3. 使用Keras实现全连接神经网络完成手写数字识别

//李宏毅视频官网：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html                                                    点击此处返回总目录 //邱锡鹏《神经网络与深度学习》官网：https://nndl.github.io //Keras中文文档：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ //Keras官方中文文档：https://keras.io/zh/       神经网络如果要实做的话，怎么做呢？ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 今天要用到Keras，你可能会说怎么不用tensorflow呢？ 其实tensorflow没有那么好用。tensorflow跟另外一个相近的工具theano，它们非常flexible。它完全可以做deep learning以外的事情。学起来是有一些难度的。而Keras是可以在数十分钟内就精通，就可以非常熟悉它，就可以用来实现一个自己的DNN了。   Keras其实是TensorFlow和theano的interface，所有就有的人说其实TensorFlow也没有那么好用，他搭的interface就是Keras。你用Keras就等于在用TensorFlow了，只是有人帮你把操纵TensorFlow那些事情帮你写好了。 Keras比较好学，而且也有足够的弹性，多数你想做的事情，都有线程的function可以调用。因为背后就是TensorFlow和theano,所以有一天你想精进自己能力的话，就可以改TensorFlow背后的调用，做更厉害的事情。                                          还有一个小道消息，Keras的作者在Google工作，所以据说Keras要变成TensorFlow的官方的API。所以选择Keras是对的。   这里八卦一下，Keras是在希腊文中是牛角的意思。传说，梦精灵在来到人世间的时候，他会通过两种门，一种是象牙做的门，一种是牛角做的门。如果是通过象牙门的梦精灵，那个梦的内容就不会被实现。如果是来自牛角的门的梦精灵，那个梦就会被实现。                                     以下是