peanutboom的博客

线性回归模型 线性回归模型的基础公式 是预测值 n是特征数量 xi是第i个特征值 是第j个模型参数 这可以用更简洁的向量公式表示，博主有点懒不想打了 我们在训练线性回归模型的时候，需要找到最小化均方误差（MSE）的参数 找到使成本函数最小的模型参数值就可以啦 有一个标准公式可以求出最小模型参数值，博主不想打了建议百度哈哈哈 以下就是简单实现线性回归的代码 i...

参考统计学习方法的算法简单实现了感知机算法 发到网上给大家参考 import pandas as pd import numpy as np def sumarray(array): n = 0 for i in array: n+=i return n def train(input_vec,labels): #训练感知机 w = [0,0] b = 0 n = 0 ...