大数据课程的介绍——好程序

最新推荐文章于 2024-07-02 17:27:22 发布
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该博客主要介绍大数据课程，但具体内容缺失。大数据课程通常涵盖数据采集、存储、分析等多方面知识，在信息技术领域有重要应用。

大数据课程00——[基础篇]大数据学习入门
u013955758的专栏
07-09 721
大数据地学习方向（hadoop, zookeeper, hive, flume && sqoop, azkaban && oozie, 数仓建模理论+实践, hbase, redis, kafka, elk, scala, spark, kylin, flink, 实时数仓项目）、大数据就业方向(数仓工程师、数据开发工程师、ETL工程师、数据分析工程师)
大数据课程——Spark RDD 编程
weixin_43334251的博客
06-06 883
大数据课程——Spark RDD编程
大数据课程知识点总结——Hadoop
m0_52228169的博客
04-24 1825
在设计Block大小的时候，考虑了寻址时间和Block的传输时间的比例。建立好管道后，客户端对当前Block块封包成一个个64KB的Packet（每个Packet由512字节的trunk和4字节的校验文件组成），写入第一个节点，然后由第一个副本所在节点传输给下一个节点，直到写入最后一个节点。Spill阶段：当缓冲区使用达到指定阈值，MapTask会将缓冲区中的数据溢写到本地磁盘上，之后会根据索引进行快速排序，如果用户指定了combine和压缩操作，会执行对应的操作。从Hadoop2.0开始，支持追加写入。
大数据课程I1——Kafka的概述
u013955758的专栏
08-10 2269
1. 我们可以向Kafka发布数据以及从Kafka订阅数据，即我们可以将Kafka看作是一个消息队列或者企业消息系统。所起的作用：缓冲（消峰限流），实现生产与消费的解耦。可以通过远程拷贝，将01的Kafka发送给02，03，更改broker.id即可。3. 当数据到达Kafka之后，可以马上的被消费处理。即Kafka的延迟很低。3.在kafka中每一条记录包含一个key，一个value以及一个时间戳。2. Kafka可以存储数据，并提供容错机制。3.进入Kafka安装目录下的config目录。
大数据期末复习——hadoop、hive等基础知识
qq_64000756的博客
07-02 1733
Hadoop提供了高可用性的解决方案，如HDFS的NameNode HA(高可用性)机制和VARN的ResourceManager HA机制，确保即使在节点故障的情况下，集群仍能保持高可用性，不影响作业的执行。2）Flume：Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。:Hadoop集群提供了丰富的监控和日志记录功能，可以实时监校集群的状态和性能指标，及时发现问题并进行处理，提高集群的稳定性和可靠性，
大数据课程——Spark SQL
weixin_43334251的博客
06-14 1202
大数据课程——Spark SQL 练习
大数据开发教程——构建Hadoop开发环境
qq_42285599的博客
06-13 819
Hadoop是由 Apache 基金会开发和维护的一个开源的分布式计算和存储框架。 Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。 Hadoop 使用 Java 开发，所以可以在多种不同硬件平台的计算机上部署和使用。其核心部件包括分布式文件系统 (Hadoop DFS，HDFS) 和 MapReduce。 Hadoop是目前大数据中最主流的框架，所以是必学的内容。core-s
大数据编程技术——期末复习
weixin_44436319的博客
12-09 5262
考试方式： 闭卷笔试（网上阅卷） 题型： 单选题30分 多选题20分 程序题30分 问答题20分 （以下标注重点的项目有可能出现在主观题中） 一 Scala Scala语言特点 Lambda演算的概念 类（静态类和动态类）、方法和函数的声明 数据类型，Int、String、Double、Boolean、Array、List、Map、Tuple 常量和变量的声明 运算符，特别注意Lambda运算符 选择语句 for循环语句（能看懂即可） Array、List、Tuple的声明和使用 函数与方法的区别（重点）
大数据课程——Flume日志收集
weixin_43334251的博客
04-29 1436
大数据课程——Flume日志收集 实验内容以及要求 如下图所示，节点1、节点2产生日志，节点1和节点2的日志最终流向节点3，并最终写入HDFS文件。节点1的Agent的Source类型为syslogtcp，采集日志信息通过用户编写的Client程序通过socket（假设端口号5640）发送到flume agent；节点2的日志信息来自于监听特别的日志文件夹（/home/hadoop/log）产生的事件。请部署Flume，并完成相应的配置，实现如下日志收集方案。 在后面的叙述当中，Centos01作为上
大数据技术实践——Spark词频统计
08-23
【Spark技术实践——词频统计】在大数据领域，Spark作为一种高效的数据处理框架，以其快速、通用和可扩展性而受到广泛关注。本实践旨在基于已经搭建的Hadoop平台，利用Spark组件进行文本词频统计，以此深入理解Scala...
大数据结构课程设计——仓库管理系统源程序.docx
06-14
#### 大数据结构课程设计——仓库管理系统源程序 本项目属于大数据结构课程设计的一部分，旨在通过开发一个具体的仓库管理系统来加深对数据结构理论知识的理解，并将其应用于解决实际问题。通过这个系统，可以实现...
js代码-#20大数据1班——李骏杰
07-15
在大数据1班的背景下，我们可以推测这是某个课程或项目的一部分，李骏杰可能是该班级的学生，他分享了他的JavaScript代码。 【描述】"js代码-#20大数据1班——李骏杰" 描述简短，但暗示了这个压缩包中包含的是...
大数据课程A1——云主机概况和使用
u013955758的专栏
07-11 198
2. 新建连接，和准备连接信息、用户名和密码（主机为云主机的IP地址）；这个时候需要通过外网访问云主机服务器就需要通过VPN，服务器安装VPN服务端，用户需要安装VPN客户端。通过云的虚拟计算，能够从一大批的硬件服务器资源中切分出一个独立的容器交给用户使用。这个过程中一个容器的资源可能来自多个硬件资源，也可能多个容器的资源来自同一台硬件资源。所有云主机都是基于一批硬件服务器，通过软件云虚拟技术，实现的容器的独立。· 准备好所有的用户名和密码（VPN用户名和密码、云主机用户名和密码）；管理客户端的所有容器。
光子器件逆向设计挑战集：基于Python的拓扑优化基准测试与制造约束应用
12-10
该模块集成了一系列光子逆向设计的基准测试问题，基于有限差分频域仿真工具构建，并通过统一接口封装了散射参数与电磁场计算功能。自动微分框架为梯度求解提供了支持。此基准集旨在评估各类拓扑优化方法在光子器件设计中的性能，涵盖波导分束器、模式转换器、弯曲结构及波分复用器等典型集成光学元件。相关代码已在考虑实际工艺约束的条件下，用于可制造光子器件的逆向设计研究。具体操作指南请参阅文档说明。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
12-10
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
编译原理课程综合实验项目_基于CMake构建的跨平台编译器前端实现_包含词法分析语法分析语义分析等核心模块_支持MacOS系统环境并可通过标准输入进行多阶段测试_用于深入理解编译器.zip
12-10
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带开环升压转换器和逆变器的太阳能光伏系统-Solar PV System with Open-Loop Boost Converter and Inverter-MATLAB
最新发布
12-10
带开环升压转换器和逆变器的太阳能光伏系统 太阳能光伏系统驱动开环升压转换器和SPWM逆变器提供波形稳定、设计简单的交流电的模型 Simulink模型展示了一个完整的基于太阳能光伏的直流到交流电力转换系统，该系统由简单、透明、易于理解的模块构建而成。该系统从配置为提供真实直流输出电压的光伏阵列开始，然后由开环DC-DC升压转换器进行处理。升压转换器将光伏电压提高到适合为单相全桥逆变器供电的稳定直流链路电平。 逆变器使用正弦PWM（SPWM）开关来产生干净的交流输出波形，使该模型成为研究直流-交流转换基本操作的理想选择。该设计避免了闭环和MPPT的复杂性，使用户能够专注于光伏接口、升压转换和逆变器开关的核心概念。 此模型包含的主要功能： •太阳能光伏阵列在标准条件下产生~200V电压 •具有固定占空比操作的开环升压转换器 •直流链路电容器，用于平滑和稳定转换器输出 •单相全桥SPWM逆变器 •交流负载，用于观察实际输出行为 •显示光伏电压、升压输出、直流链路电压、逆变器交流波形和负载电流的组织良好的范围 •完全可编辑的结构，适合分析、实验和扩展 该模型旨在为太阳能直流-交流转换提供一个干净高效的仿真框架。布局简单明了，允许用户快速了解信号流，检查各个阶段，并根据需要修改参数。 系统架构有意保持模块化，因此可以轻松扩展，例如通过添加MPPT、动态负载行为、闭环升压控制或并网逆变器概念。该模型为进一步开发或整合到更大的可再生能源模拟中奠定了坚实的基础。
基于改进粒子群算法的多无人机协同航迹规划（Matlab代码实现）
12-10
基于改进粒子群算法的多无人机协同航迹规划（Matlab代码实现）
西北工业大学计算机学院2022年编译原理课程实验项目_基于C或Java等高级编程语言实现一个完整的编译器前端与后端系统_包含词法分析器语法分析器语义分析器中间代码生成器代码优化.zip
12-10
西北工业大学计算机学院2022年编译原理课程实验项目_基于C或Java等高级编程语言实现一个完整的编译器前端与后端系统_包含词法分析器语法分析器语义分析器中间代码生成器代码优化.zip
Hadoop大数据技术课程设计——豆瓣电影数据集处理
07-03
设计并实现MapReduce程序来进行数据统计和挖掘任务。比如计算每部电影的平均评分、统计不同类型的电影数量或者找出最受欢迎的导演和演员等。 以下是一个简单的MapReduce示例，用于计算每个用户的总评分： **Mapper...
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