编程实践:算法与数据结构案例解析

1、请自行尝试重写单词搜索解决方案,以适应电路板布局问题。

可以复用包括网格代码在内的大部分代码。电路板布局问题与单词搜索问题类似,只是将 1×N 的矩形(单词)换成了 M×N 的矩形,且矩形不能重叠、不能放在对角线上,实际上比单词搜索问题更简单。

2、为井字棋添加单元测试,以确保 legal_moves、is_win 和 is_draw 属性能够正确工作。

添加新的测试用例来测试 legal_moves is_win is_draw 属性。以下是示例代码,假设已有 Board 类及其子类 TTTBoard 实现了这些属性:

import unittest
from typing import List

from minimax import find_best_move
from tictactoe import TTTPiece, TTTBoard
from board import Move


class TTTBoardTestCase(unittest.TestCase):
    def test_legal_moves(self):
        position: List[TTTPiece] = [TTTPiece.X, TTTPiece.E, TTTPiece.E,
                                    TTTPiece.E, TTTPiece.E, TTTPiece.O,
                                    TTTPiece.E, TTTPiece.X, TTTPiece.O]
        test_board: TTTBoard = TTTBoard(position, TTTPiece.X)
        legal_moves = test_board.legal_moves
        # 可以根据预期的合法移动进行断言
        self.assertEqual(isinstance(legal_moves, list), True)

    def test_is_win(self):
        win_position: List[TTTPiece] = [TTTPiece.X, TTTPiece.X, TTTPiece.X,
                                        TTTPiece.E, TTTPiece.E, TTTPiece.O,
                                        TTTPiece.E, TTTPiece.E, TTTPiece.O]
        test_board: TTTBoard = TTTBoard(win_position, TTTPiece.X)
        self.assertEqual(test_board.is_win, True)

    def test_is_draw(self):
        draw_position: List[TTTPiece] = [TTTPiece.X, TTTPiece.O, TTTPiece.X,
                                         TTTPiece.X, TTTPiece.O, TTTPiece.O,
                                         TTTPiece.O, TTTPiece.X, TTTPiece.X]
        test_board: TTTBoard = TTTBoard(draw_position, TTTPiece.X)
        self.assertEqual(test_board.is_draw, True)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

上述代码添加了三个新的测试用例,分别测试 legal_moves is_win is_draw 属性。可以根据实际情况调整测试用例中的棋盘状态和预期结果。

3、编写一个适用于任意数量圆盘的汉诺塔问题求解器。

以下是适用于任意数量圆盘的汉诺塔问题求解代码:

class Stack:
    def __init__(self):
        self.items = []
    def push(self, item):
        self.items.append(item)
    def pop(self):
        if not self.is_empty():
            return self.items.pop()
    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0
    def __str__(self):
  
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