63、相机校准与畸变校正:原理、方法及代码实现

相机校准与畸变校正:原理、方法及代码实现

1. 相机位姿计算

1.1 cv::solvePnP 函数

cv::solvePnP 函数用于计算对象(如棋盘)在多个帧中的位姿,相对于相机静止的情况。其输入的畸变系数是预先提供的,而非计算得出。旋转输出以 Rodrigues 形式呈现,是一个三维旋转向量,代表棋盘或点围绕旋转的三维轴,向量的大小表示逆时针旋转角度。该旋转向量可通过 cv::Rodrigues() 函数转换为 3×3 旋转矩阵。平移向量表示相机坐标系中棋盘原点的偏移量。

useExtrinsicGuess 参数可设置为 true ,表示将 rvec tvec 参数的当前值作为求解器的初始猜测值,默认值为 false 。最后一个参数 flags 可以设置为 cv::ITERATIVE cv::P3P cv::EPNP 之一,以指示求解整个系统应使用的方法:
- cv::ITERATIVE :使用 Levenberg - Marquardt 优化来最小化输入图像点和对象点投影值之间的重投影误差。
- cv::P3P :基于 [Gao03] 方法,需要精确提供四个对象点和四个图像点,只有方法成功时, cv::SolvePNP 的返回值才为 true

跟网型逆变器小干扰稳定性分析控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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