谈单进程(单线程)与单进程(多线程)程序设计

本文探讨单进程(单线程)与单进程多线程(如libpth)的优劣,包括开发复杂度、并发处理、稳定性、IO效率等方面。文章通过分析一个基于单进程模拟多线程的框架,指出其通过优化IO处理提高并发性和效率,但也提出可能存在的问题,并提出改进方案——使用线程池以降低内核态切换开销,提高性能。

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本文单进程指单进程(单线程)模式;单线程也指单进程单线程;多线程指单进程(多线程模式),下同。

 

最近在B部门做项目,用到的平台框架都是基于单进程模式的,在以前的A部门做过的项目都是多线程模式的,在使用的过程中,也思考了一些问题,引发了对这两种类型的线程的对比和自己的一些看法(仅是个人观点)。

先讲下单进程模式和多线程模式的优劣:

1.单进程开发简单;多线程开发复杂

2.单进程在处理高并发时一般采用多启动进程的方式;多线程仅需启动多个线程。进程的切换开销比线程大

3.多进程之间如果有信息通信则相对多线程效率较低,因为多线程属于同一地址空间的访问,效率相对较高(暂不涉及锁等一致性策略的影响)

4.多进程稳定好,一个进程死了不影响其他进程;多线程中,任意一个出现问题,将影响到所有。

5。。。

 

最近的项目中使用框架app platform(后面简称AP框架),了解到它的实现是单进程模拟用户空间多线程的方式,这个手法在学习计算机OS的时候都有接触过,就是CPU时间分片,模拟用户多任务并发。该框架也是使用了这种,它的级别不是进程间,而是进程内模拟。

研究了下,模型简单化:请求-> 接收-> 处理 ->发送  大体框架流程如下:

 

AP框架原来的设计是完整的接收到数据包,然后调用用户的处理代码,最后再将数据包提交到发送队列。这样的话,因为是单线程,所以在处理一个远程调用时(用户接口),需要等待接收完整的数据,无法从用户接口直接退出切换到主线程,那么对其他有事件到来的请求将被阻塞,不能很快的被处理,吞吐量必然会很低。对于大多数业务部门的代码逻辑,任务都是轻量级的,最主要的瓶颈在IO上。原来的架构在IO上不能够及时处理,导致阻塞,有了保存请求上下文(参见libpth)的方法之后,当前的请求在收发数据包未完成且需要等待时,主动调用schedule方法,

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