Redis数据淘汰策略

最新推荐文章于 2025-04-05 12:59:06 发布

pdfcxc

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pdfcxc/article/details/87900880

本文详细介绍了Redis在面对内存限制时采用的各种数据淘汰策略，包括volatile-lru、volatile-ttl、volatile-random、allkeys-lru、allkeys-random及no-enviction，每种策略的选择依据及其在不同场景下的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    volatile-lru

从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。redis并不是保证取得所有数据集中最近最少使用的键值对，而只是随机挑选的几个键值对中的， 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集。
volatile-ttl

从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。redis 并不是保证取得所有数据集中最近将要过期的键值对，而只是随机挑选的几个键值对中的， 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集。
volatile-random

从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集。
allkeys-lru

从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。当内存达到限制的时候，对所有数据集挑选最近最少使用的数据淘汰，可写入新的数据集。
allkeys-random

从数据集中任意选择数据淘汰，当内存达到限制的时候，对所有数据集挑选随机淘汰，可写入新的数据集。
no-enviction

当内存达到限制的时候，不淘汰任何数据，不可写入任何数据集，所有引起申请内存的命令会报错。