凝眸伏笔的博客

LeetCode第200题孤岛数量，题目地址。题目描述：给你一个由'1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。例子：输入:11110110101100000000输出: 1解题：DFS分析根据题意，陆地连接方式：上下左右，错对角不算连接。考虑将遍历过的孤岛元素(能连接上的岛屿)值设置为0，避免二次遍历。当然你也可以假.

思考：当我们习惯性的使用封装好的深度学习框架时，是否想过探寻他们调用函数背后的意义，也就是他的实现逻辑？如果封装不公开源码，那你是否留意过调用函数时，输入的参数？今天来看看，一个比较容易忽略的点：损失函数。不知道为何，想到损失函数的时候，脑子里出现了Sigmod函数的输出，某个灵感一闪而过，缺没有抓住。回去巴拉巴拉网络结构，发现：论文中没注意损失函数形式，网络搭建时，也没有特别留意损失函数的设置，粗心真的可怕..loss(name='logloss', loss_type='logistic', in

一个有代表性的题目：无序整数数组中找第k大的数，对快排进行优化。这里先不说这个题目怎么解答，先仔细回顾回顾快排，掰开了揉碎了理解理解这个排序算法：时间复杂度、空间复杂度；什么情况下是复杂度最高的情况。1.主要思想通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另一部分的所有数据要小，再按这种方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，使整个数据变成有序序列。快排是冒泡排序的改进，改进点：冒泡排序每次只能交换相邻的两个元素，而快速排序是跳跃式的交换，交换的

一面题目：1.题目描述：给一个有符号的数123，将其翻转变为321。LeetCode的第7题https://leetcode-cn.com/problems/reverse-integer/submissions/解答：主要考虑到边界情况。使用除法运算，时间复杂度O(n的位数)， 空间复杂度O(1).class Solution { public int digitalTrans(int x) { int pop = 0;

序号 面试问题 考察知识点 主题 知识整理 1 L1和L2正则的区别，如何选择L1和L2正则？L1在0处不可导，怎么处理？ 正则化 ML 2 LR和SVM的联系与区别？ LR SVM ML 3 LR与线性回归的区别与联系？ LR linear regression ML ...