, TimeSpan interval) { Field = field; Interval = interval; } } // 执行引擎实现 case BinExpression bin: var ts = (DateTimeOffset)record[bin.Field]; return new DateTime(ts.Year, ts.Month, ts.Day, ts.Hour, 0, 0); // 按小时分桶 ``` #### **JSON 字段自动解析** ```csharp public class JsonDataSource : ILogDataSource { public IEnumerable<dynamic> GetData(string source) { return File.ReadLines(source) .Select(JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>); } } ``` --- ### **性能优化方案** 1. **动态编译** ```csharp // 将WHERE条件编译为委托 Expression<Func<dynamic, bool>> condition = rec => (int)rec["age"] > 30; // 运行时编译为机器码 ``` 2. **列式存储处理** ```csharp // 针对数字字段优化 if (op == TokenType.Operator && fieldType == typeof(int)) { // 使用SIMD指令进行向量化比较 Vector<int> dataVec = new Vector<int>(columnData); return Vector.GreaterThan(dataVec, new Vector<int>(30)); } ``` --- ### **SAQL与SQL核心差异对比** | **特性** | SQL | SAQL | |------------------|-----------------|-----------------| | 数据模型 | 关系型表格 | 半结构化事件流 | | 时间处理 | 简单函数支持 | 内置时间分桶 | | 嵌套字段 | 需要JOIN操作 | 直接`@Event.Property` | | 执行模式 | 批处理 | 实时流处理 | ---
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