【python】LeetCode刷题 566. Reshape the Matrix

本文介绍了一种将二维列表重塑为指定维度的一维列表的算法。该算法首先将输入的二维列表展平为一维列表,然后根据指定的行数和列数重新组织这个一维列表,形成新的二维列表。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

class Solution(object):
    def matrixReshape(self, nums, r, c):
        nums_row=len(nums)
        nums_col=len(nums[0])
        if nums_row*nums_col==r*c:
            tmp=[num for row in nums for num in row]
            col_tmp=[]
            for i in range(0,r):
                row_tmp = []
                for j in range(0,c):
                    row_tmp.append(tmp[i*c+j])
                col_tmp.append(row_tmp)
            return col_tmp
        else:
            return nums
nums =[[1, 2],[3, 4]]
so=Solution()

print so.matrixReshape(nums,1,4)

采用的方法很笨,基本思路是先把列表展开成一个列表,

然后再根据题目要求的维数,把一维列表转换成要求的列表数目。

Python LeetCode指南是一个帮助想要提高他们算法编程能力的人通过LeetCode平台进行的指南。以下是一些建议步骤: 1. 建立良好的编程基础:在开始之前,确保你对Python编程语言有一定的了解,并掌握基本的数据结构算法知识,比如链表、栈、队列、二叉树等。 2. 熟悉LeetCode库:花一些时间浏览LeetCode库,了解不同题目的分类难度等级。这样你就能更好地规划你的计划。 3. 制定计划目标:根据你自己的时间目标,设置一个计划。计划可以包括每天多少题目、每周完成的目标等。通过制定计划,你可以更有条理地,并逐渐提高自己的能力。 4.思路算法:在开始解之前,先仔细阅读题目,理解要求。然后,考虑适合该问的算法数据结构。在LeetCode网站上,每个问都有详细的解思路讨论,可以从中获得灵感。 5. 编码调试:根据你选择的算法数据结构,使用Python编写解决方案。在编码过程中,注重代码的可读性可维护性。完成后,运行代码进行测试并调试。 6. 提交优化:在完成一个问的解答后,提交你的解答并查看运行结果。如果通过所有的测试用例,那么恭喜你!如果没有通过,仔细检查代码并修改错误。同时,尝试优化你的解法,使其更高效。 7. 学习总结:是一个学习成长的过程。通过,你会遇到不同的问挑战,学会更多的算法技巧。每个完成的题目都对你的编程能力有所增加,不论是通过自己的思考还是学习他人的解法。完成一个问后,不要忘记总结并思考这个问的解思路优化方法。 总之,Python LeetCode指南提醒我们不仅仅是为了解决具体问,更是为了提升我们的算法编程能力。通过系统化的计划总结,我们可以逐渐掌握更多的算法数据结构,并在实际项目中得以应用。
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