redis keys：全量遍历键

最新推荐文章于 2025-03-25 21:33:41 发布
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分类专栏： redis
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pcw89126/article/details/118035832
博客介绍了Redis中键值的查询方法，包括全量遍历键来查询所有key值，以及进行模糊查询，如查询以test开头的key值等内容，聚焦于Redis键值的相关操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

keys：全量遍历键

查询所有key 值

keys *

模糊查询

查询 以test 开头的key值

keys test*

查询 以test****pan 的key值

keys test*pan
深入学习 Redis - 渐进式遍历 scan 命令、数据库管理命令
CYK_byte的博客
07-30 1315
之前我们所了解到的 keys * 是一次性把整个 redis 中所有的 key 都获取到，但是整个操作比较危险，可能会一下子的都太多的 key，阻塞 redis 服务器.通过渐进式遍历，就可以做到，既能获取所有的 key ，同时又不会卡死服务器~渐进式遍历不是一个命令就把所有 key 都拿到，而是每执行一次命令，只获取其中的一小部分，这样就保证了当前这一次操作不会太卡~
key redis 遍历_如何遍历线上redis所有key
weixin_42509624的博客
01-27 348
如何遍历线上redis所有key2016 年 8 月 26 日, iamjs, 0众所周知，redis是一个内存数据库，在使用redis时，不像mysql那样我们可以很方便看到数据库中各个key的大小以及分布情况。当线上实例出现超载问题时，我们要怎么去判断当前实例中有效数据是哪些？redis自带了一个命令keys，我们可以通过keys * 的方式获取所有的数据键名，但是这个操作是阻塞式的，如果在...
SCAN及相关SSCAN，HSCAN和ZSCAN命令解析
技术分享、唠嗑水文、如有不周、还望海涵
10-12 3995
j3_liuliang 学习Redis命令中碰到了SSCAN命令，一时不知道如何去理解它，所以从Redis中文网上学习了一下用法；虽然很多都是复制粘贴，没办法它写的通俗易懂还详细嘛，所以我就顺势借鉴了一下（有点意思，小伙子！） 一、概述 语法： SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] cursor - 游标。 pattern - 匹配的模式。 count - 指定从数据集里返回多少元素，默认值为 10 。 起始版本：2.8.0 时间复杂度：O(1)..
遍历Redis集群中的所有Key
铁锚的优快云博客
06-14 5849
SCAN命令可分页查询单个Redis节点的所有Key。 但如何遍历扫描Redis集群中所有的Key呢? 本文通过具体示例给出解决方案。
Redis学习笔记—遍历键
aiguoba的博客
06-02 412
全量遍历键 keys pattern 查看所有的key、“J”开头的key、“T”或者“J”开头的key 127.0.0.1:6379> keys * 1) "Tom" 2) "Jerry" 3) "hello" 4) "Java" 127.0.0.1:6379> keys J* 1) "Jerry" 2) "Java" 127.0.0.1:6379> keys [T,J]* 1) "Tom" 2) "Jerry" 3) "Java" 如果redis数据量数据量有大量键， keys命令
小白都能看懂的Redis讲解--遍历键和数据库管理
m0_73311735的博客
10-09 530
我们这篇看一看和。
redis使用keys()模糊查询导致全量扫描，长链接，阻塞线程
zx_0902的博客
04-02 778
redis模糊查询，全量扫描，keys，scan
java遍历读取整个redis数据库实例
09-04
Redis提供了丰富的命令来操作这些数据结构，其中`keys`命令用于根据指定的模式匹配查找所有的键。 在Java中，我们可以使用Jedis的`keys`方法来实现这个功能。例如，`jedis.keys("*")`会返回一个包含当前数据库中...
Redis的KEYS 命令千万不能乱用
09-08
当使用KEYS命令时，Redis会遍历整个键空间，这会占用主线程的大量时间，从而延迟处理其他请求。特别是在数据库中键数量庞大的情况下，这种延迟会更加显著。如果在生产环境中频繁或长时间运行此命令，可能会导致Redis...
redis键管理的通用命令，单个键、遍历键、数据库管理三个维度对一些通用命令进行介绍，keys、expire、rename、randomkey
一个学习Java开发的老头
09-12 978
Redis提供了面向哈希类型、集合类型、有序集合的 扫描遍历命令，解决诸如hgetall、smembers、zrange可能产生的阻塞问 题，对应的命令分别是hscan、sscan、zscan，它们的用法和scan基本类似；渐进式遍历可以有效的解决keys命令可能产生的阻塞问题，但如果在scan的过程中如果有键的变化（增加、删 除、修改），那么新增的键可能没有遍历到，遍历出了重复的键等情况，也就是说scan并不能保证完整的遍历出来所有键；
Redis之Key遍历
qq_41043556的博客
05-07 3151
Redis Key遍历 一.Keys命令: 当数据量较小时,可以使用Keys命令返回所有满足条件的Key集合.但是当数据量较大时,由于此命令通过遍历匹配key所以很容易阻塞Redis服务;另外由于不能使用limit命令,Keys命令会返回所有匹配数据,导致输出过多,所以生产环境一般不使用此命令. 二.Scan命令: 1.优点: scan命令的时间复杂度虽然也是O(N)，但它是分次进行的，不会阻塞线程. scan命令提供了limit参数，可以控制每次返回结果的最大条数. 2.缺点: scan返回的数据可能重复
Redis之Key值遍历
weixin_38289303的博客
08-06 1321
话不多说，先上码 @Test public void test12(){ Jedis jedis = new Jedis("x.x.x.x", 6379); jedis.auth("xxx"); long start = System.currentTimeMillis(); String cursor = "0"; do { ScanParams scanParams = new
Redis 如何高效安全地遍历所有 key
m0_57836225的博客
09-29 543
在 Redis 中遍历所有的 key 是一个常见的需求，但如果使用不当的方法可能会导致性能问题甚至阻塞服务。本文将介绍如何高效安全地遍历 Redis 中的所有 key。
【Redis经典面试题九】如何高效的遍历所有Key？
qq_38196449的博客
01-03 324
在Redis中遍历所有的key，有两种办法，分别使用KEYS命令和SCAN命令。
Redis如何高效安全的遍历所有key
梧桐树的博客
07-14 818
在工作中有时可能会用到遍历redis的情况, 如果redis中没有多少数据还行,但是redis'中的数据长度过长的话还是会对性能有一定的影响, 我们使用redis主要的一个原因就是因为redis快, 所以尽量是不要牺牲Redis的性能, 今天找到两种可以高效遍历redis中所有key的方法。
遍历字典： keys() 、values() 、items()
qq_41557627的博客
06-15 478
遍历字典的三种方式 函数的可变参数
Redis如何高效安全的遍历所有key？
最新发布
tangjieqing的博客
03-25 855
在Redis中遍历所有keys时，使用SCAN命令是一个高效且安全的选择。与KEYS命令相比，SCAN命令的增量扫描避免了阻塞和性能问题，使得我们能够在大规模数据下进行遍历操作。在实际应用中，结合Java客户端Jedis的实现，我们可以轻松地遍历Redis中的所有keys，并根据需求进行模式匹配和数据处理。
Redis中渐进式遍历key
a141210104的专栏
03-26 663
keys 算法是遍历算法，复杂度是 O(n)，如果实例中有千万级以上的 key，这个指令就会导致 Redis 服务卡顿， 所有读写 Redis 的其它的指令都会被延后甚至会超时报错， 因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。当 SCAN 命令的游标参数被设置为 0 时，服务器将开始一次新的迭代，而当 redis 服务器向用户返回值为 0 的游标时， 表示迭代已结束，这是唯一迭代结束的判定方式，而不能通过返回结果集是否为空判断迭代结束。
生产环境有什么好的方法替代 redis keys
03-24
<think>好的，用户现在问的是在生产环境中有什么好的方法可以替代Redis的KEYS命令。首先，我需要回顾一下Redis的KEYS命令的问题。KEYS命令在数据量大的时候会导致性能问题，因为它是遍历所有键，时间复杂度是O(n)，这会阻塞其他操作，尤其是在生产环境中，可能会引起服务延迟甚至崩溃。 接下来，我需要考虑用户为什么会问这个问题。他们可能在生产环境中遇到了性能问题，或者听说KEYS命令不安全，想寻找替代方案。用户可能是开发人员或者运维人员，需要优化Redis的使用，确保高可用性和性能。 然后，我要列举替代方法。常见的替代方案包括使用SCAN命令，它分批次迭代键，避免阻塞。此外，可能还有维护一个索引集合，记录所有相关的键，这样查询时直接访问这个集合。另外，使用外部工具如Redis的模块或监控工具，或者通过业务逻辑设计避免全量扫描的需求。 需要详细解释每个替代方法的原理、使用场景和注意事项。比如SCAN命令的游标机制，以及如何编写脚本来实现渐进式扫描。对于索引集合，需要说明如何维护，比如在每次添加键时同步更新一个集合，这样查询时用SSCAN来分页获取。 还要考虑用户可能没有提到的需求，比如如何监控键的数量，如何自动化处理过期键，或者如何结合Lua脚本来保证原子性。此外，可能需要提到版本兼容性，比如SCAN在Redis 2.8以上才支持，确保用户的环境符合要求。 另外，用户可能希望了解每种方法的优缺点，比如SCAN虽然安全但可能需要多次请求才能获取所有结果，而索引集合增加了维护成本。需要权衡这些因素，给出最佳实践建议，比如优先使用SCAN，结合索引和合理的数据结构设计。 最后，总结这些方法，强调避免使用KEYS的重要性，并根据不同的场景选择合适的替代方案，确保生产环境的稳定性和性能。</think>在生产环境中，Redis 的 `KEYS` 命令（如 `KEYS *` 或 `KEYS user:*`）存在严重性能问题，因为它会**遍历所有键**，时间复杂度为 $O(n)$（$n$ 为键总数）。对于大容量 Redis 实例，此命令可能导致服务阻塞甚至崩溃。以下是安全替代方案和优化建议： --- ### **1. 使用 `SCAN` 命令替代** **原理**： `SCAN` 通过游标（cursor）分批次迭代键，每次返回少量键，避免阻塞 Redis 主线程。 **时间复杂度**：$O(1)$ 每次调用，整体为 $O(n)$ 但非阻塞。 **命令格式**： ```redis SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] ``` **示例**：查找所有以 `user:` 开头的键 ```redis SCAN 0 MATCH user:* COUNT 1000 # 返回下一个游标和匹配的键列表 1) "12345" # 新游标 2) 1) "user:1001" # 匹配的键 2) "user:1002" ``` **注意事项**： - 需循环调用 `SCAN` 直到游标返回 `0`（表示迭代完成）。 - `COUNT` 参数仅作为参考值，实际返回数量可能不一致。 - 迭代过程中若有键被修改或删除，可能重复或遗漏（最终一致性）。 --- ### **2. 维护专用索引集合** **原理**： 主动记录符合条件的键到 Redis 集合（Set）中，查询时直接读取索引集合，避免全量扫描。 **实现步骤**： 1. **写入时同步索引**： 每次创建键时，将键名添加到索引集合中。 ```redis # 添加键 user:1001 SET user:1001 "{...}" SADD user:indexes user:1001 ``` 2. **查询时通过索引获取**： ```redis # 获取所有 user:* 键 SMEMBERS user:indexes # 分页获取（使用 SSCAN） SSCAN user:indexes 0 MATCH * COUNT 100 ``` **优点**： - 查询复杂度为 $O(1)$（`SMEMBERS`）或 $O(n)$ 但可控（`SSCAN`）。 - 可结合过期时间（TTL）自动清理索引。 **缺点**： - 需业务代码维护索引一致性（如删除键时同步移除索引）。 --- ### **3. 利用 Hash 结构分组存储** **适用场景**： 若需按固定模式（如 `user:{id}`）管理键，可将数据存储在 Hash 中，直接通过 `HGETALL` 或 `HSCAN` 查询。 **示例**： ```redis # 存储用户数据 HSET users:index 1001 "{...}" 1002 "{...}" # 查询所有用户 HGETALL users:index # 或分页查询 HSCAN users:index 0 COUNT 100 ``` **优点**： - 天然分组，无需维护额外索引。 - 支持高效分页和条件查询。 --- ### **4. 使用 Redis Modules** **推荐工具**： - **RedisSearch**：支持全文搜索和二级索引，可直接替代 `KEYS` 的模糊查询需求。 - **RedisJSON**：对 JSON 数据建立索引查询。 **示例（RedisSearch）**： ```redis FT.CREATE user_idx ON HASH PREFIX 1 user: SCHEMA name TEXT FT.SEARCH user_idx "John" ``` --- ### **5. 监控与运维优化** 1. **禁用 `KEYS` 命令**： 在 `redis.conf` 中通过 `rename-command KEYS ""` 禁止生产环境使用。 2. **监控慢查询**： 使用 `SLOWLOG` 命令分析潜在性能问题： ```redis SLOWLOG GET 10 # 查看最近10条慢查询 ``` 3. **键数量统计**： 使用 `INFO keyspace` 或 `DBSIZE` 估算总键数（无需遍历）。 --- ### **总结** | **场景** | **推荐方案** | |-------------------------|----------------------------------| | 模糊查询键 | `SCAN` + `MATCH` | | 固定前缀/分组的键管理 | 预维护索引集合或 Hash 结构 | | 复杂查询（如全文搜索） | RedisSearch/RedisJSON 等模块 | | 键数量统计 | `DBSIZE` 或 `INFO keyspace` | **核心原则**： - 避免全量遍历，优先使用游标分批次查询。 - 通过数据设计（如索引、结构化存储）减少查询复杂度。
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