读书笔记 ----《MySQL必知必会》

开篇说明：1、本文中的SQL脚本来自于：http://forta.com/books/0672327120/

                    2、本文为《MySQL必知必会》的读书笔记，内容基本上源于书中

目录

第1章：了解SQL

第2章：MySQL简介

第3章：使用MySQL

第4章：检索数据

 第5章：排序检索数据

第6章：过滤数据

第7章：数据过滤

第8章：用通配符进行过滤

第9章：用正则表达式进行搜索

第10章：创建计算字段

第11章：使用数据处理函数

第12章：汇总数据

第13章：分组数据

第14章：使用子查询

第15章：联结表

第16章：创建高级联结

第17章：组合查询

第18章：全文本搜索

第19章：插入数据

第20章：更新和删除表

第21章：创建和操纵表

第22章：使用视图

第23章：使用存储过程

第24章：使用游标

第25章：使用触发器

第26章：管理事务处理

第27章：全球化和本地化

第28章：安全管理

第29章：数据库维护

第30章：改善性能

附录：MySQL的数据类型

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第1章：了解SQL

这一章节主要介绍了一些基本概念：

1、数据库（database）：保存有组织的数据的容器。数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。理解数据库最简单的方法是将其想象为一个文件柜。此文件柜是一个存放数据的物理位置，不管数据是什么以及如何组织的。

2、表（table）：某种特定类型数据的结构化清单。

3、列（column）：表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。

4、行（row）：表中的一个记录。表中的数据是按行记录的，所保存的每个记录存储在自己的行内。

5、主键（primary  key）：一列（或一组列），其值能够唯一区分表中每个行。唯一标识表中的这个列（或这组列）称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全的方法保证只涉及相关的行。

6、SQL(Structured  Query  Language)：结构化查询语言，是一种专门用来与数据库通信的语言。

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第2章：MySQL简介

1、MySQL是一种DBMS，即它是一种数据库软件。数据的所有存储、检索、管理和处理实际上都是由数据库软件----DBMS（数据库管理系统）完成的。

2、DBMS分类：

（1）基于共享文件系统的DBMS，主要用于桌面用途；

（2）基于客户机--服务器的DBMS，MySQL、Oracle以及Microsoft  SQL  Server等数据库都是基于客户机-服务器的数据库。

3、MySQL工具：

（1）mysql命令行实用程序；

（2）MySQL  Administrator；

（3）MySQL  Query  Browser。

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第3章：使用MySQL

本章主要介绍了如何连接和登陆MySQL,如何用USE选择数据库，如何使用SHOW查看MySQL数据库、表和内部信息。

1、为了连接到MySQL，需要以下信息：主机名+端口+用户名+用户口令；

2、选择数据库：USE  数据库名；

3、了解数据库和表：

（1）SHOW  DATABASES：返回可用数据库的一个列表。

（2）SHOW  TABLES：返回当前选择的数据库内可用表的列表。

（3）SHOW  COLUMNS  FROM  表名：对表中的每一个字段返回一行，行中包含字段名、数据类型、是否允许null、键信息、默认值以及其他信息（如：auto_increment）。

（4）SHOW  STATUS：用于显示广泛的服务器状态信息。

（5）SHOW  CREATE  DATABASE和SHOW  CREATE  TABLE：分别用来显示创建特定数据库或表的MySQL语句。

（6）SHOW  GRANTS：用来显示授予用户的安全权限。

（7）SHOW  ERRORS和SHOW  WARNNINGS：用来显示服务器错误或者警告信息。

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第4章：检索数据

本章学习了如何使用SQL的SELECT语句来检索单个表列、多个表列以及所有表列。

1、SELECT语句

为了使用SELECT检索表数据，必须至少给出两条信息：想选择什么以及从什么地方选择。

2、检索单个列

SELECT  prod_name  FROM  products;   从products表中检索一个名为prod_name的列

3、检索多个列

SELECT  prod_id,  prod_name,  prod_price  FROM  products;

4、检索所有列

SELECT * FROM  products;

5、检索不同的行

DISTINCT关键字指示MySQL只返回不同的值。

SELECT  DISTINCT  vend_id  FROM  products;      

6、限制结果

SELECT prod_name FROM products LIMIT 5;       // 返回不多于5行

SELECT prod_name FROM products LIMIT 5, 5;   // 从第5行开始，返回5行

7、使用完全限定表名

SELECT  prod_name  FROM  products;

可用用下面的完全限定表名替换：

SELECT  products.prod_name  FROM  products;

SELECT  products.prod_name  FROM  mysql_study.products;

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 第5章：排序检索数据

本章主要讲如何使用SELECT语句的ORDER  BY子句，根据排序检索出的数据。

1、排序数据：未进行排序时，检索出的数据并不是纯粹的随机顺序显示的。如果不排序，数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示。这可以是数据添加到表中的顺序。但是，如果数据后来进行过更新或者删除，则此顺序将会受到MySQL重用回收存储空间的影响。因此，不明确控制的话，不能（也不应该）依赖该排序顺序。

2、按单个列排序

SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;

3、按多个列排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;

说明：1、为了按多个列排序，只要指定列名，列名之间用逗号分开即可。

            2、如上面的SQL语句所示：仅在多个行具有相同的prod_price值时才对产品按prod_name进行排序。如果prod_price值都是唯一的，则不会按prod_name排序。

 4、按指定方向排序

默认的排序方式是升序(ASC)，如果要倒序排列则需要在对应的列后面加上DESC；

SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC;

说明：DESC只作用于直接位于其前面的列名，如下SQL语句中，只对prod_price列指定DESC，对prod_name列不指定。

SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

5、ORDER  BY 和LIMIT组合使用

找出一个列中最大或最小的值

SELECT prod_price FROM products ORDER BY prod_price DESC LIMIT 1; 

6、ORDER  BY子句的位置

在给出ORDER  BY子句时，应该保证它位于FROM子句之后。如果使用LIMIT，它必须位于ORDER  BY之后。

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第6章：过滤数据

本章将介绍如何使用SELECT语句的WHERE子句过滤返回的数据。

1、使用WHERE子句，WHERE后面的称为过滤条件

SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price = 2.50;

2、WHERE子句操作符

操作符	说明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
BETWEEN	在指的ing的两个值之间

3、检查单个值

SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_name = 'fuses';
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price < 10;
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price <= 10;

 4、不匹配检查

SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id <> 1003;
SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id  != 1003;

5、范围值检查

SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

6、空值检查

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_price IS NULL; 

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第7章：数据过滤

 本章讲解如何组合WHERE子句以建立功能更强的更高级的搜索条件，以及学习如何使用NOT和IN操作符。

1、组合WHERE子句

MySQL允许给出多个WHERE子句。这些子句可以有两种方式的使用：以AND子句的方式或OR子句的方式使用。

 2、AND操作符

操作符（operator）：用来联结或改变WHERE子句中的子句关键字。也称为逻辑操作符。

SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products WHERE vend_id = 1003 AND prod_price <= 10;

AND：用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给的的条件。上诉SQL语句中是两个过滤条件，如果是多个则每添加一条就要使用一个AND。

 3、OR操作符

SELECT prod_price, prod_name FROM products WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003;

OR：指示MySQL检索匹配任一条件的行。 

4、计算次序

WHERE可以包含任意数目的AND和OR操作符，允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。

下面写出这样一个业务需求的SQL语句：选择由供应商1002或1003制造的且价格都在10美元（含）以上的所有产品：

SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 AND prod_price >= 10;

说明：运行结果里会发现查询的结果里有价格小于10美元的记录，显然是错误的，这是因为AND的执行次次序优先级高于OR，所以上面的这条SQL语句代表的结果是：由供应商1003制造的价格为10美元（含）以上的产品，或者由供应商1002制造的任何产品而不管其价格如何。

那么正确的写法是，要使用括号明确分组操作符：

SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id = 1003) AND prod_price >= 10;

说明：任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE语句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认的计算次序，即使它确实是你想要的结果。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。

5、IN操作符

IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。它与OR的功能相同。

SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1002, 1003) ORDER BY prod_name;
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 ORDER BY prod_name;

说明：为什么要使用IN操作符？

（1）在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且直观，在括号里逗号隔开即可；

（2）在使用IN时，计算的次序更容易管理，因为操作符更少；

（3）IN操作符一般比OR操作符清单执行更快；

（4）IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE语句。

6、NOT操作符

SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT IN (1002, 1003) ORDER BY prod_name;

说明：WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能：否定它之后所跟的任何条件。

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第8章：用通配符进行过滤

本章介绍什么是通配符、如何使用通配符以及怎样使用LIKE操作符进行通配搜索，以便对数据进行复杂过滤。

通配符(wildcard)：用来匹配值的一部分特殊字符。

搜索模式(search  pattern)：由字面值、通配符或两者组合成的搜索条件。

1、百分号（%）通配符

// 检索任意以jet开头的词，jet之后任意字符

SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE 'jet%';

// 通配符可以在搜索模式中的任意位置使用，并且可以使用多个通配符

// 匹配任何位置包含anvil的值，不管它之前或之后是什么

SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%anvil%';

// 以s开头，以e结尾

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE 's%e';

注意：%不能匹配NULL，如：WHERE  prod_name  LIKE ‘%’ 不能匹配出值为NULL的产品。

2、下划线（_）通配符

%可以匹配任意多个字符（含0个），而_只能匹配一个字符，不能多也不能少。

 SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '_ ton anvil';

3、使用通配符的技巧：

（1）不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符；

（2）在确实需要通配符时，除非绝对有需要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处，否则会很慢；

（3）注意通配符的位置。如果放错地方，则可能返回错误的数据。

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第9章：用正则表达式进行搜索

1、正则表达式的介绍：正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合）。

例如：如果你想从一个文本文件中提取电话号码，可以使用正则表达式；如果你想查找名字中间有数字的所有文件，可以使用正则表达式；如果你想在一个文本块中找到所有重复的单词，可以使用一个正则表达式......

2、基本字符匹配  REGEXP

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000' ORDER BY prod_name;

// . 是正则表达式语言中一个特殊的字符，表示匹配任意一个字符

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '.000' ORDER BY prod_name;

3、进行OR匹配

// | 表示匹配其中之一

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000|2000|3000' ORDER BY prod_name;

4、匹配几个字符之一

// 【123】定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' ORDER BY prod_name;

// [^123] 表示匹配除这些字符以外的任何东西

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[^123] Ton' ORDER BY prod_name;

5、匹配范围

集合用来定义要匹配的一个或多个字符。

例如：[0123456789]可以用[0-9]替换，其他表示如：[a-z]

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton' ORDER BY prod_name;

6、匹配特殊字符

说明：特殊字符需要用\\进行转义

SELECT vend_name FROM vendors WHERE vend_name REGEXP '\\.' ORDER BY vend_name;

7、匹配多个实例

元字符	说明
*	0个或多个匹配
+	1个或多个匹配（等于{1, }）
?	0个或1个匹配（等于{0, }）
{n}	指定数目的匹配
{n, }	不少于指定数目的匹配
(n, m)	匹配数目的范围(m不超过255)

下面举几个例子：

// ？使s可选，出现0次或者1次

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)' ORDER BY prod_name;

8、定位符的使用

元字符	说明
^	文本的开始
$	文本的结束
[ [:<:] ]	词的开始
[ [:>:] ]	词的结束

// 找出以数字（包括小数点）开始的所有产品名

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '^[0-9\\.]' ORDER BY prod_name;

9、关于LIKE和REGEXP的区别

LIKE匹配整个列。如果被匹配的文本仅在列值中出现，LIKE并不会找到它，相应的行也不会返回（当然，使用通配符除外）。

而REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的匹配的文本在列值中出现，REGEXP将会找到它，相应的行将被返回，这时一个非常重要的差别（当然，如果适应定位符号^和$，可以实现REGEXP匹配整个列而不是列的子集）。

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第10章：创建计算字段

本章介绍什么是计算字段，如何创建计算字段以及怎样从应用程序中使用别名引用它们。

1、计算字段：存储在表中的数据都不是应用程序所需要的，我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化的数据；而不是检索出数据，然后再在客户机应用程序中进行格式化。

2、拼接字段：Concat()函数

SELECT CONCAT(vend_name, '(', vend_country, '