210319opencv图像的存储与显示

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本文介绍了图像的基本组成原理，包括像素的RGB三基色及其位深度，OpenCV中Mat类存储图片的BGR格式及如何转换为RGB格式的方法，同时提供了通过OpenCV和QT进行格式转换的具体代码示例，并展示了如何将Mat类数据存放到数组中并显示出来。

一、学习的知识点

1.一个像素点由RGB三基色组成，位深度为24的图片，基色的位数比为8:8:8，所以一个像素点占三个字节

2.opencv的Mat类存放图片的格式是BGR格式，需要转换成RGB格式

2.1方法一：使用opencv的函数

Mat pic_mat=imread("royal.jpg");
cvtColor(pic_mat,pic_mat,COLOR_BGR2RGB);

2.2方法二：使用QT的函数

Mat pic_mat=imread("royal.jpg");
QImage imge(pic_mat,pic_mat.cols,pic_mat.rows,pic_mat.step,QImage::Format_RGB888); //转换成RGB格式
ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(imge));

3.将Mat类的数据存放到数组，并显示

Mat pic_mat=imread("royal.jpg");
cvtColor(pic_mat,pic_mat,COLOR_BGR2RGB);
uchar ImageArry[400*400*3]={0};
for(int i=0;i<pic_mat.rows;i++)
{
    uchar* cur_ptr=pic_mat.ptr(i);
    for (int j=0;j<pic_mat.cols;j++)
    {
        //ImageArry[i*400+3*j+0]=cur_ptr[3*j+0];
        ImageArry[i*pic_mat.rows*3+3*j+0]=cur_ptr[3*j+0];
        ImageArry[i*pic_mat.rows*3+3*j+1]=cur_ptr[3*j+1];
        ImageArry[i*pic_mat.rows*3+3*j+2]=cur_ptr[3*j+2];
    }
}
QImage imge(ImageArry,pic_mat.cols,pic_mat.rows,pic_mat.step,QImage::Format_RGB888);
ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(imge));