IDEA14--GIt安装的使用心得

本文详细介绍了如何下载和安装Git,解决在使用SVN过程中遇到的找不到git.exe的问题,并提供了错误排查及修复方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.首先,你如果把代码写好后,要提交到SVN,就必须用到这个git,我的软件是新装的,开始是没有git的

后来进过辛苦弄了一番,做出了下图教程

2.先下载git这个软件https://git-for-windows.github.io/

3.到里面去设计git插件

.

报这个错误,就表示是找不到git.exe

这个时候,就把刚刚下载的那个git.exe连接好相对的路径

 

推荐!手把手教你使用Githttp://blog.jobbole.com/78960/

### Qwen 2.5 Coder 配置使用指南 #### 在 IntelliJ IDEA配置 Qwen 2.5 Coder 为了在 IntelliJ IDEA 中成功集成并利用 Qwen 2.5 Coder 进行开发工作,需遵循一系列特定设置流程。首先,确保已安装最新版的 IntelliJ IDEA 和 Python 插件。 1. **克隆仓库** 使用 Git 将官方提供的 Qwen 2.5 Coder 模型库下载到本地环境: ```bash git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct.git ``` 此命令会创建一个名为 `Qwen2.5-Coder-7B-Instruct` 的文件夹,其中包含了运行此模型所需的所有资源[^2]。 2. **项目导入** 打开 IntelliJ IDEA 并通过 "File -> Open..." 导入上述克隆下来的目录作为新项目。等待索引完成后继续下一步操作。 3. **Python 解释器配置** 安装适用于当前项目的虚拟环境,并将其设为默认解释器。这一步骤对于隔离依赖项至关重要,同时也便于管理不同版本间的兼容性问题。 4. **依赖包安装** 利用 pip 工具来安装必要的 Python 库,这些库通常记录于 `requirements.txt` 文件内。可以通过终端执行如下指令完成自动部署过程: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 5. **插件支持** 对于更高效的代码编写体验,建议激活额外的功能增强组件,比如 LSP (Language Server Protocol) 或者其他有助于提高生产力的相关工具。 6. **调试与测试** 创建合适的断点以便更好地理解程序逻辑;同时也可以借助内置单元测试框架验证功能实现是否符合预期效果。 7. **API 调用示例** 下面给出一段简单的 Python 代码片段展示如何调用 Qwen 2.5 Coder API 来生成代码补全提示: ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct") input_text = "<your code snippet here>" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids outputs = model.generate(inputs) generated_code = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) print(generated_code) ``` 8. **持续优化** 不断探索新的技巧和技术手段以提升工作效率,积极参与社区交流分享经验心得,共同推动技术进步与发展。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值