MS python学习（3）

最新推荐文章于 2024-11-30 18:15:46 发布
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#学习

本文介绍了如何在VisualStudioCode中进行错误处理和条件逻辑的相关学习，特别关注了codesnippet功能。作者分享了一篇关于配置editor.snippetsuggestions以优化代码提示体验的文章，并建议读者标记此信息以备后用。
Python学习手册(第4版)
04-10
本书是学习Python编程语言的入门书籍，目标是让读者快速掌握核心Python语言基础本书设计成一本教程，主要关注核心Python语言本身，而不是其特定的应用程序。本书基于一个带有测试和练习的3天的Python培训课程，所以...
【计算机二级·保姆教程】涵盖MS Office与Python备考攻略：从基础学习到考试技巧全解析
04-17
首先明确了不同科目（如MS Office高级应用、Python语言程序设计等）的知识体系和题型分布，强调操作题的重要性。其次介绍了备考资料，包括官方教材、在线课程和真题集。接着阐述了备考计划分为基础学习、强化练习和...
python学习记录3
m0_74156420的博客
03-08 603
前几天在拖延中断断续续看ms office时突然找到了python的电子版资料，和我自己看课总结的python知识点并无大异。考虑到时间安排和任务量，决定不再看课+用幕布整理知识点，而是打印好资料直接边刷网课边做补充。必要时跳过网课直接吸收笔记，将重心放到后续做题总结上。所以在这里的python学习记录改为补充知识点+易错点整理，不再按章总结。
python笔记——【Python学习教程】Python编程基础_python编程
a100580的博客
11-30 1710
需要注意的是，在阅读他人编写的代码时，要边阅读边思考，多问几个为什么，例如代码为什么要这么写，有什么意图，有没有更简单的方法可以实现等等，必要情况下还可以给代码进行必要的注释。因此，是否学会 C 语言，好像成为了进入编程行业的筛选标准。）、Cortana（Microsoft）等技术，我们可以使用汉语直接告诉计算机做什么，比如“Siri，打开酷狗音乐”，但使用过这些系统的读者都知道，它尚未完全成熟，再加上我们语言充满了模糊和不精确因素，使得设计一个完全理解人类语言的计算机程序，仍然是一个有待解决的问题。
Python学习100天第1天之初识Python
吴名氏的博客
10-05 8938
Python学习100天第1天之初识Python
【Python学习教程】Python编程基础_python编程 csdn
2401_84140023的博客
04-27 2382
类型原理优点缺点编译型语言通过专门的编译器，将所有源代码一次性转换成特定平台（Windows、Linux 等）执行的机器码（以可执行文件的形式存在）。编译一次后，脱离了编译器也可以运行，并且运行效率高。可移植性差，不够灵活。解释型语言由专门的解释器，根据需要将部分源代码临时转换成特定平台的机器码。跨平台性好，通过不同的解释器，将相同的源代码解释成不同平台下的机器码。一边执行一边转换，效率很低。编程语言有“高低”之分，而高级语言又有很多种，比如C++JavaC#PHP。
python学习—最全Numpy教程
一键难忘的博客
12-15 2万+
1. Numpy概述 NumPy（Numerical Python的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。 1.1.1. Why NumPy? 1.一个强大的N维数组对象ndarray，具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 2.用于集成由C、C++、Fortran等语言类库的C语言 API 3.线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 4.用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）,支持大量的数据运算 5.
Python学习手册(第4版).pdf
k15778864599的博客
09-18 3827
Python是一种简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。Python作为一种功能强大且通用的编程语言而广受好评，它具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统，目前在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。Python有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，且内置了多种高级数据结构，如字典、列表等，所以使用起来特别简单，程序员很快就可学会并掌握它。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。Python具
python3安装xlrd模块_Python3学习 xlrd模块
weixin_34170028的博客
12-29 1286
xlrd模块是用来读取excel的第三方模块，需要下载安装后才能使用。新建一个excel，随便填充一些数据用来测试下。​按 Ctrl+C 复制代码按 Ctrl+C 复制代码​在打印整行数据和整列数据的时候，合并的单元格，只会在合并的第一行或者第一列会有数据，之后打印出来都是空白。另外打印的日期时间也是错误的。#-*- coding: utf-8 -*-import xlrdexce = xlrd....
Python学习笔记（十六）——Numpy
weixin_60535956的博客
11-14 4806
详细解释Numpy数据库，为广大读者启蒙数据分析！
Python入门0基础学习笔记
宇宙超粒终端控制中心的博客
01-11 2666
超级超级基础 Python 入门教程，已经帮助无数同学成功入门Python啦 生动鲜活的动画演示、形象类比、有趣讲解说明 最简单理解、最容易Python入手的变成教程就在这里
深度学习环境完整安装(Python+Pycharm+Pytorch cpu版)
qq_52178584的博客
09-13 1万+
在这里，博主会引导您逐步完成深度学习环境的完整安装，助您踏上从Python到PyTorch的探索之旅。通过本博客，您将轻松掌握如何设置Python环境、使用Pycharm进行开发以及安装Pytorch，成为一名具备完整深度学习环境的实践者。让我们一起开始吧！
PyPI 官网下载 | python-msgraph-0.2.3.tar.gz
01-15
《Python库：深入理解python-msgraph-0.2.3》 在Python的世界里，库是开发者们不可或缺的工具，它们极大地丰富了Python的功能，提高了开发效率。本篇将聚焦于一个特定的Python库——`python-msgraph-0.2.3`，这是一...
【计算机二级考试学习指南】计算机二级认证考试备考指南：涵盖MS Office、C语言、Python等科目学习资源与策略
最新发布
04-25
内容概要：本文为计算机二级认证考试（NCRE）的备考提供了全面的学习指南，涵盖MS Office、C语言、Python等主流科目。首先介绍了官方教材与考试大纲的重要性，包括《全国计算机等级考试二级教程》系列和中国教育考试...
Python-用python编写的MS17010多线程扫描器
08-10
开发者通过学习这个项目，可以深入理解Python的多线程编程，了解网络安全扫描的基本原理，以及如何利用Python进行安全工具开发。同时，对于网络安全从业者，掌握这样的工具和知识，有助于及时发现并防范潜在的威胁。
python 查看列表元素数量
热门推荐
peanutfish的专栏
10-22 8万+
Python 统计列表里面有多少个元素步骤如下： 1、print - 打开python语言命令窗口，定义一个列表变量Z并打印对应的列表值。 2、调用列表中的方法max()，可以获取列表中所有元素中最大值。 3、使用第二步中对应的方法min()，可以获取列表中最小值。 4、如果想要获取列表中所有元素的个数,使用len()方法。 5、count()获取指定元素在列表中出现的次...
Python 之 readline()
peanutfish的专栏
10-11 1万+
描述 Python 文件 readline() 方法用于从文件读取整行，包括 "\n" 字符。如果指定了一个非负数的参数，则返回指定大小的字符数，包括 "\n" 字符。 语法 readline() 方法语法如下： 1 fileObject.readline([size]) 参数及原理 size-- 从文件中读取的字符数。 原理：当...
pygame: libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile 报错
peanutfish的专栏
03-26 1万+
这两天在写Python小飞机的时候，运行的时候很正常，但是当点击关闭程序的时候总会出现以下警告： 那就查查看吧。 问题原因： 原因就是这个因为libpng 1.6，太敏感了，1.6及以上版本增强了ICC profiles检查，所以发出警告。 libpng 警告：iCCP：已知不正确的 sRGB 配置文件 您可以忽略该警告。要摆脱它，请从 PNG 图像中删除 iCCP profiles。一些应用程序将警告视为错误；如果您正在使用这样的应用程序，则必须删除该块。 解决方法: 通过别的方法读取再保存
python3基础知识复习 -- 虚拟环境(conda VS venv)
peanutfish的专栏
05-28 1万+
python3基础知识复习 -- 虚拟环境(conda VS venv)
Python库 ms2deepscore 0.1.0版本发布
ms2deepscore是一个用于计算和比较质谱(MS)数据的深度学习模型。质谱数据是生物化学分析中一种重要的数据类型，用于鉴定和量化化合物。ms2deepscore通过使用深度学习技术，尤其是神经网络来预测未知质谱数据与已知...
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