2、深入探索 Elixir 图技术：从基础概念到项目搭建

深入探索 Elixir 图技术：从基础概念到项目搭建

1. 图的基本概念

在开始深入研究图技术之前，我们需要明确一些术语。这里所说的“图”指的是网络，而非传统意义上表示一个量与另一个量关系的图表。图是一种用于建模事物之间关系的数据结构，由一组事物和它们之间的关系组成。

网络和图在不同领域有不同的应用和理解。网络科学中常用“网络”这个术语，而图论（数学的一个分支）则更倾向使用“图”。网络通常是一个关注结构中流动的动态系统，而图一般被整体理解为一个静态结构。

图由两个基本组件构成：事物和关系。在实际应用中，这些组件有多种不同的术语表示：
| 组件术语 | 使用领域 |
| ---- | ---- |
| 顶点/边（vertex/edge） | 图论（数学中的正式理论） |
| 节点/链接（node/link） | 网络科学理论 |
| 节点/关系（node/relationship） | Neo4j 图数据库 |
| 节点/弧（node/arc） | RDF 图数据模型 |
| 点/线（dot/line） | 图的可视化表示 |
| 对象/箭头（object/arrow） | 范畴论（数学的基础理论） |

在处理图论相关话题时，使用“顶点/边”的术语组合比较合适；而在讨论网络时，“节点/链接”更为常用。在后续内容中，我们主要使用“节点”和“边”，有时也会用“顶点”来表示“节点”。

图数据库主要支持两种图模型：属性图模型（有时也称为带标签的属性图）和 RDF 模型。以下是这两种图模型的特征比较：
| 特征 | RDF | 属性图 |
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