java 快速排序

本文介绍了一种快速排序算法的Java实现方法。通过递归地选择一个基准元素并对数组进行分区,使得基准左侧的元素都小于它,右侧的元素都大于它,从而实现排序。文章详细展示了快速排序的伪代码及完整的Java实现代码。
package com.algorithms;

/**
 * 
 *   pseudocode
 * 
 *   patition(A, p, q)
 *   	x <- A[p]
 *   	i <- p;
 *   	for j <- p + 1 to q
 *   		do if A[j] <= x
 *   			then i <- i + 1
 *   				exchange A[i] <- A[j]
 *		exchange A[p] <- A[i]
 *		return i
 * 
 *	  quickSort(A, p, q)
 *		if p < q
 *			then r <- patition(A, p, q);
 *				 quickSort(A, p, r-1)
 *				 quickSort(A, r+1,q)
 */
public class Qucksort {
	public static void main(String[] args) {
		int[] a = { 6, 10, 13, 5, 8, 3, 2, 11 };
		display(a);
		System.out.println("");
		quickSort(a, 0, a.length - 1);
		display(a);
	}

	static void quickSort(int[] a, int p, int q) {
		if (p < q) {
			int r = patition(a, p, q);
			quickSort(a, p, r - 1);
			quickSort(a, r + 1, q);
		}
	}

	static int patition(int a[], int p, int q) {
		int x = a[p];
		int i = p;

		for (int j = p + 1; j <= q; j++) {
			if (a[j] <= x) {
				i++;
				swap(a, i, j);
			}
		}
		swap(a, p, i);
		return i;
	}

	static void swap(int[] a, int i, int j) {
		int temp = a[i];
		a[i] = a[j];
		a[j] = temp;
	}

	static void display(int[] a) {
		for (int i = 0; i < a.length; i++) {
			System.out.print(a[i] + " ");
		}
	}
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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