MS python学习（17）

最新推荐文章于 2024-11-30 18:15:46 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-30 18:15:46 发布 · 126 阅读

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本文介绍了Pandas库中的DataFrame数据结构的基本用法，包括通过索引访问单一对象，使用.head()和.tail()方法查看数据的前n行或后n行，利用.shape获取行列数，运用.info()展示详细信息。此外，还讲解了如何选取特定列以及通过.iloc和.loc进行位置选择的操作。

学习Pandas.DataFrame(1)

Introducing DataFrame
working with DataFrame
基本用法1

DataFrameName[1][1] -- 访问一个object
DataFrameName.head(n) -- 列出前n行数据
DataFrameName.tail(n) -- 列出后n行数据
DataFrameName.shape -- 列出数据表行列数目
DataFrameName.info() --列出数据表的详细结构属性

基本用法2

DataFrameName['column_name'] -- 显示对应列
DataFrameName['column_name1','column_name2'] -- 显示对应的2列
DataFrameName.iloc[rows,cols] -- 使用iloc(index location)显示行号，列号对应的object
DataFrameName.iloc[:,:] -- 显示所有行列
DataFrame.loc[:,['column_name1', 'column_name2']] -- 显示所有行对应的列1和列2