别样的判断一个字符串是否只由数字组成

本文介绍了三种判断字符串是否全部由数字组成的实用方法:使用正则表达式进行匹配、尝试将字符串转换为整数以及通过ASCII码判断每个字符是否为数字。

1: 使用正则表达式

    

import java.util.regex.Pattern;
import java.util.regex.Matcher;

public boolean isNumeric(String str){
Pattern pattern = Pattern.compile("[0-9]*");
Matcher isNum = pattern.matcher(str);
if( !isNum.matches() ){
return false;
}
return true;
}

 

2:     奇特的一个写法

    try
  {
   Integer.parseInt("");//""为你的字符串
   System.out.println("只有数字");
  }catch(Exception e)
  {
   System.out.println("不全是");
  }

3: 可以利用 string. charAt(i) 来遍历 然后根据ASCII码来判断是否在某一个范围内

 

判断一个字符串是否只由合法的数字组成

 public  boolean  checkModifyValue(String inputString) {
      //只有数字型的
      if(inputString.substring(0).equals("0")){ isCanModify= false; } //首位不能为 0
      else{
       try {
          Integer.parseInt(inputString);
                    } catch (Exception e) {
     isCanModify=false;
    }
      }
      return isCanModify;
     

 

<think>我们正在解决的问题是:在ArcGIS中解决个别样点位于分布区外的问题。 从用户提供的引用内容来看,并没有直接提到“样点位于分布区外”的处理方法。但我们可以根据GIS空间分析的一般思路来提供解决方案。 问题分析: “个别样点位于分布区外”可能指的是在进行空间分析时,某些采样点落在了研究区域(分布区)的外部边界之外。这种情况可能发生在数据采集错误、坐标系统不一致、边界数据不准确等情况下。 常用解决方法: 1. 检查坐标系统:确保所有数据层(包括样点层和分布区边界层)使用相同的坐标系和投影。 2. 空间位置校正:如果样点确实落在分布区外,但实际应该在分布区内,则可能需要手动移动这些样点。 3. 使用空间查询选择分布区内的样点:通过空间位置选择工具,只保留落在分布区内的样点。 4. 使用“裁剪”工具:用分布区边界裁剪样点层,这样落在分布区外的样点将被移除。 5. 使用“标识”工具:将分布区边界的属性赋值给样点,然后根据该属性筛选出落在分布区内的样点。 具体步骤(以ArcGIS为例): 方法一:使用“裁剪”工具(Clip) 步骤1: 准备两个数据层:样点图层(点要素)和分布区边界图层(面要素)。 步骤2: 打开【ArcToolbox】->【分析工具】->【提取】->【裁剪】。 步骤3: 输入要素:样点图层;裁剪要素:分布区边界图层;输出要素类:指定输出路径和名称。 步骤4: 点击确定,输出结果将只包含分布区内的样点。 方法二:使用“选择”工具 步骤1: 在ArcMap中加载样点图层和分布区边界图层。 步骤2: 打开【选择】菜单->【按位置选择】。 步骤3: 选择目标图层:样点图层;源图层:分布区边界图层;空间选择方法:目标图层要素在源图层要素内(are within the source layer feature)。 步骤4: 点击确定,这样就会选中所有位于分布区内的样点。 步骤5: 右键点击样点图层->【数据】->【导出数据】,导出选中的要素。 方法三:如果样点确实应该分布在边界上,但稍微偏移,可以使用“捕捉”工具(Snap)将样点捕捉到边界上。 注意事项: - 如果样点落在分布区外是由于坐标系统不一致造的,需要先进行投影变换,使所有数据层在同一坐标系下。 - 如果分布区边界数据不准确,可能需要更新边界数据。 如果没有直接解决问题,可能需要进一步分析样点偏移的原因,比如数据采集时的GPS误差等,然后根据具体情况处理。 根据用户提供的引用,并没有直接相关的内容,但引用[3]和[4]提到了乱码问题,这与当前问题无关。不过引用[2]提到了字段名设置问题,虽然不直接相关,但提醒我们在处理数据时要注意属性字段的编码问题,以避免出现乱码。 因此,我们主要依靠空间分析工具来解决样点位于分布区外的问题。 生相关问题: 1. 如何检查ArcGIS中不同图层的坐标系是否一致? 2. 在ArcGIS中如何将点要素捕捉到面要素上? 3. 使用“裁剪”工具后,如何恢复被删除的落在分布区外的样点? </think>### ArcGIS中解决个别样点位于分布区外的方法 在ArcGIS中处理样点超出分布区的问题,可通过以下技术流程解决: #### 1. **坐标系统一致性检查** - 确认样点图层与分布区图层使用相同的坐标系(如WGS84或CGCS2000) - 操作路径:`图层属性 > 源 > 空间参考` - 若坐标系不一致,使用`投影工具`(Project)转换坐标系统: ```python # ArcPy示例代码 arcpy.Project_management("原始样点.shp", "转换后样点.shp", "坐标系名称") ``` #### 2. **空间位置校正** - **方法1:裁剪工具(Clip)** - 路径:`地理处理 > 分析工具 > 提取 > 裁剪` - 输入要素:样点图层 - 裁剪要素:分布区边界 - 输出结果将自动移除边界外的样点 - **方法2:按位置选择** ```python # 选择分布区内的样点 arcpy.SelectLayerByLocation_management("样点图层", "WITHIN", "分布区边界") # 导出选中要素 arcpy.CopyFeatures_management("样点图层", "内部样点.shp") ``` #### 3. **边界吸附处理** 若样点需紧贴边界: - 使用`捕捉工具(Snapping)`: - 开启编辑模式 > 捕捉工具栏 > 设置面边界捕捉 - 手动拖拽异常样点到边界 - 或使用`近邻分析(Generate Near Table)`: ```python arcpy.GenerateNearTable_analysis( "异常样点", "分布区边界", "近邻表.dbf", "5 Meters" # 搜索半径 ) ``` #### 4. **数据异常排查** - 检查坐标值是否超出有效范围(如纬度>90°) - 验证拓扑关系:`地理处理 > 数据管理工具 > 拓扑 > 验证拓扑` - 修复几何错误:`修复几何工具(Repair Geometry)` #### 5. **投影变形校正** 在大范围区域工作时: - 优先使用等面积投影(如Albers) - 避免使用地理坐标系直接测量 - 投影变换公式示例(经纬度转UTM): $$ x = k_0 \left[ \lambda - \lambda_0 + (1-e^2)A\sin\alpha \right] $$ 其中$e$为偏心率,$k_0$为比例因子 > **重要提示**:处理前务必备份原始数据!若遇中文乱码问题,请参考注册表修改方案[^2][^3]
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