剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

pearz

已于 2022-05-10 21:10:59 修改

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分类专栏：刷题文章标签：力扣数据结构算法

于 2022-05-10 20:15:34 首次发布

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本文介绍了一种在二维数组中查找特定整数的高效方法，该数组每一行和每一列都按升序排列。通过将问题转化为类似二叉搜索树的查找过程，实现了O(log(n * m))的时间复杂度。给出的解决方案是从右上角开始遍历，根据目标值与当前位置的值进行比较，动态调整行和列的指针，最终找到目标值或确定其不存在。

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地址：https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof/
描述：
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

实例1：

现有矩阵 matrix 如下：
[
[ 1, 4, 7, 11, 15],
[ 2, 5, 8, 12, 19],
[ 3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。

思路：站在右上角看，这个矩阵其实就像是一个二叉搜索树。
答案：

class Solution {
    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
            return false;
        }

        int rows = matrix.length;
        int columns = matrix[0].length;

        int row = 0;
        int column = columns - 1;

        while (row < rows && column >= 0) {
            if (matrix[row][column] == target) {
                return true;
            } else if (matrix[row][column] > target) {
                column--;
            } else {
                row++;
            }
        }

        return false;
    }
}