peacefairy的博客

根据表情识别比赛来细化描述一下具体的工作内容：1、分析数据 清楚任务的目的，数据集的分类情况，格式和存在的问题等小细节都要搞清楚2、工具的选择，和制定pipeline工具的选择指的是，你使用的框架，工具包具体的信息等。制定pipeline：该任务的处理流程，小任务一个个的内容与顺序。一般在比赛中，我们都要先制定的一个简单大概的pipeline，随后再根据实际的问题进一步细化。例如 表情识别可分为两个大任务，数据预处理和模型建模。数据预处理的pipeline：截取人脸->放缩和裁剪-&g.

比赛经验总结1、比赛前的准备2、提高自己的知识水平3、选择比赛4、比赛流程5、组队和交流6、在比赛中学习7、总结比赛8、求职1、比赛前的准备选择操作系统（macOS，Windows，Linux）选择硬件环境管理工作环境2、提高自己的知识水平学习机器学习和深度学习基础知识，学习机器学习和深度学习的框架寻找自己喜欢的方向学习相关领域的学科知识，把握发展动态，如关注机器之心、量子位、CVer等公众号；或是关注medium和推特上的相关博主，每天看看GitHub上的trending，逛逛arx