MATLAB 多项式拟合

多项式曲线拟合

polyfit函数的数学基础是最小二乘法曲线拟合原理，所得到的函数值在基点处的值与原来点的坐标偏差最小。

 

polyfit(x,y,n)  用最小二乘法，对输入的数据x和y用n阶多项式进行逼近，其中x为自变量，y为因变量，函数返回多项式的系数，为一个长为n+1的向量，分别为幂次由高到低的多项式系数。

 

[p,s]=polyfit(x,y,n) 函数不仅返回多项式的系数向量p，还返回函数用polyval()获得的误差分析报告，保存在s中。

 

polyval(p,x)  根据多项式的系数向量p，计算当自变量为x时，y的值。

另外：

多项式拟合曲线拟合与三次样条插值的区别：

三次样条插值所得到的插值曲线一定会经过插值节点，就是说插值节点处的误差为0；

多项式曲线拟合所得到的曲线不一定会经过拟合时的节点，但是可以保证所得曲线在节点处的值与原来该点值得偏差最小。