mysql5.7压缩版安装

本文提供了一种在Windows环境下安装和配置MySQL服务器的详细步骤。包括下载压缩版软件、设置环境变量、创建配置文件、初始化数据库、安装服务以及登录并修改默认密码等关键操作。

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MySQL官网下载压缩版的,解压在D盘

0、在path中添加为D:/mysql/bin的路径

1、bin文件下创建txt,命名为 my.ini

2、输入

[mysql]

basedir=D:mysql

datadir=D:mysqldata

default-character-set=utf8

[client]

port = 3306

character-set=utf8

保存关闭。

3、用管理员身份运行cmd

4、进入到bin文件夹下面

5、输入mysqld --initialize --user=mysql --console 记下最后一行产生的随机密码

6.、执行命令mysqld --install

7、执行命令net start mysql

8.、执行命令mysql -u root -p 密码为上一步中生成的随机密码

9、修改密码 输入 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '你的新密码';

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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