线程同步辅助类CyclicBarrier笔记

本文介绍Java7并发编程中CyclicBarrier的应用,通过矩阵模拟代理搜索场景,多个线程并行处理任务,实现高效的数据统计。包括矩阵模拟、中间结果存放、搜索者线程、统计汇总线程的设计与实现,以及CyclicBarrier的特性和使用方法。

    CyclicBarrier/关卡,多个线程在关卡处同步,是CountDownLatch的加强版,多了一些有用的新特性。

    Demo(Java7并发编程):在一个巨大的矩阵中寻找某个数字,任务可能相当耗时,于是多个线程分配好任务后一起上,人多力量大,大家都完成任务后,到组长那里汇报结果,组长再对结果进行统计(分治法)。

    1.模拟矩阵

package java7.Lesson5_CyclicBarrier;

import java.util.Random;

import util.Util;

public class MatrixMock {
	private int[][] data;
	
	public MatrixMock(int width,int length,int num){
		int counter = 0;
		this.data = new int[width][length];
		Random r = new Random();
		for (int i=0;i<width;i++){
			for (int j=0;j<length;j++){
				data[i][j]=r.nextInt(10);
				if(data[i][j]==num){
					counter++;
				}
			}
		}
		Util.sop("等于"+num+"的数字有"+counter+"个");//先知道答案,核对用
	}
	
	//返回矩阵某行数据
	public int[] getRow(int row){
		if ((row >= 0)&&(row < data.length)){
			return data[row];
		}else{
			return null;
		}
	}	
}

     2.存放中间结果,即寻找线程生产的数据

package java7.Lesson5_CyclicBarrier;

public class Results {
	private int[] data;
	
	public Results(int width){
		this.data = new int[width];
	}
	
	//此处不用实现同步,调用者保证不使用相同position
	public void setDate(int position,int val){
		data[position] = val;
	}
	
	public int[] getData(){
		return data;
	}
}

   3.搜索者

package java7.Lesson5_CyclicBarrier;

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

import util.Util;

public class Searcher implements Runnable {
	private int firstRow;
	private int lastRow;
	private MatrixMock mock;
	private Results results;
	private int num;
	private final CyclicBarrier barrier;

	public Searcher(int firstRow, int lastRow, MatrixMock mock,
			Results results, int num, CyclicBarrier barrier) {
		super();
		this.firstRow = firstRow;
		this.lastRow = lastRow;
		this.mock = mock;
		this.results = results;
		this.num = num;
		this.barrier = barrier;
	}

	@Override
	public void run() {
		int counter;
		System.out.printf("%s:查找范围是从%d到%d\n", Thread.currentThread().getName(),
				this.firstRow, this.lastRow);
		// 查找
		for (int i = this.firstRow; i < this.lastRow; i++) {
			int[] row = mock.getRow(i);
			counter = 0;
			for (int j=0;j<row.length;j++){
				if(num==row[j]){
					counter++;
				}
			}
			results.setDate(i, counter);
		}
		Util.sop(Thread.currentThread().getName()+":搜索结束");
		//等待
		try {
			barrier.await();
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (BrokenBarrierException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

}

    说明:

     (1).大家注意到与CountDownLatch的await()方法不同,这里的await()方法抛出2个异常,InterruptedException是中断异常, BrokenBarrierException是关卡破坏异常,顾名思义,出现这个异常时,关卡被破坏,不再有意义。

   (2).CyclicBarrier有个特殊状态(Broken),当有多个线程阻塞在await()处,某个线程突然中断,抛出InterruptedException,其它等待线程将抛出BrokenBarrierException。说好在一起你却突然不干了,大家只能散伙吐舌头,这时Cyclicbarrier处于Broken状态,用isBroken()方法可以获取。

   (3).另外,Cyclicbarrier是可以用reset()方法重置的,此时await()处阻塞的线程也会抛出BrokenBarrierException异常,这个也是可以理解的,组长宣布本次无效,大家只能乖乖从头再来。

 

  4.负责统计的组长

package java7.Lesson5_CyclicBarrier;

import util.Util;

public class Grouper implements Runnable{

	private Results results;
	
	public Grouper(Results results){
		this.results = results;
	}
	
	@Override
	public void run() {
		int finalResults = 0;
		for(int d : results.getData()){
			finalResults += d;
		}
		Util.sop("最终结果是:"+finalResults);
	}
}

  5.测试

package java7.Lesson5_CyclicBarrier;

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class Client {

	public static void main(String[] args) {
		final int rows = 10000;
		final int numbers = 1000;
		final int search = 5;
		final int participant = 5;
		final int lines_participant = 2000;

		MatrixMock mock = new MatrixMock(rows, numbers, search);
		Results results = new Results(rows);
		Grouper grouper = new Grouper(results);
		CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(participant, grouper);
		Searcher[] searchers = new Searcher[participant];
		for (int i = 0; i < participant; i++) {
			searchers[i] = new Searcher(i * lines_participant, i
					* lines_participant + lines_participant, mock, results, 5,
					barrier);
			new Thread(searchers[i]).start();
		}
	}

}

   说明:大家注意到:new CyclicBarrier(participant, grouper),当所有searcher线程通过关卡后grouper线程会被执行。员工干完活后,组长开始统计。

 

  测试结果

等于5的数字有998605个
Thread-2:查找范围是从4000到6000
Thread-4:查找范围是从8000到10000
Thread-3:查找范围是从6000到8000
Thread-4:搜索结束
Thread-3:搜索结束
Thread-0:查找范围是从0到2000
Thread-1:查找范围是从2000到4000
Thread-0:搜索结束
Thread-1:搜索结束
Thread-2:搜索结束
最终结果是:998605

  结果无误,符合预期。 

 

    CyclicBarrier是可以反复重置的,这个例子没有体现,另外CyclicBarrier的await()方法会给所有通过关卡的线程返回一个唯一的到达索引号,这对我们挑选出“领导者”线程有用(大家可以看一下领导者跟随者线程模型) 

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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