2、医疗应用的语义建模介绍

医疗应用的语义建模介绍

1 医疗领域的语义互操作性模型

在医疗领域，为实现不同设备和系统之间的语义互操作性，众多模型被提出。SAREF4health以Ontology (UFO) 为参考模型，能有效赋予处理基于频率的时间序列的物联网技术语义互操作性。

Jabbar等人提出了基于物联网的语义互操作性模型（IoT - SIM），旨在实现医疗领域异构物联网设备之间的语义互操作性。医生借助异构物联网设备可远程监测患者健康状况，所有实体描述都经过语义注释，便于用户和设备理解其含义。他们使用RDF和RDFs设计医疗实体的语义模型，并以三元组（主语、谓语、宾语）的形式关联，通过SPARQL查询提取信息。

Kim等人设计了医疗生活日志本体（MELLO），通过提取生活日志概念及其关系，遵循本体开发方法并进行语义注释，以支持异构健康自我跟踪设备的生活日志数据分类和语义映射。

Rhayem等人设计了HealthIoT本体，用于建模联网设备信息和互联网上医疗事物的知识，该语义模型还提供与医疗设备和医疗器材的语义互操作性，并通过SWRL规则和内置推理器进行评估。

Jin和Kim提出的语义模型促进了服务器、电子健康对象和客户端之间的语义互操作性，该模型重用了语义传感器网络（SSN）来处理传感设备的互操作性问题，仅在建模时通过推理器进行评估。

Linked Health Resource (LHR) 本体使用语义网技术描述医疗信息，重用了基于物联网的SSN/SOSA模型与物联网设备连接，通过推理和SPARQL查询评估所提出的本体，以分析建模知识的完整性。

2 背景知识

2.1 语义网及相关术语