神经元模型、激活函数、神经网络的复杂度

本文深入探讨神经元模型的工作原理,详细解释了激活函数的作用及其种类,如sigmoid、ReLU等,并讨论了神经网络复杂度对模型性能的影响。通过对这些基本概念的理解,读者将更好地掌握深度学习的基础知识。

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一、神经元模型                                                                                                                                       点击此处返回总目录

二、激活函数

三、神经网络的复杂度

 

 

 

 

 

一、神经元模型

我们在前面,用到的前向传播网络的神经元是由这样的神经元组成的。输入乘以权重再求和,可以用后面的数学公式表示。

           

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