如何用多因子模型预测投风险

本文讨论了投资风险的重要性,并介绍了如何使用多因子模型预测投资风险。风险被定义为资产收益的波动,通常通过收益的标准差衡量。多因子模型能够降低计算量,提高风险预测准确性,用于构建因子的协方差矩阵,从而分解和预测投资组合的未来波动。通过购买第三方风险模型,如MSCI Barra,投资者可以更有效地进行风险管理和业绩归因。

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一、为什么要了解投资风险

在探讨投资风险前,我们不妨思考一个问题:好的投资,取决于哪些因素?

其实,卓越的投资回报,主要来源于四个因素:

收益预测:能形成合力的收益预期;

风险控制:能谨慎地捕捉市场机会;

过程控制:能保持投资方式上的一致性;

成本控制:能使得投资利润不被过度或无效率的交易所侵蚀。

不仅仅量化投资是如此,无论是资产配置、主动管理、被动管理,亦或主观交易,对任何投资管理而言,想要获得出色的投资回报,都需要考虑上述四个因素。而风险控制,正是好的投资不可或缺的重要组成部分。

忽略风险,对投资来说是及其危险的。如果我们不计风险地进行投资,那我们可能会在一只自己极度看好的个股上压上全部资金。但这种不确定性极大的做法却不会成为主流的专业投资方式。对于专业投资者而言,投资管理就是将风险与收益的不断平衡的过程。如果不重视风险的考量,将会给投资带来沉重的打击。这样的例子数不胜数,长期资本就是一个非常有名的案例。

案例长期资:本长期资本(Long Term Capital Management, LTCM&#x

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