定时任务和消息队列的区别和应用场景

异步处理：应用解耦与流量削峰策略
最新推荐文章于 2025-09-18 17:06:43 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-18 17:06:43 发布 · 2k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#队列 #quartz

异步处理

⽐如用户注册、下单事件

应⽤解耦

不管定时任务作业还是MQ都可以作为两个应⽤之间的⻮轮实现应⽤解耦，这个⻮轮可以中转数据。

流量削峰

双⼗⼀的时候，任务作业和MQ都可以⽤来扛流量，后端系统根据服务能⼒定时处理订单或者从MQ抓取订单抓取到⼀个订单到来事件的话触发处理，对于前端⽤户来说看到的结果是已经下单成功了，下单是不受任何影响的。

总结

  • 定时任务是时间驱动，⽽MQ是事件驱动。
  • 时间驱动是不可代替的，⽐如⾦融系统每⽇的利息结算，不是说消息来⼀条就算⼀下，⽽往往是通过定时任务批量计算。
  • 定时任务作业更倾向于批处理，MQ倾向于逐条处理。
Go-管理任务定时将任务放入消息队列直到任务关闭
08-13
管理实时任务和延时任务，并提供任务状态管理。 实时任务：将任务存入DB,并放入消息队列。业务订阅队列消息，处理业务逻辑，根据需要结束任务。未结束的任务超时后自动重新放入消息队列，继续处理。
定时器和多线程的区别和联系
liushengbaba的专栏
03-22 296
[size=large]1 软件定时器 很多同学在工程中喜欢使用软件定时器，因为其使用简单，仅需设置一个时长和其OnTime事件即可使用。确实，软件定时器在某些持续性不强的重复性工作中效率还是不错的，但是也有着很大的缺点。 缺点1，速度：软件定时器的精度比较低，这是由Windows不实时的特性所决定的，在XP下，如果关闭所有能关闭的进程，MFC的软件定时器可以达到接近15ms的精度，而在Win...
消息队列与定时器：如何优雅地处理耗时任务？
weixin_51797324的博客
09-18 566
想象一下，你去派出所办理身份证。如果采用同步方式，你需要一直待在派出所，等三个月办理完成后才能离开。这显然不合理！而异步处理就像：你提交申请后就可以离开派出所，回去正常生活。派出所会在办理完成后通知你。在Web开发中，异步处理允许服务器接收到请求后立即响应"已收到请求"，然后在后台处理耗时任务，而不是让客户端一直等待。异步处理是现代Web开发中不可或缺的技术，能够显著提升用户体验和系统性能。定时任务和消息队列是两种核心实现方式，各有适用场景。
定时发送消息--延迟队列
mawenqi0729的博客
06-23 2081
定时发送消息–延迟队列 一、定时器（Timer） 定时计划任务功能在Java中主要使用的就是Timer对象，它在内部使用多线程的方式进行处理，所以它和多线程技术还是有非常大的关联的。在JDK中Timer类主要负责计划任务的功能，也就是在指定的时间开始执行某一个任务，用TimerTask类封装任务。 通过Timer和Timetask，我们可以实现定时启动某个线程。 java.util.Timer 在这种实现方式中，Timer类作用是类似闹钟的功能，也就是定时或者每隔一定时间触发一次线程。其实，Timer类
定时任务与消息队列的区别
qq_36194388的博客
08-10 3695
共同点 异步处理 ⽐如注册、下单事件 应⽤解耦 不管定时任务作业还是MQ都可以作为两个应⽤之间的⻮轮实现应⽤解耦，这个⻮轮可以中转 数据，当然单体服务不需要考虑这些，服务拆分的时候往往都会考虑 流量削峰 双⼗⼀的时候，任务作业和MQ都可以⽤来扛流量，后端系统根据服务能⼒定时处理订单或者 从MQ抓取订单抓取到⼀个订单到来事件的话触发处理，对于前端⽤户来说看到的结果是已经 下单成功了，下单是不受任何影响的 本质不同 定时任务作业是时间驱动，⽽MQ是事件驱动； 时间驱动是不可代替的，⽐如⾦融系统每⽇的利息结算，不
celery 消息队列与定时任务
面向未来的历史
01-18 4784
在进行定时获取代理ip， 黑名单ip，以及进行ip校验，相关信息及特征获取时，需要用到定时任务，常见的使用 linux 的crontab 来实现定时任务。但是为了在使用django，保持设计的一致性，就采用 celery 消息队列的定时任务来做。开发环境： centos 7 python3.5 Name: celery Version: 4.0.2 mongodb, django d都是最
三架马车: 微服务、消息队列和定时任务
happyqwz的专栏
09-09 2639
这里所说的三架马车是指微服务、消息队列和定时任务。如下图所示，这里是一个三驾马车共同驱动的一个立体的互联网项目的架构。不管项目是大是小，这个架构模板的形态一旦定型了之后就不太会变，区别只是我们有更多的服务有更复杂的调用，更复杂的消息流转，更多的Job，整个架构整体是可扩展的，而且不会变形，这个架构可以在很长的一段时间内无需有大的调整。 图上画了虚线框的都代表这个模块或项目是不包含太多业务逻辑的，纯粹是一层皮（会调用服务但是不会触碰数据库）。黑色线的箭头代表依赖关系，绿色和红色箭头分别是MQ的发送和订阅
浅析任务队列、消息队列、任务调度系统
阿丸笔记
11-14 1429
本文通过多个维度来进行拆解，试着分析 任务队列、消息队列、任务调度系统 这三类中间件 究竟有哪些不同，究竟谁更适合什么场景。
消息队列延迟定时任务
05-28
消息队列延迟定时任务是软件开发中一种常见且重要的技术，它主要用于处理那些需要在特定时间点执行的任务，比如订单超时处理、定时发送邮件等。在这个场景中，Redis作为一个功能丰富的键值存储系统，被广泛用作消息...
Rabbitmq延迟队列实现定时任务的方法
08-27
在 RabbitMQ 中，延迟队列是通过死信交换机（Dead Letter Exchange）和消息的存活时间（TTL）来实现的。死信交换机是一个特殊的交换机，它可以存储那些已经过期的消息，而 TTL 则是指消息的存活时间。 当我们发送一...
Mykit体系中提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，提供精准的定时任务和延迟队列-mykit-delay.zip
01-29
Mykit-delay框架的设计理念是为了解决分布式系统中的延迟处理需求，它将定时任务和延迟队列相结合，实现了高效的任务调度和消息传递。框架采用模块化设计，易于集成到现有的系统中，同时提供了丰富的API和配置选项，...
使用任务队列TaskQueue和线程池ThreadPool技术实现自定义定时任务框架详解
dotnet研习社
12-14 1714
在桌面软件开发中，定时任务是一个常见的需求，比如定时清理日志、发送提醒邮件或执行数据备份等操作。在C#中有一个非常著名的定时任务处理库Hangfire，不过在我们深入了解Hangfire 之前，我们可以手动开发一个定时任务案例，用以帮助我们理解Hangfire的核心原理。我们可以利用 任务队列（Task Queue） 和 线程池（Thread Pool） 这两个核心概念，构建一个高效且具有良好扩展性的定时任务系统。本文将从零开始实现一个基于任务队列和线程池的定时任务框架，并结合实际应用场景进行详细解析。首先
定时任务加消息队列
学而时习之，不亦说乎。
03-11 3371
一、rmb-batch-dh为主要的消息生产者，rmb-batch为主要的消息消费者 1、代扣授信申请为定时任务调度+mq生产者加消费者 <bean class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean"> <property name="triggers"> <list&g...
大数据互联网架构阶段 QuartZ定时任务+RabbitMQ消息队列
chou_out_man的博客
02-02 1万+
QuartZ定时任务+RabbitMQ消息队列 一 、QuartZ定时任务解决订单系统遗留问题 情景分析: 在电商项目中 ， 订单生成后 ， 数据库商品数量-1 ， 但是用户迟迟不进行支付操作 ， 这样不仅导致没有生成效益， 而且导致后来的用户无法购买的问题 。 这种情况的订单成为恶意订单 解决方案： 早期： 虚拟商品数量 ， 数量减到0时 ，仍然可以减。 但是这种办法显然没有根本的...
定时任务和延迟队列的区别
qq_21277357的博客
09-11 837
延时队列只能在某一个方法触发后,的某一段时间内执行。定时任务有固定时间,批处理多个任务。
系统架构中关于 微服务、消息队列和定时任务 的使用和分析
代码讲故事
03-25 1453
系统架构中关于 微服务、消息队列和定时任务 的使用和分析。
ThinkPHP实现定时执行任务的两种方法
热门推荐
让编程改变世界
09-22 4万+
在平常的项目中我们总是会遇到需要将某个方法任务定时执行的问题，定时执行方法任务如果我们拥有服务器的权限，我们可以直接在服务器设置定时任务，例如在Windows的任务计划程序中进行设置，在Linux中编写脚本进行执行。如果我们没有服务器权限，我们该如何使用项目的程序代码来自动定时执行呢？接下来就为大家描述一个基于ThinkPHP框架定时执行任务的例子，具体的方法会在下面进行详细的描述。      
分布式调度问题
u012387539的博客
01-13 938
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器前言一、什么是分布式调度？二、定时任务和消息队列的区别三、分布式调度框架Elastic-Job1.介绍2.Elastic-Job-Lite使用总结 欢迎使用Markdown编辑器 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录欢迎使用Markdown编辑器前言一、什么是分布式调度？二、定时任务和消息队列的区别三、分布式调度框架Elastic-Job1.介绍2.Elastic-Job-Lite使用总结 前言 分布式调度其实就是在
分布式调度问题及解决方案
远方的灯塔
02-09 2726
调度—>定时任务，分布式调度—>在分布式集群环境下定时任务这件事 Elastic-job(当当网开源的分布式调度框架) 定时任务的场景 定时任务形式:每隔一定时间/特定某一时刻执行 例如: 订单审核、出库 订单超时自动取消、支付退款 礼券同步、生成、发放作业 物流信息推送、抓取作业、退换货处理作业 数据积压监控、日志监控、服务可用性探测作业 定时备份数据 金融系统每天的定时结算 数据归档、清理作业 报表、离线数据分析作业 什么是分布式调度 1)运行在分布式集群环境下的调度任务(同一个定时任务程序
消息队列和任务队列的区别
最新发布
10-24
你提出了一个非常关键的问题： > **消息队列和任务队列的区别是什么？** 这两个概念在分布式系统中都用于异步处理，但它们的**设计目标、使用场景和行为模式**有显著区别。 --- ## ✅ 一、基本定义 ### 1. **消息队列（Message Queue）** - 是一种**通信机制**，用于**不同系统或模块之间传递数据**。 - 用于**解耦生产者和消费者**，实现异步通信。 - 常见实现：RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ、Amazon SQS。 ### 2. **任务队列（Task Queue / Job Queue）** - 是一种**调度机制**，用于**分发需要执行的函数或任务**。 - 更强调**任务的执行**，通常与工作节点（Worker）配合。 - 常见实现：Celery、RQ（Redis Queue）、Sidekiq、Dramatiq。 --- ## ✅ 二、核心区别对比表 | 对比维度 | 消息队列 | 任务队列 | |------------------|----------------------------------|----------------------------------| | **本质** | 数据通信 | 任务调度 | | **关注点** | 消息的传递、顺序、可靠性 | 任务的执行、重试、状态追踪 | | **消息内容** | 可以是任意数据（如事件、日志等） | 通常是函数名 + 参数 | | **消费方式** | 消费者自己拉取消息处理 | Worker 自动拉取任务并执行 | | **是否执行代码** | 否（只是传递） | 是（负责执行具体函数） | | **是否追踪状态** | 否 | 是（如成功、失败、重试） | | **是否支持 ACK** | 是 | 是 | | **典型用途** | 系统间通信、日志处理、事件广播 | 异步任务执行、定时任务、批处理 | --- ## ✅ 三、使用场景对比 ### ✅ 消息队列适用场景： - 系统解耦（如订单系统通知库存系统） - 日志收集（如 Kafka 收集日志） - 事件驱动架构（Event-Driven Architecture） - 异步通信（如用户注册后发送邮件） ### ✅ 任务队列适用场景： - 异步执行（如发送邮件、处理图片） - 定时任务（如每天凌晨生成报表） - 资源密集型任务（如视频转码、数据清洗） - 需要重试机制的任务（如支付失败重试） --- ## ✅ 四、举例说明 ### ✅ 示例 1：消息队列（RabbitMQ） ```python # 生产者 channel.basic_publish(exchange='logs', routing_key='', body='A log message') # 消费者 def callback(ch, method, properties, body): print(f"Received: {body}") channel.basic_consume(callback, queue='logs', auto_ack=True) ``` > 作用：只是传递消息，不关心谁处理、怎么处理。 --- ### ✅ 示例 2：任务队列（Celery） ```python @app.task def send_email(email, content): # 发送邮件逻辑 return "Email sent" # 调用任务 send_email.delay("user@example.com", "Welcome!") ``` > 作用：任务队列不仅传递信息，还负责执行指定函数。 --- ## ✅ 五、可以互相替代吗？ | 场景 | 推荐方案 | |-----------------------|--------------------| | 需要异步执行函数 | 任务队列（如 Celery） | | 需要跨系统通信 | 消息队列（如 Kafka） | | 需要任务状态追踪 | 任务队列 | | 需要高吞吐量、持久化 | 消息队列 | > ⚠️ 在某些系统中（如 Kafka + Worker），你可以用消息队列模拟任务队列，但会失去任务状态追踪、自动重试等高级功能。 --- ## ✅ 总结一句话： > **消息队列 = 数据传输管道，任务队列 = 分布式函数执行器** ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

-乾坤-

????????????????????????

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值