210221阶段三线程、信号量、互斥锁

本文详细介绍了CPU时间片轮转、进程切换的开销、线程函数库pthread_create、线程同步的信号量和互斥量,并通过生产者消费者模型进行了实例说明。重点讲解了信号量sem_init、sem_wait和sem_post函数的使用,以及互斥量在多线程环境中的应用。

一、学习的知识点

PCB结构体包含进程所有信息 有PID 时间片等等
时间片是CPU分配给进程运行的单位时间。

CPU时间片轮转

在这里插入图片描述

进程切换开销大吗

进程切换需要保存进程运行信息,进程数量越多,开销越大

线程函数库

头文件 <pthread.h> 编译带线程函数库的程序时要加 -lpthread

pthread_create函数

  • 功能:创建一个新的线程
  • 原型:int pthread_create(pthread_t *thread,
    pthread_attr_t attr,
    void
    (start_routine)(void),
    void *arg);
  • 参数:
    • thread:新线程创建成功后,保存新线程的标识符
    • attr:设置线程的属性,直接传NULL即可
    • start_routine: 是个函数地址,线程启动后要执行的函数
    • arg:传给线程启动函数的参数
  • 调用成功时返回值是“0”,如果失败则返回一个错误。

线程同步

信号量

头文件 <semaphore.h>
信号量对象用sem_t表示

sem_init函数
  • 功能:创建一个信号量
  • 原型:int sem_init(sem_t *sem,int pshared,unsigned value);
  • 参数:
    • sem: 要进行初始化的信号量对象
    • pshared:控制着信号量的类型,如果值为0,表示它是当前进程的局部信号量;否则,其他进程就能够共享这个信号量
    • value:赋给信号量对象的一个整数类型的初始值
  • 调用成功时 返回 0;
sem_wait函数
  • 功能:从信号量的值减去一个“1”,但它永远会先等待该信号量为一个非零值才开始做减法
  • 原型:int sem_wait(sem_t *sem);
  • 参数:
    • sem: 初始化的信号量对象的指针作为参数,用来改变该对象的值
  • 调用成功时 返回 0;
sem_post函数
  • 功能:给信号量的值加上一个“1”
  • 原型:int sem_post(sem_t *sem);
  • 参数:
    • sem: 初始化的信号量对象的指针作为参数,用来改变该对象的值
  • 调用成功时 返回 0;

互斥量

每次只允许一个线程去访问它

生产者消费者模型

生产者
  1. sem——wait();
    //做蛋糕
    pthread_mutex_lock();
    g_count+1;
    pthread_mutex_unlock();
  2. sem_post();
消费者
  1. sem_wait()
    pthread_mutex_lock
    g_count-1
    pthread_mutex_unlock

二、上课没有听懂或者没有理解的地方

三、当天学习的收获

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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