C# DataGridView 导出到Excel

本文介绍了一种将DataGridView中的数据导出到Excel的方法,通过C#编程实现,并详细解释了导出过程中的关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

 public void DataGridViewExportData(DataGridView dgv, string fileName)
        {
            string saveFileName = "";
            //bool fileSaved = false;  
            SaveFileDialog saveDialog = new SaveFileDialog();
            saveDialog.DefaultExt = "xls";
            saveDialog.Filter = "Excel文件|*.xls";
            saveDialog.FileName = fileName;
            saveDialog.ShowDialog();
            saveFileName = saveDialog.FileName;
            if (saveFileName.IndexOf(":") < 0)
                return; //被点了取消   
            Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();
            if (xlApp == null)
            {
                MessageBox.Show("无法创建Excel对象,可能您的机子未安装Excel", "错误", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
                return;
            }

            Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbooks workbooks = xlApp.Workbooks;
            Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbook workbook = workbooks.Add(Microsoft.Office.Interop.Excel.XlWBATemplate.xlWBATWorksheet);
            Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet worksheet = (Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet)workbook.Worksheets[1];//取得sheet1  

            string[] array = new string[dgv.Columns.Count];

            //获取Visble =true 的列   
            foreach (DataGridViewColumn column in dgv.Columns)
            {
                if (column.Visible == true)
                {
                    array[column.DisplayIndex] = column.HeaderText + '|' + column.Name; ;
                }
            }

            int RowsCount = dgv.Rows.Count;
            int ColumnsCount = array.Length;
            int mm = 1;
            for (int i = 0; i < ColumnsCount; i++)
            {
                string[] str = new string[2];
                string ColumnName;
                try
                {
                    str = array.GetValue(i).ToString().Split('|');
                    ColumnName = str[0];
                }
                catch
                {
                    continue;
                }
                //导出列名   
                worksheet.Cells[1, mm] = ColumnName;
                //导出列内容   
                for (int m = 0; m < RowsCount; m++)
                {
                    try
                    {
                        worksheet.Cells[m + 2, mm] = dgv.Rows[m].Cells[str[1]].FormattedValue.ToString();
                    }
                    catch
                    { }
                }
                //执行完一列 mm++   
                mm++;
            }
            worksheet.Columns.EntireColumn.AutoFit();

            if (saveFileName != "")
            {
                try
                {
                    workbook.Saved = true;
                    workbook.SaveCopyAs(saveFileName);
                }
                catch (Exception ex)
                {

                    MessageBox.Show("导出文件时出错,文件可能正被打开!\n" + ex.Message, "警告", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning);
                }
            }

            xlApp.Quit();
            GC.Collect();//行销毁  
            //saveFileName +
            MessageBox.Show("保存完成!", "提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Asterisk);
        }

 

内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
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