12、云容量模型与概率自动扩展规划

云容量模型与概率自动扩展规划

1. 云计算基础概念

1.1 资本与运营支出

在运营应用程序时，应用组需要获取资金来支持计算资源。资本支出（CAPEX）和运营支出（OPEX）的选择，就如同购买一辆全款支付且有年度折旧优惠的汽车，或者选择按月租赁一辆有里程限制的汽车。

1.2 容量规划

容量规划旨在协调需求与可用资产。它会查看已建立的框架，衡量其性能，并确定使用模式，以便规划者能够预测需求，然后分配资源以满足需求。

1.3 电力消耗

劳动力、硬件、设施和网络的成本在短期内相对稳定，不适合进行精细的动态调整，因为调整开销可能超过成本节省。但电源供应可以轻松调整，控制电力消耗对于降低云成本和减少二氧化碳排放非常必要。据美国环境保护署（EPA）估计，云数据中心的能源使用量每五年就会翻一番，预计到2020年，美国数据中心将消耗约730亿千瓦时的电力。

2. 传统容量规划流程

传统的容量规划过程通常包括以下四个步骤：
1. 创建容量模型 ：定义关键资源和增长单位。
2. 创建基线 ：通过捕获CPU负载或全球网络流量等二级指标，了解服务器、存储和网络基础设施的使用情况。
3. 评估变化 ：评估将在基础设施上运行的新应用程序带来的变化，以及特定服务活动增加导致的需求“突发”的影响。
4. 分析数据 ：分析前几个步骤的数据，预测未来的基础设施需求，并决定如何满足这些需求。

然而