可视化解决方案
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介绍matplotlib库可视化的各种解决方案
小猪猪家的大猪猪
励志成为数仓工程师的猪
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【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用分割画布函数
本主要介绍了matplotlib中的三个画布分割函数。即plt.subplots，plt.subplot，add_subplot三种方法。本文首先介绍了matplotlib中画布分割函数；然后对各个函数进行了详细的分析；最后针对每一个函数给出一个示例。原创 2021-05-06 12:50:00 · 1913 阅读 · 1 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何在绘图区域嵌套子绘图区域
本文主要介绍如何在matplotlib中设置嵌套子图，本文首先介绍了嵌套子图的意义；然后介绍了inset_axes方法的定义和各个参数；最后给出一个示例帮助大家更好的理解该方法。原创 2023-05-05 19:30:45 · 632 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何正确设置图例
本文主要介绍matplotlib中如何设置图例。本文首先介绍了legend方法的四种调用形式，针对每一种调用形式进行了详解，然后本文主要介绍了legend的可选参数，最后给出了一个示例帮助大家更好理解图例的设置。原创 2023-05-02 14:05:40 · 3242 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何正确设置轴长度和范围
本文主要介绍matplotlib的坐标轴显示范围调整方法，主要介绍了三种调整方法，1.axis，2.autoscale，3.xlim/ylim方法，同时给出了是那种方法的示例。原创 2023-04-27 15:02:51 · 5410 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何正确理解pyplot和OO-API
本文主要介绍matplotlib中pyplot和OOAPI之间区别，本文的首要目的是帮助大家更好的理解二者的不同以及使用上的区别。最后本文给出了两个示例一个以面向对象的方式绘图，另一个以pyplot的方式绘图，以帮助大家更好的理解。原创 2023-04-26 15:19:39 · 360 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何正确展示和保存图像
本文主要介绍matplotlib中如何正确保存图像，本文一共介绍了两种方法，第一种使用图形化界面的保存按钮进行保存；第二种使用代码进行图像保存。原创 2023-04-18 20:53:37 · 2587 阅读 · 2 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何设置字符串的输出字体效果
本文主要介绍matplotlib中如何正确控制字符串输出效果，本文首先介绍了如何使用Text类关键字参数的方式设置字符串输出效果，最后介绍了如何使用TeX字体进行渲染输出。原创 2023-04-17 18:33:37 · 564 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用颜色映射表
本文主要介绍matplotlib中的颜色映射表。本文首先介绍了颜色映射表的定义；其次介绍了matplotlib中如何获取颜色映射表；最后通过一个示例帮助大家更好的理解颜色映射表。原创 2023-04-11 23:57:24 · 2183 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何调整轴脊位置
本文主要介绍了matplotlib轴脊对象，本文首先详细介绍了轴脊（Spine对象）的文字定义、类定义以及继承关系，然后对参数进行了说明。最后针对实际应用给出了两个示例，帮助大家更好理解轴脊对象。原创 2023-04-10 12:34:57 · 694 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何设置坐标系计量方法
本文主要介绍matplotlib中计量方法的设置。本文首先指出了线性计量方法的缺点，从中引出了对数、对称对数等计量方法。最后本文给出了2个示例帮助大家更好的理解计量方法的设置和原理。原创 2023-04-04 14:36:01 · 802 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用文本注释
本文主要介绍matplotlib中文本注释。文本注释一共有两种一种是无指向型注释，另一种是有指向型注释，本文重点介绍了有指向型注释annotate，首先从定义出发，介绍参数使用，然后给出注释坐标系的详细介绍，最后给出了多个实例帮助大家更好的理解。原创 2023-04-03 20:31:59 · 882 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何调整计量单位和计量方法
本文主要介绍了matplotlib中的单位和刻度。本文首先介绍了单位和刻度的定义，然后引入了官方的basic_units转换工具包进行单位转换，最后给出了两个示例演示单位之间的转换。原创 2023-03-30 15:03:50 · 974 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何实现图形的动画效果
本文主要介绍了matplotlib中动画的制作。本文首先介绍了matplotlib中FuncAnimation类的定义和参数，然后通过一个示例演示了该类的使用方法，最后给出了使用过程中的注意事项。原创 2023-03-29 17:36:09 · 529 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用plot方法
本文主要介绍matplotlib中plot方法的使用。本文首先介绍了plot方法的使用场景以及参数定义，然后对官方示例以及部分demo进行了详细的分析，最后针对各个属性进行了可视化展示。原创 2021-04-03 22:00:37 · 12983 阅读 · 3 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用bar方法
本文主要介绍如何使用matplotlib库中的bar方法，该方法主要用于绘制柱状图。本文首先介绍了该方法的定义，然后介绍了方法的应用和使用场景。原创 2021-04-01 20:02:17 · 6598 阅读 · 8 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何向画布中添加坐标轴
本文主要介绍了matplotlib中如何向画布添加坐标轴。本文首先分析了添加子区的劣势，然后介绍了plt.axes方法的相关参数，最后给出了一个示例用以说明。原创 2023-03-20 16:51:35 · 899 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用matplotlib颜色系统
本文主要对matplotlib库支持的各种颜色进行介绍，首先介绍了matplotlib支持的各个颜色系统，并指出了各版本的区别，最后通过三个示例演示了多个颜色系统的使用方法。原创 2021-12-30 12:01:06 · 4159 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何实现画布局部放大功能
本文主要介绍matplotlib的数据放大功能，由于matplotlib中工具栏中的放大镜会破坏原本图像的布局，所以本文利用matplotlib事件机制实现同一个figure中的局部放大。原创 2023-03-17 16:49:30 · 1283 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何更改matplotlib配置信息
本文主要介绍matplotlib如何修改配置信息，主要介绍了两种修改模式，即代码层面和配置文件配置，最后给出了三个示例。原创 2023-03-07 15:19:36 · 531 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何定制化网格
本文主要介绍了matplotlib中如何自定义网格，设置网格可以提升绘图的细节，增强人们对表格中数据的理解，本文从API出发详细介绍了grid方法的使用，最后给出了一个示例阐明各个参数的影响。原创 2023-03-06 15:41:12 · 1016 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何向画布添加交叉直线
本文主要介绍了如何向matplotlib的画布中添加交叉直线，在matplotlib中主要使用Cursor类进行实现，本文详细介绍了Cursor类的各个参数并给出了一个示例。原创 2023-03-03 10:57:24 · 572 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何解决matplotlib中文乱码问题
本文主要介绍了matplotlib中中文乱码问题的解决方案，本文一共给出了两种解决方案，一种临时解决方案，一种永久解决方案。原创 2023-03-02 19:19:30 · 1764 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何设置matplotlib风格集
本文详细介绍了matplotlib中各个风格集，主要介绍了matplotlob风格集的使用并给出了相关实例，最后本文介绍了如何自定义风格文件以及风格文件的保存位置。原创 2023-03-01 15:19:31 · 1192 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何设置轴标签的透明度和大小
本文主要介绍如何设置Axis标签，本文首先介绍了一个matplotlib绘图中的各个元素，然后从Axes对象入手介绍XAxis和YAxis对象，二者主要用途就是控制轴的行为，最后给出了一个示例进行综合说明。原创 2023-02-20 21:44:40 · 1505 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何向图表中添加数据表
本文主要介绍了matplotlib中如何向绘图中添加表格，本文首先详细介绍了tables模块中Cell、Table类以及pyplot提供的快速构建方法table()，最后给出一个使用示例。原创 2023-02-20 14:52:37 · 2215 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何更改绘图区域背景颜色
本文主要介绍更改figure各个元素背景颜色的方法并给出了相关实例。原创 2021-12-29 16:18:39 · 6530 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——绘图刻度设置
本文首先详细介绍了matplotlib中的刻度，以及刻度的使用方法，然后给出了定制化刻度的实例。原创 2021-04-20 13:13:11 · 5666 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——如何使用数学公式
本文主要介绍在matplotlib可视化中的使用公式的方法并给出了相关的示例。原创 2021-12-28 14:59:57 · 1594 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——共享绘图区域问题
本文详细介绍了共享绘图区域问题。原创 2021-05-07 22:49:04 · 535 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——子图设置大标题问题解决方案
本文详细介绍了子图设置大标题的解决方案，并举例说明不同参数的影响。原创 2021-04-18 11:43:57 · 2659 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——子图间距问题解决方案
本文详细介绍了子图拥挤问题的四个解决方案并提供完整源码。原创 2021-04-17 21:37:09 · 7630 阅读 · 9 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——capstyle参数详解
本文详细介绍了matplotlib库中capstyle参数的各个使用方法和枚举值，并给出了相关实例。原创 2021-04-12 16:06:17 · 888 阅读 · 2 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——joinstyle参数详解
本文详细介绍了matplotlib库中joinstyle参数的各个使用方法和枚举值，并给出了相关实例。原创 2021-04-12 16:09:32 · 569 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——linestyle参数详解
本文详细介绍了matplotlib库中linestyle参数的各个使用方法和枚举值，并给出了相关实例。原创 2021-04-12 16:00:55 · 9303 阅读 · 0 评论 -
【matplotlib】可视化解决方案——柱状图标注问题
详细介绍matplotlib画柱状图标注问题解决办法，对不同版本的matplotlib库解决办法不同。3.4.1及以上可以使用bar_label函数，低版本则需要使用text函数完成标注。原创 2021-04-08 13:51:24 · 3317 阅读 · 2 评论