【RMQ】HRBUST 区间最大值 II

本文介绍了一种解决区间最大值查询问题的有效方法。该方法利用RMQ(Range Maximum Query)技术来处理大规模数据集上的多个查询请求,通过预处理提高查询效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

区间最大值 II

Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 65535 K

Description

给一个有n个整数的序列a1, a2, a3, …, an,然后有q个提问,每个提问为两个整数i、j,(i<=j),请你回答,在ai到aj中,最大值是多少。

注意:1 <= n,q <= 100000, ai在int整型表示的范围内。

Input

有多组测试数据。
每组测试数据的第一行为一个整数n,表示有n个数;
第二行为n个整数,表示a1,a2,..an;
第三行为q,表示q个提问。
接下来有q行,每行两个数i, j, (i <= j)。

Output

每组测试数据先输出一行”Case n:”, n从1开始计数;
接下来有q行,每行对应一个提问,每行只有一个整数,为ai到aj间的最大值。

Sample Input

3
1 3 2
2
1 2
2 3
4
1 2 3 4
3
1 2
2 4
1 1

Sample Output

Case 1:
3
3
Case 2:
2
4
1

Hint

题目数据已更新。

题意

RT

思路

数据量巨大,很明显暴力不可取。
用RMQ对数据进行高效维护即可w
PS:线段树维护也可以,不过感觉代码量会更多一些w

坑点

cin,cout进行数据的操作会超时。

AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int A[100006];
int dp[100006][32];
/*RMQ一般操作*/
void ST(int n)
{
    for(int i = 1 ; i <= n ; i++) dp[i][0] = A[i];
    for(int j = 1 ; (1 << j) <= n ; j++)
    {
        for(int i = 1 ; i + (1 << j) - 1 <= n ; i++)
        {
            dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i+(1<<(j-1))][j-1]);
        }
    }
}

int RMQ(int l,int r)
{
    int k = log2(r - l + 1);
    return max(dp[l][k],dp[r - (1<<k) + 1][k]);
}
void solve(void)
{
    int n;
    int flag = 1;
    while(~scanf("%d",&n))///注意输入输出不要用cin,cout
    {

        for(int i = 1 ; i <= n ; i++) cin >> A[i];
        ST(n);
        int q;
        scanf("%d",&q);
        printf("Case %d:\n",flag);
        flag++;
        for(int i = 0 ; i < q ; i++)
        {
            int l,r;
            scanf("%d%d",&l,&r);
            printf("%d\n",RMQ(l,r));
        }
    }
}

int main(void)
{
    solve();
    return 0;
}
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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