4、Tableau 计算函数与 LOD 计算详解

Tableau计算与LOD详解

Tableau 计算函数与 LOD 计算详解

1. 理解“At the Level”概念

“At the Level”在表格计算中可能会让人感到困惑,因为它在三种不同类型的表格计算中表现不同:
- 序数计算,如 INDEX() FIRST() LAST() SIZE() LOOKUP() 等。
- WINDOW_ 系列和 RUNNING_ 系列函数以及 R 脚本都是沿着每个分区的地址进行聚合度量。
- TOTAL() 是在不同详细级别上对内部度量进行聚合,“At the Level”对其没有影响。

我们主要关注序数计算中的“At the Level”。例如,将 INDEX() 的“Compute Using”(寻址)设置为“Product Sub - Category”,它会在每个“Product Category”上进行分区(重新开始)。

当在“编辑表格计算”框中选择“Compute Using”为“Advanced”,并将“Product Category”和“Product Sub - Category”都包含在寻址部分时,“At the Level”选项才会可用。因为“At the Level”仅在视图中有两个或更多寻址维度时才可用。

在“At the Level”的下拉列表中有三个选项:“Deepest”、“Product Category”和“P

【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究(Simulink&Matlab代码实现)内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的高性能控制展开,提出了一种结合模型预测控制(MPC)非线性终端滑模控制(NTSMC)的先进控制策略,并通过SimulinkMatlab进行系统建模仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性不足等问题,利用MPC的多步预测和滚动优化能力,结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性,实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析,展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于深入理解模型预测控制滑模控制在电机系统中的融合应用;②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究实际设计提供可复现的技术方案代码参考;③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型Matlab代码,逐步调试仿真环境,重点分析控制器设计逻辑参数敏感性,同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进一步验证控制鲁棒性。
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>嗯,用户想了解Tableau中的LOD表达式,也就是详细级别表达式的用法以及常见问题的解决方案。我需要先整理一下LOD的基本概念,然后给出具体的示例,再解决一些常见问题。 首先,LOD表达式主要有三种类型:FIXED、INCLUDE和EXCLUDE。它们分别用于在不同的详细级别上计算数据。比如,FIXED可以指定一个固定的详细级别,不管视图中的其他维度如何变化。INCLUDE会在视图现有详细级别的基础上添加额外的维度进行计算,而EXCLUDE则是排除某些维度。 接下来,我需要找几个例子来说明这些表达式的使用。比如,用FIXED计算每个地区的平均销售额,或者用INCLUDE计算每个客户的最大订单金额。这些例子需要具体,最好配上对应的Tableau界面操作步骤,比如如何创建计算字段,如何应用到视图中。 然后,常见问题部分,用户可能会遇到聚合问题,比如使用LOD时结果不符合预期,这时候需要检查是否视图中的其他维度冲突。或者性能问题,FIXED表达式可能影响计算速度,这时候可能需要优化数据源结构。权限问题的话,如果数据行级权限存在,FIXED可能会绕过限制,需要注意。 另外,用户提供的引用中有提到数据治理和性能分析工具,这可能LOD的性能优化相关,可以适当引用。比如引用1提到的性能分析工具,可以用于识别LOD计算导致的瓶颈。引用3中的逻辑表结构,可能影响LOD表达式的使用,尤其是在多表关联的情况下。 最后,生成相关问题的时候,要围绕LOD的不同类型、应用场景、性能优化和其他功能的结合来提问,帮助用户进一步深入学习。比如,如何用FIXED解决复杂聚合问题,或者LOD计算的区别,这些都是常见的问题点。</think>### Tableau LOD表达式使用教程及常见问题解答 ### 一、LOD表达式核心概念 LOD(Level of Detail)表达式允许在比视图当前详细级别更高或更低的粒度上执行计算,包含三种类型: 1. **FIXED**:完全独立于视图的详细级别,例如:`{FIXED [地区] : AVG([销售额])}`[^3] 2. **INCLUDE**:在视图详细级别基础上添加维度 3. **EXCLUDE**:从视图详细级别中移除维度 ### 二、基础使用示例 #### 1. 客户维度聚合 ```sql // 每个客户的最大订单金额(INCLUDE) { INCLUDE [客户名称] : MAX([订单金额]) } // 各区域平均销售额(FIXED) { FIXED [区域] : AVG([销售额]) } ``` *操作步骤*:创建计算字段 → 选择聚合函数 → 拖拽到视图 #### 2. 时间维度对比 ```sql // 年度销售额占比(EXCLUDE) SUM([销售额]) / ATTR({ EXCLUDE [月份] : SUM([销售额]) }) ``` ![LOD可视化示例](https://example.com/lod-demo.png)(注:此为示意链接) ### 三、常见问题解决方案 | 问题类型 | 解决方案 | 相关引用 | |---------|---------|---------| | 聚合异常 | 检查LOD维度视图维度冲突 | | | 性能下降 | 优化FIXED表达式数据源结构 | [^1] | | 权限异常 | 验证行级安全策略影响 | [^3] | | 计算错误 | 使用`//`注释调试复杂表达式 | [^2] | ### 四、高级应用场景 1. **动态基准线**:`{ FIXED : AVG([销售额])}` 2. **同期对比**:`{ FIXED [年份] : SUM([销售额])}` 3. **客户生命周期**:`{ INCLUDE [客户ID] : DATEDIFF('day', MIN([下单日期]), MAX([下单日期])) }`
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