12、Xcode使用技巧与Foundation框架基础入门

Xcode使用技巧与Foundation框架基础入门

1. Xcode功能扩展与信息获取

在Xcode中,除了方法名,还可以向菜单添加自定义项。有几种添加方法:
- 使用 #pragma mark whatever 将字符串 whatever 添加到菜单,方便添加易读的锚点。
- #pragma mark - 用于在菜单中添加分隔线。
- Xcode还会识别以 MARK: TODO: FIXME: !!!: ???: 开头的注释,并将这些文本添加到函数菜单。

“Pragma”源于希腊语,意为“行动”。 #pragma 是向编译器和代码编辑器传递信息或指令的一种方式,通常会被忽略,但对软件开发工具可能有意义。若工具不理解 pragma ,应忽略它,不产生警告或错误。

当需要从代码外部获取信息时,Xcode提供了丰富的文档和参考资料。获取信息的操作如下:
- 快速帮助功能 :检查器顶部有两个图标,点击第二个图标可启用快速帮助。在代码中点击某个内容,检查器会显示相关信息。若点击其他位置,快速帮助面板会更新。例如,将插入点置于 NSString 中,快速帮助会显示相关信息,前两项可在文档窗口中打开 NSString 类参考文档,

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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