本文是《MySQL必知必会》的读书笔记，详细介绍了SQL基础知识，包括数据库、表、列、主键的概念，以及如何使用MySQL进行数据检索、排序、过滤、插入、更新和删除。内容涵盖了SQL的SELECT语句、WHERE子句、ORDER BY子句、通配符过滤、正则表达式、计算字段、视图、存储过程、游标、触发器和事务处理等。此外，还讨论了如何使用MySQL进行数据备份、性能优化及安全管理。
开篇说明：1、本文中的SQL脚本来自于：http://forta.com/books/0672327120/
2、本文为《MySQL必知必会》的读书笔记，内容基本上源于书中
目录
第1章：了解SQL
这一章节主要介绍了一些基本概念：
1、数据库（database）：保存有组织的数据的容器。数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。理解数据库最简单的方法是将其想象为一个文件柜。此文件柜是一个存放数据的物理位置，不管数据是什么以及如何组织的。
2、表（table）：某种特定类型数据的结构化清单。
3、列（column）：表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。
4、行（row）：表中的一个记录。表中的数据是按行记录的，所保存的每个记录存储在自己的行内。
5、主键（primary key）：一列（或一组列），其值能够唯一区分表中每个行。唯一标识表中的这个列（或这组列）称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全的方法保证只涉及相关的行。
6、SQL(Structured Query Language)：结构化查询语言，是一种专门用来与数据库通信的语言。
第2章：MySQL简介
1、MySQL是一种DBMS，即它是一种数据库软件。数据的所有存储、检索、管理和处理实际上都是由数据库软件----DBMS（数据库管理系统）完成的。
2、DBMS分类：
（1）基于共享文件系统的DBMS，主要用于桌面用途；
（2）基于客户机--服务器的DBMS，MySQL、Oracle以及Microsoft SQL Server等数据库都是基于客户机-服务器的数据库。
3、MySQL工具：
（1）mysql命令行实用程序；
（2）MySQL Administrator；
（3）MySQL Query Browser。
第3章：使用MySQL
本章主要介绍了如何连接和登陆MySQL,如何用USE选择数据库，如何使用SHOW查看MySQL数据库、表和内部信息。
1、为了连接到MySQL，需要以下信息：主机名+端口+用户名+用户口令；
2、选择数据库：USE 数据库名；
3、了解数据库和表：
（1）SHOW DATABASES：返回可用数据库的一个列表。
（2）SHOW TABLES：返回当前选择的数据库内可用表的列表。
（3）SHOW COLUMNS FROM 表名：对表中的每一个字段返回一行，行中包含字段名、数据类型、是否允许null、键信息、默认值以及其他信息（如：auto_increment）。
（4）SHOW STATUS：用于显示广泛的服务器状态信息。
（5）SHOW CREATE DATABASE和SHOW CREATE TABLE：分别用来显示创建特定数据库或表的MySQL语句。
（6）SHOW GRANTS：用来显示授予用户的安全权限。
（7）SHOW ERRORS和SHOW WARNNINGS：用来显示服务器错误或者警告信息。
第4章：检索数据
本章学习了如何使用SQL的SELECT语句来检索单个表列、多个表列以及所有表列。
1、SELECT语句
为了使用SELECT检索表数据，必须至少给出两条信息：想选择什么以及从什么地方选择。
2、检索单个列
SELECT prod_name FROM products; 从products表中检索一个名为prod_name的列
3、检索多个列
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;
4、检索所有列
SELECT * FROM products;
5、检索不同的行
DISTINCT关键字指示MySQL只返回不同的值。
SELECT DISTINCT vend_id FROM products;
6、限制结果
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5; // 返回不多于5行
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5, 5; // 从第5行开始，返回5行
7、使用完全限定表名
SELECT prod_name FROM products;
可用用下面的完全限定表名替换：
SELECT products.prod_name FROM products;
SELECT products.prod_name FROM mysql_study.products;
第5章：排序检索数据
本章主要讲如何使用SELECT语句的ORDER BY子句，根据排序检索出的数据。
1、排序数据：未进行排序时，检索出的数据并不是纯粹的随机顺序显示的。如果不排序，数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示。这可以是数据添加到表中的顺序。但是，如果数据后来进行过更新或者删除，则此顺序将会受到MySQL重用回收存储空间的影响。因此，不明确控制的话，不能（也不应该）依赖该排序顺序。
2、按单个列排序
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
3、按多个列排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;
说明：1、为了按多个列排序，只要指定列名，列名之间用逗号分开即可。
2、如上面的SQL语句所示：仅在多个行具有相同的prod_price值时才对产品按prod_name进行排序。如果prod_price值都是唯一的，则不会按prod_name排序。
4、按指定方向排序
默认的排序方式是升序(ASC)，如果要倒序排列则需要在对应的列后面加上DESC；
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC;
说明：DESC只作用于直接位于其前面的列名，如下SQL语句中，只对prod_price列指定DESC，对prod_name列不指定。
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC, prod_name;
5、ORDER BY 和LIMIT组合使用
找出一个列中最大或最小的值
SELECT prod_price FROM products ORDER BY prod_price DESC LIMIT 1;
6、ORDER BY子句的位置
在给出ORDER BY子句时，应该保证它位于FROM子句之后。如果使用LIMIT，它必须位于ORDER BY之后。
第6章：过滤数据
本章将介绍如何使用SELECT语句的WHERE子句过滤返回的数据。
1、使用WHERE子句，WHERE后面的称为过滤条件
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price = 2.50;
2、WHERE子句操作符
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| BETWEEN | 在指的ing的两个值之间 |
3、检查单个值
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_name = 'fuses';
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price < 10;
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price <= 10;
4、不匹配检查
SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id <> 1003;
SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id != 1003;
5、范围值检查
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
6、空值检查
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_price IS NULL;
第7章：数据过滤
本章讲解如何组合WHERE子句以建立功能更强的更高级的搜索条件，以及学习如何使用NOT和IN操作符。
1、组合WHERE子句
MySQL允许给出多个WHERE子句。这些子句可以有两种方式的使用：以AND子句的方式或OR子句的方式使用。
2、AND操作符
操作符（operator）：用来联结或改变WHERE子句中的子句关键字。也称为逻辑操作符。
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products WHERE vend_id = 1003 AND prod_price <= 10;
AND：用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给的的条件。上诉SQL语句中是两个过滤条件，如果是多个则每添加一条就要使用一个AND。
3、OR操作符
SELECT prod_price, prod_name FROM products WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003;
OR：指示MySQL检索匹配任一条件的行。
4、计算次序
WHERE可以包含任意数目的AND和OR操作符，允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。
下面写出这样一个业务需求的SQL语句：选择由供应商1002或1003制造的且价格都在10美元（含）以上的所有产品：
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 AND prod_price >= 10;
说明：运行结果里会发现查询的结果里有价格小于10美元的记录，显然是错误的，这是因为AND的执行次次序优先级高于OR，所以上面的这条SQL语句代表的结果是：由供应商1003制造的价格为10美元（含）以上的产品，或者由供应商1002制造的任何产品而不管其价格如何。
那么正确的写法是，要使用括号明确分组操作符：
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id = 1003) AND prod_price >= 10;
说明：任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE语句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认的计算次序，即使它确实是你想要的结果。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。
5、IN操作符
IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。它与OR的功能相同。
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1002, 1003) ORDER BY prod_name;
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 ORDER BY prod_name;
说明：为什么要使用IN操作符？
（1）在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且直观，在括号里逗号隔开即可；
（2）在使用IN时，计算的次序更容易管理，因为操作符更少；
（3）IN操作符一般比OR操作符清单执行更快；
（4）IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE语句。
6、NOT操作符
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT IN (1002, 1003) ORDER BY prod_name;
说明：WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能：否定它之后所跟的任何条件。
第8章：用通配符进行过滤
本章介绍什么是通配符、如何使用通配符以及怎样使用LIKE操作符进行通配搜索，以便对数据进行复杂过滤。
通配符(wildcard)：用来匹配值的一部分特殊字符。
搜索模式(search pattern)：由字面值、通配符或两者组合成的搜索条件。
1、百分号（%）通配符
// 检索任意以jet开头的词，jet之后任意字符
SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE 'jet%';
// 通配符可以在搜索模式中的任意位置使用，并且可以使用多个通配符
// 匹配任何位置包含anvil的值，不管它之前或之后是什么
SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%anvil%';
// 以s开头，以e结尾
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE 's%e';
注意：%不能匹配NULL，如：WHERE prod_name LIKE ‘%’ 不能匹配出值为NULL的产品。
2、下划线（_）通配符
%可以匹配任意多个字符（含0个），而_只能匹配一个字符，不能多也不能少。
SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '_ ton anvil';
3、使用通配符的技巧：
（1）不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符；
（2）在确实需要通配符时，除非绝对有需要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处，否则会很慢；
（3）注意通配符的位置。如果放错地方，则可能返回错误的数据。
第9章：用正则表达式进行搜索
1、正则表达式的介绍：正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合）。
例如：如果你想从一个文本文件中提取电话号码，可以使用正则表达式；如果你想查找名字中间有数字的所有文件，可以使用正则表达式；如果你想在一个文本块中找到所有重复的单词，可以使用一个正则表达式......
2、基本字符匹配 REGEXP
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000' ORDER BY prod_name;
// . 是正则表达式语言中一个特殊的字符，表示匹配任意一个字符
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '.000' ORDER BY prod_name;
3、进行OR匹配
// | 表示匹配其中之一
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000|2000|3000' ORDER BY prod_name;
4、匹配几个字符之一
// 【123】定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' ORDER BY prod_name;
// [^123] 表示匹配除这些字符以外的任何东西
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[^123] Ton' ORDER BY prod_name;
5、匹配范围
集合用来定义要匹配的一个或多个字符。
例如：[0123456789]可以用[0-9]替换，其他表示如：[a-z]
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton' ORDER BY prod_name;
6、匹配特殊字符
说明：特殊字符需要用\\进行转义
SELECT vend_name FROM vendors WHERE vend_name REGEXP '\\.' ORDER BY vend_name;
7、匹配多个实例
| 元字符 | 说明 |
|---|---|
| * | 0个或多个匹配 |
| + | 1个或多个匹配（等于{1, }） |
| ? | 0个或1个匹配（等于{0, }） |
| {n} | 指定数目的匹配 |
| {n, } | 不少于指定数目的匹配 |
| (n, m) | 匹配数目的范围(m不超过255) |
下面举几个例子：
// ？使s可选，出现0次或者1次
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)' ORDER BY prod_name;
8、定位符的使用
| 元字符 | 说明 |
|---|---|
| ^ | 文本的开始 |
| $ | 文本的结束 |
| [ [:<:] ] | 词的开始 |
| [ [:>:] ] | 词的结束 |
// 找出以数字（包括小数点）开始的所有产品名
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '^[0-9\\.]' ORDER BY prod_name;
9、关于LIKE和REGEXP的区别
LIKE匹配整个列。如果被匹配的文本仅在列值中出现，LIKE并不会找到它，相应的行也不会返回（当然，使用通配符除外）。
而REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的匹配的文本在列值中出现，REGEXP将会找到它，相应的行将被返回，这时一个非常重要的差别（当然，如果适应定位符号^和$，可以实现REGEXP匹配整个列而不是列的子集）。
第10章：创建计算字段
本章介绍什么是计算字段，如何创建计算字段以及怎样从应用程序中使用别名引用它们。
1、计算字段：存储在表中的数据都不是应用程序所需要的，我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化的数据；而不是检索出数据，然后再在客户机应用程序中进行格式化。
2、拼接字段：Concat()函数
SELECT CONCAT(vend_name, '(', vend_country, '
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