ARCGIS计算雨量站控制的泰森多边形面积权重

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分类专栏： GIS process
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pdw521/article/details/86605288
本文介绍了如何在ARCGIS中计算雨量站控制的泰森多边形面积权重。步骤包括导入雨量站和行政区域图层、转换坐标系、创建泰森多边形、剪切并关联图层，以及计算和验证面积权重。

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ARCGIS计算雨量站控制的泰森多边形面积权重

(日期：2019-01-23)

准备内容：

已经将流域的具体位置找出，如下图所示：以湖南为例

 

第一步：导入雨量站shp

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GIS算法之多边形面积求解
hnjzfwy的博客
06-01 668
多边形面积求解的方法很多，其中比较多见的就是增加一个点P，然后分别连接多边形各个定点与P点，然后计算每个三角形的符号面积（面积有正负之分），求和就可以计算出面积。
voronoi泰森多边形设置边界且求面积
05-07
voronoi泰森多边形设置边界且求面积
ArcGIS中利用泰森多边形法分析站点与流域占比
yinchoushi8780的博客
06-18 504
Arcmap中，利用ArcToolbox工具中的分析工具（分析工具 → 提取分析 →裁剪）进行泰森多边形（thiessenPolygons.shp）与流域的裁剪。Arcmap中，利用ArcToolbox工具中的分析工具（分析工具 → 邻域分析 → 创建泰森多边形）进行泰森多边形的创建。Arcmap中，利用ArcToolbox工具中的数据管理工具（数据管理工具 → 投影和变换 →要素→投影）进行流域图层投影。裁剪后图层Input_FID与站点图层FID进行关联，得到带站点信息的泰森多边形图层。
利用泰森多边形进行面雨量计算
图钉的笔记
05-08 2万+
1、计算原理 　泰森多边形法的基本假定是，流域上各点的雨量用离该点最近雨量站的降雨量代表。用泰森多边形法计算流域的平均降雨量，是以各雨量站之间连线的垂直平分线，把流域划分为若干个多边形，然后以各个多边形的面积为权数，计算各站雨量的加权平均值，并把它作为流域的平均降雨量，一般来说结果比单纯算术平均法更为精确。 2、在二维平面表示的流域内，生成 Delaunay三角形网格，详细描述如下：
arcgis中X,Y事件图层进行泰森多边形分析
B12345r的博客
06-02 1859
1.导入含有X,Y事件的excel 2.显示X,Y坐标 3.将新生成的图层导出为shp文件 4.创建泰森多边形。 注意：若生成的泰森多边形，面积较小，可在 环境变量修改处理范围
arcgis加权泰森多边形分析工具开发
huangguo1688的博客
04-08 1154
开发思路： 1.根据选择的权重字段计算各要素的权重比。 2.生成欧式距离，根据权重重新定义最小距离栅格。 3.栅格生成流向和盆域，盆域转矢量，即是加权泰森多边形。 成果如下： 加权泰森多边形： 原始泰森多边形： ...
【地理信息系统】ArcGIS中泰森多边形法分析站点与流域占比：从数据准备到权重计算全流程详解
06-18
为了计算权重，先对原始流域图层进行投影转换并求面积，再与带站点的裁剪图层相交并求面积，最后通过相交后面积除以原始流域面积得出占比权重，保留两位小数并删除权重为0的数据，最终成果命名为HSFX_ST_WATA。...
基于泰森多边形法的庆阳市面雨量计算
06-17
以甘肃省庆阳市为例,利用结合各雨量站点权重的泰森多边形法进行面雨量计算,分别采用AutoCAD 2008软件进行人工网格划分和ArcGIS 9.3程序进行自动网格划分,并与传统的算术平均法进行比较,探讨了雨量站对计算结果的影响...
论文学习——泰森多边形法在小流域面雨量计算中的应用
#仙女不扎马尾#的博客
12-20 1183
研究泰森多边形算法，在小流域面雨量计算中的适用性。选取3种不同降雨量实例，流域多年面降雨量、典型场次、典型日面雨量。采用等值线法作为基准，对于泰森多边形法和算术平均值法计算面降雨量。实验数据交代含糊对比实验的图表相似度太高，意义不大研究区域适用性的意义不大。
用泰森多边形法求子流域气象数据
Mahmut0205的博客
02-22 1029
用泰森多边形法求子流域气象数据 (matlab)
用计算机求解泰森多边形权重新思路
08-22
泰森权重求解 新思路在 水 文预 报、水文分析计算中，经常要用到流域 面平均雨量。当流域内雨量站点分布较均匀时，可以 采用算术平均法求得;当流域内雨量站分布不均匀 时，则常常利用泰森多边形计算各站的权重，进而求 得流域面平均雨量。传统的做法是通过几何作图绘制 泰森多边形，用求积仪量出各个多边形的面积，各多 边形面积占流域总面积的百分比即为该多边形内某 雨量站的权重。这种方法不仅费时费力，还往往受操 作者的影响而带来不必要的误差。随着计算机技术的 应用和发展，在研制水文预报自动化系统中都希望能 用计算机自动作出泰森多
加权泰森多边形arcgis 拓展工具
03-07
weighted voronoi tool for arcgis 10.x 北德克萨斯大学地理与环境学系 Dr. Pinliang Dong 开发
【ArcGIS】基于泰森多边形求流域面降水量
WW、forever的博客
02-25 1万+
简介泰森多边形法，并介绍Arcgis操作步骤
GIS应用技巧之泰森多边形分析
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08-13 2万+
一、什么是泰森多边形？ 泰森多边形是由荷兰气候学家A.H.Thiessen提出的一种根据离散分布 的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法，即将所有相邻气象站连成三角 形，作这些三角形各边的垂直平分线，于是每个气象站周围的若干垂直平分线 便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来 表示这个多边形区域内的降雨强度，并称这个多边形为泰森多边形。 建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网，即构建 Delauuay 三角网。可按如下方法构建泰森多边形：按照从左到右、从上到下的
通过泰森多边形划分覆盖区域
cuisidong1997的博客
10-23 864
输入界面设置完成后进行环境变量设置，选择Create Thiessen Polygons窗口下面的【Environments】按钮，进入环境设置窗口，设置Output Coordinate System，选择Same as Input，也可以选择与untitled_poly保持一致的坐标系，不过选择与与untitled_poly保持一致的坐标系很有可能生不成泰森多边形，因此可以先选择与输入一致的坐标系，后面需要修改坐标系的时候再修改一下就可以了。需要注意的是，二者均为shp矢量数据，如下图所示。
泰森多边形（Voronoi图）
reason的博客
07-15 1225
二维Delaunay（德洛内）三角网剖分的matlab实现 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42943114/article/details/82262122 泰森多边形（Voronoi图）的matlab绘制 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42943114/article/details/82319332 泰森多边形（Voronoi图）的matlab绘制——彩图版 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42943114/ar
ArcGIS切割多边形以及合并多边形
05-13 7657
一、切割 　　arcgis，arcinfo分割图斑方法在arcgis 环境中将鼠标指向菜单栏，点右键-->选择Editor工具-->start editing-->选择所要编辑的图层-->OK-->使用选择工具，选中所要编辑的图斑-->然后在Editor 工具条的task栏中-->选择Modify tasks-->cut polygon features-->然后使用task旁的编辑工具(铅笔形
arcpy泰森多边形法计算面雨量工具
elongn的专栏
10-22 8361
在水利部门或气象部门中面平均降水量是降雨中很重要的指标，传统计算多用使用算术平均法，泰森多边形法和等值线法，后两种计算方法在传统的计算中很难计算，但使用用GIS十分方便计算，可以是任意区域的任意一场降雨。 一、泰森多边形介绍： 荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法，即将所有相邻气象站连成三角形，作这些三角形各边的垂直平分线，于是...
arcgis泰森多边形计算权重
最新发布
07-02
在ArcGIS中，泰森多边形（Thiessen polygons），也称为维诺图（Voronoi diagram），是一种空间分析方法，用于将点数据划分为由最近邻原则定义的区域。每个泰森多边形代表一个输入点的影响范围，其中多边形内的任何位置都离该点比其他任何点更近。 如果希望为泰森多边形计算权重，通常是指根据某种属性（如人口、经济指标或其他数值）对每个点的影响进行加权，并将这些权重纳入生成的多边形中，以反映不同点的重要性或影响力。ArcGIS本身的标准工具（如 `Create Thiessen Polygons`）不直接支持加权泰森多边形的生成，但可以通过以下步骤实现这一目标： ### 方法一：基于密度或属性调整 Voronoi 图 1. **使用 Python 或第三方库进行自定义处理** 可通过 Python 脚本调用 SciPy 或 GDAL/OGR 库来生成加权 Voronoi 图。例如，使用 `scipy.spatial.Voronoi` 结合点的权重进行自定义计算。 ```python from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d import matplotlib.pyplot as plt # 示例点集及其权重 points = [[1, 1], [2, 3], [4, 2], [5, 5]] weights = [10, 20, 15, 5] # 每个点的权重 # 加权 Voronoi 构建（需自定义算法） # 此处仅为示例，实际需引入加权逻辑 vor = Voronoi(points) fig = voronoi_plot_2d(vor) plt.show() ``` 2. **使用 ArcGIS Pro 的 Python API 进行扩展开发** 利用 ArcGIS Pro 提供的 `arcpy` 和 `numpy` 等模块，结合上述方法编写脚本，将权重作为参数传入，从而生成加权泰森多边形。 3. **利用 Raster 分析模拟加权影响范围** 如果权重可以表示为表面值（如高程、密度等），可先使用 `Kernel Density Estimation` 或 `IDW` 插值方法生成栅格表面，然后将其与泰森多边形叠加，从而实现“加权”效果[^2]。 ### 方法二：后处理阶段加入权重字段 - 使用标准泰森多边形工具生成多边形后，通过连接原始点要素的属性表，将权重字段追加到多边形属性表中。 - 随后可在地图可视化、统计分析或模型构建中使用该权重字段参与后续计算。 ### 工具参考： - `Create Thiessen Polygons` (Analysis Tools → Proximity)：用于生成标准泰森多边形。 - `Spatial Join`：可用于将权重从点数据连接到多边形。 - `Zonal Statistics as Table`：用于在加权栅格和多边形之间进行统计汇总。 ---
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