java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded问题解决

最新推荐文章于 2024-04-14 00:15:00 发布
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本文探讨了Java应用程序中常见的java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded错误，并提供了详细的解决方案及预防措施。通过使用jmap和jstat等工具进行深入分析，帮助开发者理解问题的本质并有效解决。

最近网站经常出现java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded问题。

 

jvm分析相关工具：

jmap命令详解

http://blog.youkuaiyun.com/zhaozheng7758/article/details/8623530

 

jstat详解：

http://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/tooldocs/share/jstat.html

http://blog.163.com/yangshuo_qq/blog/static/2554680201272871350110/

 

相关文章：

https://plumbr.eu/outofmemoryerror/gc-overhead-limit-exceeded

 

java.lang.OutOfMemoryError：GC overhead limit exceeded填坑心得

http://blog.youkuaiyun.com/peachpi/article/details/45420989

 

What is ‘java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded’?
http://www.jvmhost.com/articles/what-is-java-lang-outofmemoryerror-gc-overhead-limit-exceeded

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### Matlab 中解决 `java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded` 错误 在 Matlab 调用 Java 程序时，可能会遇到 `java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded` 错误。这通常表明垃圾回收器花费了过多时间（超过 98% 的 CPU 时间）来尝试回收内存，但回收的内存比例却非常低（小于 2%）。以下是一些解决方案： #### 1. 修改 JVM 参数以增加堆内存 可以通过调整 Matlab 启动时的 JVM 参数来增大堆内存大小。具体方法如下： - 创建或编辑文件 `matlab.prf`，该文件通常位于用户主目录下的 `.matlab/R20XXx/` 文件夹中（R20XXx 是 Matlab 的版本号）。 - 在文件中添加以下内容： ```plaintext JavaMemHeapMax=4g ``` 这将设置最大堆内存为 4GB。可以根据实际需求调整值，例如 `8g` 或 `16g`。 此更改需要重启 Matlab 才能生效[^1]。 #### 2. 禁用 `UseGCOverheadLimit` 特性 JDK 1.6 和 JDK 1.7 默认启用了 `-XX:+UseGCOverheadLimit` 参数。此参数会在垃圾回收占用过多时间且回收内存较少时抛出 `OutOfMemoryError` 异常。可以通过禁用此特性来避免此类错误： - 编辑 `matlab.prf` 文件，添加以下内容： ```plaintext JvmOptions=-XX:-UseGCOverheadLimit ``` 这样可以关闭 `UseGCOverheadLimit` 特性，允许程序继续运行即使垃圾回收效率较低[^3]。 #### 3. 调整垃圾回收器类型 某些情况下，默认的垃圾回收器可能不适合特定任务。可以尝试切换到其他垃圾回收器，例如 G1 垃圾回收器： - 在 `matlab.prf` 文件中添加以下内容： ```plaintext JvmOptions=-XX:+UseG1GC ``` G1 垃圾回收器旨在减少长时间的停顿，并适合大内存环境下的应用。 #### 4. 检查 Matlab 和 Java 的兼容性 确保 Matlab 使用的 JDK 版本与系统兼容。如果使用的是较旧版本的 Matlab 或 JDK，可能会导致兼容性问题。建议升级到最新版本的 Matlab 和 JDK[^4]。 #### 5. 优化代码以减少内存消耗 检查 Matlab 和 Java 代码，寻找可能导致内存泄漏或高内存消耗的部分。例如： - 避免创建过多的大对象。 - 及时释放不再使用的对象。 - 减少循环中的临时变量分配。 #### 示例代码：设置 JVM 参数 以下是一个示例脚本，用于动态修改 Matlab 的 JVM 参数： ```matlab function setJavaVMOptions() % 设置 JVM 参数 options = '-Xmx4g -XX:-UseGCOverheadLimit'; java.lang.System.setProperty('sun.java.command', ['matlab ' options]); end ``` 调用此函数后，重新启动 Matlab 以使更改生效。 ---
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