27、图像形态学与卷积操作全解析

图像形态学与卷积操作全解析

在图像处理领域，形态学操作和卷积操作是非常重要的技术手段。下面将详细介绍相关的操作函数、不同操作的原理及应用，以及如何创建自定义的卷积核。

通用形态学函数

在处理布尔图像和图像掩码（像素值为开（>0）或关（=0））时，基本的腐蚀（erode）和膨胀（dilate）操作通常就足够了。但在处理灰度或彩色图像时，一些额外的操作往往很有帮助，其中很多有用的操作可以通过多功能的 cv::morphologyEx() 函数来实现。

void cv::morphologyEx(
  cv::InputArray    src,                       // 输入图像
  cv::OutputArray   dst,                       // 结果图像
  int               op,                        // 操作符（例如 cv::MOP_OPEN）
  cv::InputArray    element,                   // 结构元素，cv::Mat()
  cv::Point         anchor      = cv::Point(-1,-1),  // 锚点位置
  int               iterations  = 1,                 // 应用次数
  int               borderType  = cv::BORDER_DEFAULT // 边界外推方法
  const cv::Scalar& bo